TL;DR：
曾经，“眼见为实”是我们的金科玉律，现在AI分分钟让你“幻视”！深伪视频、AI“slopaganda”横行，信任危机一触即发。别慌，中国率先给AI内容办了“身份证”，强制要求“亮码”，从根上解决“真假美猴王”的世纪难题，让AI从“野蛮生长”走向“负责任创新”！
“眼见为实”？在**深伪（deepfake）技术和AI生成内容（AIGC）横行的今天，这句话可能要被打上一个大大的问号了！**当你在社交媒体上刷到某位政要跳舞rap的视频，或者某个明星“数字复活”带货，你可能觉得“哇，真会玩！”但背后的真相往往是：AI表示：想太多！
这不，最近科技圈又炸锅了，有人已经坐不住了，开始疾呼：“给AI内容办个‘身份证’！”1 毕竟，连专家都坦言，对于那些“以假乱真”的AI生成图像和视频，不到1%的普通人能准确辨别出来。这比例，简直比在情人节收到真玫瑰的概率还低，让人直呼“这届AI太会演了！”
深度伪造，玩的就是心跳？不，是心碎！
想象一下，你以为的“甜甜的恋爱”，对象却是和AI聊天机器人谈出来的！1 是不是瞬间**“心碎一地”？这还只是AI带来的小“情伤”。更严重的是，当AI能轻轻松松合成逼真到足以乱真的图片、音频甚至视频时，我们日常赖以生存的社会信任基础，简直是被连根拔起了！**
从政治人物的**“AI slopaganda”（那些粗制滥造、意图操纵的AI宣传）到金融诈骗，甚至“数字复活”已故名人进行商业推广——这可不是什么科幻电影情节，而是正在发生、且愈演愈烈的现实。当真相和谎言之间的界限被AI模糊到“傻傻分不清楚”的地步，整个社会都会陷入一种“大型信任危机现场”**。
“Marcus Beard的文章指出，当我们不再知道什么是真的，信任的侵蚀会对社会造成什么影响，这是一个日益严重的问题。”1
——这简直是在灵魂拷问我们：如果连眼睛看到的都不能信了，我们还能信什么？！
“赛博”世界新秩序：中国AI“亮码”行动揭秘
面对这种“魔高一丈”的AI乱象，全球都在积极寻找对策。而中国，则以**“中国速度”和“中国方案”**，率先给AI内容立下了“规矩”，直接把“标识之规”刻在了治理的基因里！
从2023年初的《互联网信息服务深度合成管理规定》2、年中《生成式人工智能服务管理暂行办法》2，到2025年9月1日正式生效的**《人工智能生成合成内容标识办法》（简称《标识办法》）及其配套的强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（简称《标识标准》）2——一套覆盖合成技术、生成服务与内容标识的“组合拳”**，两年内就搭建起来了！
这套“组合拳”的核心要义就一个字：“亮！”
它要求所有AI生成的文字、图片、视频等内容，都必须**“亮明身份”，就像给每个AI作品发一个“数字身份证”**。这可不是随便贴个标签那么简单，而是有明确的技术规范：
- 强制性标识义务：谁生成谁负责，不能“裸奔”。
- 详细规范：标识要包含哪些内容要素，怎么呈现，还得是机器可识别的格式。
- 重塑信任：从传统的“眼见为实”升级到**“标识为准”**。
清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正就指出，在“眼见为实”的主观信任机制失效的当下，以生成标识的客观技术标准取代主观判断，是构建数字时代新型可信传播机制的关键探索。2 翻译成人话就是：别再用你那双被AI“玩弄”过的眼睛去判断了，看标签才是王道！
告别“野蛮生长”：标识，不止是贴个标签那么简单！
别以为这只是给AI内容加个水印，这背后可是要重新定义AI产业的游戏规则！
过去，生成式AI技术简直是“野蛮生长”，各种AI生成内容鱼龙混杂，滥用问题层出不穷，不仅让普通用户**“踩坑不断”**，也阻碍了整个产业的健康发展。
现在有了《标识办法》和《标识标准》，产业界将迎来一场**“负责任创新”**的“成人礼”：
- 全链条责任：生成服务提供者、内容传播者、应用分发平台，**谁生产，谁负责；谁传播，谁核验；谁分发，谁审核。**这“三板斧”下来，AI想“裸奔”？门儿都没有！
- 提升用户信任：当用户能清楚辨别哪些是AI生成的，他们对AIGC的接受度自然会提高，市场规模也能持续扩大。
- 全球影响力：中国率先推出强制性国家标准，不仅提升了国内企业在全球竞争中的**“软实力”，更是为国际AI治理贡献了“中国智慧”**，堪称“YYDS”！
- 重塑竞争力：未来，企业的核心竞争力不再仅仅是模型有多大、生成能力有多强，而是更多地体现在技术可控性、内容安全性、应用可持续性等**“社会维度”**。
这套制度不仅仅是政府在管，更是希望政府、企业、用户这三大主体能够**“协同共治”**。政府精准监管，企业主动履责，用户则通过标识增强辨别能力，并通过反馈举报机制参与监督。大家一起“搬砖”，共建清朗网络生态！
未来，你的“赛博侦探证”准备好了吗？
《标识办法》和《标识标准》的落地，是中国在生成式AI治理领域迈出的系统性、前瞻性一步，它不仅仅是对现有技术滥用问题的回应，更是为未来人机协同信息生产所构建的**“信任基石”**。
展望未来，这套标识制度还需要：
- 与国际接轨：AI内容传播可不分国界，“全球AI一家亲”，标识标准互认与协同是必然趋势。
- 提升公众素养：未来的教育体系得加上“AI通识课”，让公众不仅能够**“识标识”，更要“懂标识”，会“用标识”，成为“赛博侦探”**，具备批判性认知和理性判断能力。
AI的发展从来就不是纯粹的技术问题，它更是一个复杂的“社会命题”，需要经历漫长的“社会适配”过程。唯有在技术规范、法律底线与伦理共识的共同支撑下，我们才能真正构建起一个可持续、可信赖的**“人机CP”**未来！
引用
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AI content needs to be labelled to protect us | Letters·The Guardian·Stewart MacInnes & Gilliane Petrie（2025/9/11）·检索日期2025/9/12 ↩︎ ↩︎ ↩︎
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专家解读｜用标识之“规”，筑AI发展之“道”·新华报业网·梁正（2025/09/01）·检索日期2025/9/12 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎