姚顺雨：一位“狐狸”型AI行者的“下半场”抉择

TL;DR：

作为OpenAI的明星研究员，姚顺雨以其跨界思辨和对AI Agent的深刻洞察定义了“AI下半场”的行业命题。如今，这位年轻的华人科学家正从学术殿堂走向未知征途，在追寻挑战与打造万亿级AI公司的愿景中，开启个人职业生涯的新篇章。

午后的阳光透过加州某扇窗户，或许正轻柔地洒在一位年轻科技新贵的肩头，他刚刚作出了一个足以在全球AI界激起涟漪的决定——离开OpenAI。消息如同一阵风，迅速从硅谷吹向远东，人们猜测着他的去向：是跳槽巨头，还是投身创业洪流？答案尚未揭晓，但姚顺雨，这位年仅29岁、被誉为大模型“下半场”开启者的华人研究员，已经悄然启动了自己AI人生的“下半场”。

智识旅程：从“姚班探花”到跨界行者

要理解姚顺雨今天的抉择，需回溯他那条由天才与好奇心编织而成的智识轨迹。他的故事，始于中国安徽合肥的一片沃土。在安徽理科高考中以704分的探花之姿，他叩开了清华大学交叉信息研究院“姚班”的大门——一个以计算机科学奠基人姚期智先生姓氏命名的传奇班级。坊间流传着他当年选择清华的一句“freestyle”式理由：

“但是对于我来说，选择清华、北大并不是问题，因为北大没有我姓氏命名的班级。”¹

这句略带桀骜的玩笑，不仅展现了他独特的幽默感，也暗示着一种不愿被常规束缚的独立精神。

与许多专注于一点深挖的“刺猬型”学霸不同，姚顺雨更像以赛亚·伯林笔下的“狐狸”：涉猎广泛，对各种知识充满热情。他阅读《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》¹，这部跨越数学、艺术与音乐的经典，启发他寻找看似无关元素中的深层关联；他不仅是全国信息学奥赛银牌得主，更是清华大学学生说唱社的联合创始人，艾米纳姆、蛋堡、热狗的节奏伴随他穿梭于代码与思想之间。这种兼容并蓄的特质，贯穿了他的求学生涯。

在大三下学期之前，姚顺雨甚至未曾接触过AI，也未正式投身科研。然而，一次前往麻省理工学院的交换经历，成为他命运的转折点。在那里，他跟随吴佳俊教授，初探计算机视觉与认知科学的奥秘。他曾提到，吴佳俊和学长Jun-Yan Zhu不仅教授他研究的基本功，更重要的是启发了他从心理学与人工智能的交叉视角，去思考更高维度、更宏观的问题框架¹。这为他日后对通用智能体的追求埋下了伏笔。

2019年，他远赴普林斯顿攻读博士学位，再一次展现了他的“跨界”本能。尽管最初被计算机视觉方向录取，他却因兴趣的牵引，毅然转向自然语言处理（NLP），并加入了Karthik Narasimhan的团队，开始探索NLP与强化学习的融合。那正是GPT-2崭露头角的时代，姚顺雨的这一转向，被他事后视为一种幸运：“觅之，便有所获”¹。从博士第一年起，他便开始思考如何将语言模型转化为Agent。

代理智能：语言铸就的思维之树

对（通用）Agent的关注，是姚顺雨研究生涯中一条清晰的主线。他的博士首作CALM（2020），便研究如何以语言模型为Agent来玩语言游戏。在他看来，语言不仅是一种媒介，更是人类为实现泛化而发明的工具，它比其他事物更具本质性，能让Agent凭借推理和组合，在不同上下文中找到合适动作，从而实现泛化能力¹。

然而，姚顺雨也深知，若无有意义的任务和环境，即便游戏玩得再高分也毫无意义。基于此，他构建了WebShop，一个大规模模拟电商环境，让Agent在复杂文本指令下进行导航与操作。后来的经典工作SWE-Bench和SWE-Agent，亦是围绕现实编程这一有意义任务，来验证Agent的能力。这些工作都体现了他对“价值”和“通用性”的执着追求。

2022年，GPT-3.5的横空出世，彻底改变了AI领域的游戏规则。它让姚顺雨意识到，强大的语言预训练为模型注入了常识与语言知识，提供了缺失的“先验知识”。正如他所说：

“如果你的Pre-Training（预训练）已经包含了所有事情，那么RL（强化学习）只是激发出这些能力的skill（技能）。”¹

受此启发，他与团队推出了ReAct（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models），让大语言模型在与外部环境交互时，能同步进行“推理”与“行动”，这被他评价为自己“最喜欢的工作”¹。在此基础上，他进一步提出了思维树（Tree of Thoughts, ToT），通过多路径探索和自我评估，大幅提升了语言模型解决复杂问题的推理能力。

回顾姚顺雨从清华到普林斯顿，再到OpenAI的学术与科研历程，不难发现，他始终在探索通用智能体的构建，并深信语言是实现认知与决策泛化的核心媒介。他将自己的研究重心，逐渐锁定在两个核心命题上：一是如何定义有价值、与现实世界更相关的任务和环境；二是如何创造简单却又通用的方法。

“AI下半场”：从科研殿堂到商业征途的转向

2024年8月，姚顺雨以一众瞩目的姿态加入OpenAI，这家被视为AI圣殿的机构。有趣的是，他的普林斯顿导师Karthik Narasimhan正是GPT-1的第二作者，这层渊源也为他加入OpenAI增添了几分宿命的意味。

然而，仅仅一年后，姚顺雨便再次站在了人生的十字路口。他在今年4月发表的博文《The Second Half》中，掷地有声地宣告：AI主线程的游戏已进入“下半场”。他认为，AI上半场以模型和方法为中心，专注于构建基础技术；而随着技术日趋成熟，下半场的重点将转向如何定义有现实意义的任务，以及如何有效评估AI系统的表现。这预示着，AI发展将从纯粹的技术突破，走向与真实世界需求深度结合。

这篇博文，不仅是姚顺雨对行业趋势的深刻洞察，更是他个人心态转变的写照。他正从一位“专注求解的科研工作者，逐渐成长为善于发现需求的‘产品经理’”¹。这种转变的内在驱动，在近期一次与张小珺的访谈中得到了清晰的揭示：

“毕业前我想得多的是，怎么创造一个爱因斯坦？我那时是比较academia（学院派）的人——你在普林斯顿，你的偶像是冯诺依曼、爱因斯坦——很自然，能想到最有意思的任务是，我能不能发现下一个相对论？这毫无疑问能标志，AGI或ASI（超人工智能）实现了。后来，我到了硅谷，到了加州，进入公司之后，我发现人类的组织也是一个有意思的事情。如果能创造一家新的公司，创造一个one trillion dollar（一万亿美元）、基于Agent的公司，是很有意思的。”²

这番话，展现了他从纯粹的学术理想主义，到拥抱硅谷创业精神的蜕变。他不再仅仅满足于在实验室里推动认知的边界，更渴望将前沿技术落地，通过构建一家公司，将Agent的潜力释放到极致，从而在现实世界中创造万亿级的价值。这种从“发现真理”到“创造世界”的转变，是深思熟虑后的雄心壮志。

启程：未知彼岸与无限可能

姚顺雨的离职，无疑牵动着整个AI行业的神经。有传闻称他将以“上亿薪资”入职中国科技巨头腾讯，但很快被腾讯官方辟谣否认³。与此同时，一家名为“姚顺雨”的全新创业公司被注册的消息不胫而走，尽管无法百分百确认其法人代表就是这位明星研究员，但无疑为他的未来去向增添了更多想象空间。

对于创业，姚顺雨本人曾坦率表示：

“OpenAI大多数人都会考虑创业。他需要去做更有挑战的事情，去创业是很自然的。当然，还是应该找到一个好的事情。他喜欢把事情想得清楚一点再去做。”²

这句话描绘了一个清醒而果决的探索者形象。他并非盲目追逐潮流，而是基于对AI下半场的深刻理解，在寻觅那个“好的事情”，那个真正能让他发挥“狐狸”般跨界智慧、实现万亿级梦想的挑战。他的导师Karthik Narasimhan在OpenAI工作一年后选择回归普林斯顿的象牙塔，而姚顺雨的路径似乎指向了更广阔的产业腹地。

无论是投入新兴巨头的怀抱，抑或是投身波澜壮阔的创业征途，姚顺雨的“下半场”都将是AI领域最值得关注的故事之一。他所倡导的“AI下半场”哲学，将如何在他个人的实践中得到验证？一个秉持跨界思维、以语言为舟，致力于构建通用Agent的年轻大脑，又将在下一个舞台上，为人类与AI的未来，书写怎样的篇章？这一切，都令人拭目以待。

引用

• 姚顺雨
• OpenAI
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• AI下半场
• 深度人物
• 创业
• 通用智能体
• 跨界思维