智算引力波：无问芯穹如何重塑中国AI算力基础设施与产业格局

TL;DR：

面对AGI时代的算力瓶颈，无问芯穹正以多元异构云平台和“大中小盒子”战略，构建一个普惠、高效的中国式AI算力网络，这不仅是技术创新，更是对AI基础设施商业模式和产业生态的深刻重塑。其核心在于将算力转化为水电煤般的基础设施，加速AI应用落地，并应对地缘政治下的自主可控需求。

在2025年8月于北京中关村软件园盛大启幕的36氪2025 AI Partner百业大会上，无问芯穹解决方案负责人刘川林带来了《新AI时代下，中国算力产业的落地思考》的主题演讲，深刻揭示了当前中国AI产业发展面临的核心挑战与创新路径。此次大会以“中国式方案”为主题，不仅是技术突破的展示，更是对国家战略、产业生态与未来竞争格局的深层思辨。在通往通用人工智能（AGI）的征途上，算力正成为定义未来数字疆域的“土壤”¹，而其有限性与无限需求之间的矛盾，正催生一场全球范围内的基础设施革命。

算力基石：AGI时代的底层逻辑与核心矛盾

无问芯穹深刻洞察到，若将工业时代的水电煤比作生产力的基石，那么在智能时代，算力无疑是支撑AGI涌现与发展的底层土壤。然而，随着大模型向AGI临界点逼近，对算力的需求呈指数级增长，有限的物理资源与无限的智能渴望之间形成了**“核心矛盾”**。这一矛盾不仅是技术瓶颈，更是对整个AI产业经济模式和社会韧性的严峻考验。

无问芯穹提出的“双向奔赴”解决方案，从哲学层面呼应了效率与规模的辩证统一：

1. 更高效、更集约的资源利用：通过技术创新加速AGI进程，缩短其到来周期。
2. 扩大产业算力规模：最大化激活现有资源价值，为AGI落地奠定基础。 这不仅仅是技术路径的选择，更是一种系统性思维的体现，旨在以有限资源实现无限智能，从而在广阔的智能场景中提升整体效能。

异构算力：构建“中国式方案”的韧性与效率

为应对前述矛盾，无问芯穹构建了基于_多元异构、软硬协同_核心技术优势的**“大、中、小盒子”产品体系**，这正是“中国式方案”在算力基础设施层面的具体实践。

• 大盒子：无穹AI云。面向万卡乃至10万卡级别的超大规模算力需求，它通过整合来自26个省份、53个核心数据中心的资源，并兼容国内外15种主流芯片，累计赋能算力超25000P¹。其核心优势在于能够屏蔽底层硬件差异²、实现异地多属资源调度，形成了一个_国家级的AI算力“水电煤”网络_。这种“平台+自营”的联合运营模式，不仅实现了资源纳管，更封装了PaaS平台及大模型接口调用服务，为客户提供一站式云化方案，有效降低了大模型落地的成本³。其在上海模速空间日均Token调用量突破100亿大关，足以证明其规模效应与实用价值。

• 中盒子：无界智算平台。该平台聚焦国产算力资源的激活与优化，旨在解决国产化推进中的技术与应用难题。通过提供定制化的智算服务，它不仅助力高校与科研机构在人工智能前沿领域探索（如支撑上海算法创新研究院基于3000卡沐曦国产GPU集群稳定运行百亿参数大模型训练600小时，创下国产算力应用的里程碑），也赋能智算中心构筑可持续运营价值（如与云南移动合作，高效利用2000张华为昇腾910B智算加速卡）¹。这凸显了在特定地缘政治背景下，保障自主可控与技术自强的重要性。

• 小盒子：无垠终端智能解决方案。面向单卡、10卡级设备及手机、PC等终端，通过“端模型+端引擎+端硬件”的一体化方案，实现软硬件协同优化，突破终端算力使用效率极限。爱芯元智、后摩智能、此芯科技等公司也在边缘计算领域积极布局，推出存算一体的端侧AI芯片，将云级推理能力下沉至终端⁴⁵。这意味着，未来的手机、PC乃至各类机器人将不再仅仅是功能性设备，而将升级为具备本地智能的_“智能体”_，保障数据隐私、杜绝云端延迟，驱动“万物智能”的未来图景。

智算普惠：从云端到终端的价值涌现

无问芯穹的产品体系不仅解决了算力供给侧的问题，更在应用侧展现了普惠AI的巨大潜力。无论是AIGC（从文本、图片到视频生成，为AI原生智能体提供普惠算力和稳定工作流），还是AI+招聘（解决人岗匹配、智能问答、猎头辅助等核心痛点，并优化AI交互延迟），其核心都是将复杂算力转化为易用、高效的模型服务，加速AI应用从“能用”到“好用”的跨越。

这种智算普惠的趋势，正催生一种全新的产业生态：

• 模型即服务（MaaS）的普及：从最初的模型训练转向模型调用与应用开发，简化了企业利用AI的门槛。
• 端侧智能的爆发：将AI能力深度融入各类终端设备，实现_“但凡有计算的地方，就有无穹的智能涌现”_的愿景。这与智谱AI在多模态Agent上的进展、银河通用具身智能机器人Galbot在零售场景的落地、以及阶跃星辰在汽车终端Agent领域的创新不谋而合⁴。算力下沉不仅是技术演进，更是商业模式的革新，它将使得AI的价值创造不再局限于少数巨头，而是遍及千行百业。

资本驱动与生态共建：中国AI的未来版图

无问芯穹在短短两年内累计融资近10亿元人民币²，获得包括启明创投、达晨投资等知名机构的支持⁴³，这充分体现了资本市场对AI基础设施，尤其是_解决算力瓶颈和异构计算难题的中国式方案_的强烈看好。投资的逻辑在于，高效、普惠的算力是孵化一切AI应用的基础，是“新质生产力”的核心驱动。

启明创投作为中国在AI领域最早且布局最丰富的投资机构之一，其投资策略正映射出中国AI产业的演进路径：从AI 1.0到AI 2.0，再到现在的AGI时代，投资重心逐渐转向AI基础设施（AI Infra）、基础大模型、具身智能及垂直行业应用⁴。像无问芯穹这样的平台型公司，通过构建开放共赢的产业生态，正从单一资源交易平台向驱动全产业链协同创新的生态引擎升级。阶跃星辰发起的“模芯生态创新联盟”也表明，模型与芯片产业链的联合创新，是加速大模型应用落地的关键路径⁴。

未来3-5年，我们预计中国算力产业将呈现以下趋势：

1. 算力基础设施的平台化与服务化：更多像无问芯穹这样的平台将涌现，提供更标准化、开放化的算力服务，降低企业AI应用门槛。
2. 国产异构算力的深度融合：随着国内AI芯片技术的不断进步，异构混训、软硬协同将成为常态，形成具有韧性的本土算力生态。
3. 边缘与终端智能的普及：算力将进一步向靠近数据源的边缘和终端下沉，催生更多低延迟、高隐私、个性化的AI应用。
4. AI与行业场景的深度融合：算力平台将作为连接大模型与千行百业的桥梁，加速AI在各垂直领域的落地，实现更广泛的“智算普惠”。

展望：智能文明的基石重构

无问芯穹的实践，以及中国AI产业的整体发展，正印证了一个深刻的趋势：智能时代的基础设施，其复杂性和战略意义远超工业时代。它不仅涉及硬件的堆叠，更在于如何高效调度、智能管理、普惠赋能。随着AI对人类社会各方面的影响日益加深，这种基础设施的建设和自主性，将不仅是经济和科技竞争的焦点，更将深远影响国家战略安全乃至人类文明的演进。

面对AGI带来的伦理挑战、数据隐私与安全风险，构建一个开放、负责任且具有韧性的算力生态至关重要。这要求技术提供商在追求效率和规模的同时，也必须将_可持续性、可信赖性_作为核心价值。中国正在通过自身方案，探索一条通往普惠智能未来的独特路径，它不仅致力于技术突破，更在实践中重构着智能文明的基石。

引用

• AI算力
• 异构计算
• 中国式方案
• AGI
• AI基础设施
• 产业生态
• 投资逻辑