TL;DR：
在AI浪潮席卷全球的当下，图灵奖得主理查德·萨顿以超越人类智能的预言和“经验时代”的构想，为我们描绘了一幅宏大蓝图；宇树科技创始人王兴兴则从具身智能的实践出发，揭示了AI落地面临的真实挑战；阿里云创始人王坚和中科大孙玄，则分别将人类的视线引向太空的计算与地下的核聚变，共同为AI的未来描绘了宏大且深远的图景。
2025年，注定是人类历史上不平凡的一年。在“人间一年AI一天”的疾速演进中，人工智能不再是科幻的呓语，而是真切地融入了我们的生活，带来了兴奋，也裹挟着前所未有的焦虑。在2025 Inclusion·外滩大会前夕，一系列直抵灵魂的终极追问，如回音般在人类社会中激荡：有哪些工作应永远留给人类？AI的决策责任如何界定？我们愿为AI带来的生命优化让渡多少隐私？甚至，对AI幻觉和信息茧房的担忧，以及对“养虎为患”的隐忧，都如同潮水般涌上心头。与其说是AI的反问，不如说是人类在自我叩问，急切地寻求关于未来的答案。香港大学计算与数据科学学院院长马毅的电话被家长们“打爆”，核心便是那句令人不安的提问：我的孩子学什么，才能在毕业时不被AI取代？
然而，面对这股不可逆转的洪流，总有一些站在时代前沿的智者，以其独特的洞察和远见，为我们指引方向，安抚躁动，并描绘出一条通向未来的航线。在外滩大会的舞台上，这些思想的灯塔，点亮了AI时代的迷雾。
理查德·萨顿：在“经验时代”拥抱不可避免的替代与协作
2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）是外滩大会上最引人瞩目的思想家之一。他以一种沉静而深邃的目光，审视着当前弥漫于公众间的对AI的恐惧。他断言，外界对AI带来的偏见、失业甚至人类灭绝的恐惧被夸大了，并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的1。萨顿的这番话，如同一剂镇定剂，试图平息人们内心的波澜，但他的预言却又深具颠覆性。
萨顿认为，人类正从“人类数据时代”迈向一个潜力远超以往的“经验时代”2。今天的多数机器学习模型，其本质是将被人类编码或标注的现有知识静态地转移给AI，这正逼近人类数据的红利极限。他指出：
“我们逐渐达到人类数据的极限，现有的方法不能生成新的知识，不适合持续学习，而持续学习对智能的效用至关重要。”3
他所说的“经验”，是指观察、行动和奖励这三种智能体与世界直接交互时产生的信号。这正是人类和其他动物的学习方式，也是AlphaGo在自我博弈中走出“第37手”，以及AlphaProof在国际数学奥林匹克斩获银牌的奥秘。强化学习正是带领我们进入这一新时代的关键技术，但要释放其全部潜力，还需要持续学习（continual learning）和元学习（meta-learning）这两项尚不成熟的技术加持。
萨顿的视野超越了眼前的喧嚣，他将宇宙历史划分为粒子时代、恒星时代、复制者时代和设计时代。在他看来，人类的独特之处在于“把设计推向极致”，创造出能自己设计的事物。而这，正是通过人工智能所追求的目标。他坚信，“人类至少是催化剂，是助产士，更是开启宇宙第四大时代——‘设计时代’的先驱。”
面对AI带来的替代，萨顿同样给出了冷静而又略显残酷的预测：
“当今人类的智力水平，很快将会被超级人工智能，或者超级智能增强的人类超越；权力和资源会流向最聪明的智能体。所以，在人类的发展进程中，人工智能的替代将不可避免。”4
然而，他并未因此陷入悲观。相反，他将人类最卓越的超能力归结为协作。他认为，世间一切美好的源泉正是去中心化协作。萨顿呼吁：“人工智能和人类繁荣将来自去中心化协作。协作并非总能实现，却是世间一切美好事物的源泉，我们必须寻求协作、支持协作，并致力将协作制度化。”
他总结道：“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。” 这位图灵奖得主的洞见，如同一声号角，激励人类以更广阔的视角和更积极的心态，去迎接这个由我们自己催生的新时代。
王兴兴：具身智能的“荒漠”与“爆发前夜”
与萨顿的宏大叙事不同，宇树科技创始人兼CEO王兴兴，这位人形机器人领域的“明星”创业者，对外滩大会的主题——“AI干活怎么样？”——给出了更接地气，也更具挑战性的答案。在他看来，“AI干活还在爆发前夜。”
尽管我们看到AI在写文作画上已远超绝大多数人类，但“真正让AI干活，还是一片荒漠。”这句话，出自一位在具身智能前沿摸爬滚打的实践者之口，显得尤为深刻。他提及自己最后悔的一件事，竟是十几年前没有学AI：“2011年时，我也曾对AI非常感兴趣，但当时AI非常冷门，看了几本书后觉得能做的有限，后来就干机器人去了。” 这份迟来的“懊悔”，恰恰反映了AI在过去十年间的爆发式增长，以及无数创新者曾与时代机遇擦肩而过的真实心境。
王兴兴对当前具身智能的挑战有着清醒的认识。他指出：
- 数据层面：采集和质量问题仍突出，数据利用率亟待提升。
- 模型层面：多模态数据融合不理想，模型与机器人控制模态的对齐是难点。比如，让机器人通过观看视频学习家务，单纯的视频生成可能已做得不错，但如何将生成的视频与机器人实际的控制动作对齐，仍是巨大的挑战。
马毅教授对此也持有类似看法，他认为当前以大模型为代表的AI仍处于最初级的“种系智能”阶段，依赖海量参数和预训练数据，效率低下且缺乏个体记忆和自我意识。王兴兴的困境，正是在这“最初级的阶段”中，如何让AI真正动起来，实现从“知道”到“做到”的跨越。
然而，王兴兴并非悲观。他坚信：“AI时代非常公平，只要聪明，愿意做事，荒漠中终会长出参天大树。” 对于有志于创新创业的年轻一代，他给出的建议是_“忘记过去的经验，学习当下最新的知识，全力拥抱新时代。”_ 这份对未来的信心，源于他对技术趋势的深刻理解，以及在创业浪潮中摸索出的实干精神。
王坚：去火星的路上，计算不能缺席
当AI的讨论从地面延伸向更广阔的宇宙，阿里云创始人、之江实验室主任王坚，带来了他关于AI竞争关键变量的独特见解。他认为，在AI时代，开源模型与闭源模型的选择已是关键变量，但更进一步，“开放数据和计算资源是推动AI往前走的必经之路。”
王坚的目光，早已超越了地球的引力。他指出，太空是最大的资源，AI不应被局限于手机和电脑，而应融入太空。除了通信、导航、遥感卫星，AI将催生第四种卫星——“计算卫星”。在王2025年5月14日，由12颗计算卫星组成的“三体计算星座”，首次将与地面相同的8B AI模型送入太空。这意味着，在太空的任何地方都能完成对数据的处理，卫星之间也能实现互联互通。
“在把卫星送到太阳轨道后，数据几乎没有办法传回到地面再做处理，只有把AI和算力送入太空，人类才有可能真正地走出地球。”
王坚的愿景是让无数主体共同完成这个“三体计算星座”，在开放之下共享太空，未来将每一颗卫星都开放给全世界的任何一个人。他的话语中充满了一种超越商业竞争的宏伟抱负：“人类去火星的路上，不能没有计算的陪伴和AI，这是未来十年，甚至二十年最激动人心的地方。” 这位阿里云的开创者，如今正以一种工程师的浪漫与战略家的远见，将人类的计算力与智能，投射到星辰大海。
孙玄：AI的终点，能源的终点——核聚变
AI的爆发式增长，带来了一个绕不开的终极问题——能源。中国科学技术大学核科学与技术学院教授孙玄，一针见血地指出业界共识：“AI的终点是能源，能源的终点是核聚变。”
这个结论并非危言耸听。100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一。当前AI用电量已占全球的1.5%，有人预测，如果将AI比喻成“地球大脑”（就像人脑能耗占人体20%一样），AI的耗电量也将占地球总用电量的20%以上。这些惊人的数字，意味着仅AI一个领域，就将产生巨大的能源缺口。
核聚变，这个被誉为“人造太阳”的终极能源，正因此受到前所未有的关注。从2020年起，资本对核聚变的投入显著增长，英伟达、谷歌、OpenAI等头部科技企业纷纷入局，核聚变领域被视为已处于商业化落地的黎明前夕。然而，通往“人造太阳”的道路充满挑战。孙玄解释道，实现核聚变的核心科学难点在于约束温度高达上亿度的等离子体，“有点像我们试图用笼子困住一个脾气暴躁的野兽，很难。”
目前主流的激光惯性约束与磁约束技术，均对工程建造要求极高，存在价格昂贵、工期长的问题。但孙玄也提出了突破性展望：通过“磁惯性约束”的混合路径，有望大幅降低造价、缩短工期；更具想象力的是，他提出了一个充满AI哲学意味的问题：“我们可否创造一个可以自己学习、自己设计一个全新的聚变堆，它不需要我们已有的实验数据，而是自己基于物理规则进行探索，就像以前的围棋软件AlphaZero一样？” 这份将AI与核聚变深度融合的思考，展现了科学家在能源危机与智能革命交汇处的深邃探索。
记者观察：清晰的航线与上海的务实底色
2025年的外滩大会，无疑是AI时代的一座思想灯塔。从理查德·萨顿的宇宙哲学，到王兴兴的具身智能实践，再到王坚的太空计算雄心和孙玄的核聚变能源远景，AI的演进与落地路线正变得日益清晰。学界有了解决能源困局、走出地球的明确方向，产业界也有了“让AI干活”的实在目标。
尽管“预训练模型的规模定律”可能放缓，但源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江依然认为，规模定律仍是大模型性能提升的第一性原则。随着大模型性能提升和成本降低，“智能体经济”的繁荣，以及“超级个体+Agent”带来的组织变革，都预示着一个充满活力的未来。
上海，这座务实而充满活力的城市，也正以其独特的节奏，绘制着AI产业高地的轮廓。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为全国提供了清晰的路线图，而上海则通过《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》（“人工智能12条”），明确了基础理论、通用人工智能、智能芯片、具身智能、脑机接口等重点方向，并以6亿元算力券、3亿元模型券、1亿元语料券等真金白银的投入，展现了其对AI创新的坚定支持。
回望人类与AI共舞的这一年，我们看到了技术带来的冲击与变革，也看到了那些站在潮头、深思熟虑的灵魂。他们或以超凡的智慧预言未来，或以坚韧的实践探索未知，或以宏大的愿景挑战极限。在这场由AI开启的宏伟叙事中，人类不仅是旁观者，更是不可或缺的参与者和定义者。正如萨顿所言，我们应以勇气、自豪和冒险精神，去拥抱这个由我们亲手开启的“设计时代”。