姚顺雨：从姚班天才到AI“产品经理”的范式重塑者

TL;DR：

27岁的清华姚班天才姚顺雨，在OpenAI核心智能体项目组离职后，引发了业界关于AI人才流向和行业未来走向的巨大关注。他以“评测将比训练更重要”的颠覆性洞察，呼吁AI从“解题”转向“命题”，预示着从顶尖研究者向具备“产品经理”思维的范式重塑者的深刻转型。

硅谷的夜空中，一场无声的竞赛正愈演愈烈，而27岁的姚顺雨，这位从清华姚班走出的普林斯顿博士，无疑是这场竞赛的焦点之一。当OpenAI的核心智能体研究员传出离职消息，紧接着是高达一亿人民币，甚至一亿美金的天价薪酬传闻，整个AI圈为之震动。腾讯的迅速辟谣，非但没有让行业松一口气，反而加剧了人们的猜测：这位顶尖智能体人才的下一步，究竟会落在何处？更深层次的问题是，他何以在如此年轻的年纪，就拥有了足以牵动全球AI神经的能量？

从姚班天才到OpenAI核心：一条铺满星光的履历

姚顺雨的成长轨迹，是一幅典型的“学霸之路”缩影，却又在关键处折射出与众不同的光芒。他的起点是合肥45中，而后升入合肥市第一中学，这是一条精英教育的康庄大道。2014年，全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）银牌的荣誉，已然预示了他非凡的计算机天赋。次年，他以安徽省理科第三的耀眼成绩，敲开了清华大学姚班的大门——这个以中国计算机科学泰斗姚期智先生命名的班级，汇聚了中国最顶尖的计算机科学苗子。在姚班期间，他还担任过学生会主席，展现出学术之外的领导潜质。

2019年，他本科毕业后直入普林斯顿大学攻读博士学位，师从Karthik R. Narasimhan，开启了他在智能体领域的深度探索。五年磨一剑，在OpenAI任职期间，他迅速跻身核心团队，深度参与了Operator、Deep Research以及Computer-using Agent等首批智能体产品的研发，这些项目被视为OpenAI迈向AGI Level 3的关键一步，标志着大模型从“会聊天”到“会办事”的本质跃迁。短短一年内，他的多项研究成果如ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent等在谷歌学术上的引用次数已过万，个人总引用次数更是超过1万5千次，这在全球计算机科学领域都是令人瞩目的成就。

导师之谊与智能体之路：学术旅程的深度挖掘

姚顺雨的学术生涯并非一帆风顺，初入普林斯顿，他也曾有过迷茫。他在博士论文中回忆道，2019年，面对未来方向，他仍不确定。正是此时，他联系了Karthik R. Narasimhan，直言不讳地提出：“这个语言模型的东西（GPT-2）看起来很有前途，应该能直接解决文本游戏吧？” Karthik爽快地答应了，这开启了姚顺雨五年“美妙的研究和生活”。他称Karthik为“拥有的最好导师”，这份深厚的师生情谊甚至延续到了私人生活——Karthik成为了他婚礼上的伴郎。

这份信任与支持，不仅塑造了姚顺雨的学术路径，也可能潜移默化地影响了他对AI未来走向的思考。值得一提的是，Karthik本人也曾在2017-2018年在OpenAI做访问研究员，并且是GPT开山论文的作者之一¹。这种传承，让姚顺雨在智能体领域的深耕，既有学术的严谨，又多了一份对前沿应用落地的深刻理解。他的博士学位论文中，系统总结了语言智能体的核心价值，提出了一系列新的基准测试、方法论和原则性框架，将语言智能体的研究从“下一个token预测”推向“数字自动化”，为他后续在OpenAI的工作奠定了坚实的基础。

颠覆性洞察：为何“评测将比训练更重要”

在姚顺雨的思考中，AI的发展正站在一个关键的十字路口。今年4月，他提出了一个令人耳目一新的观点：“强化学习终于奏效了，此后评估将超过训练。” 他直言，AI已经进入了“下半场”，将从传统的“解题”转向更具挑战性的“命题”²。

这一论断极具颠覆性。长期以来，AI领域将训练（Optimization）和评测（Evaluation）并列为学习算法的三大要素，但重心往往放在如何训练出更强大、性能更好的模型上。姚顺雨却逆势而行，将评测的重要性提升到前所未有的高度。在他看来，现在AI面临的核心困境不再是“能不能训练出模型”，而是“到底要AI做什么”。他敏锐地指出：

“从现在开始，AI进入了下半场：将从解题转向命题。” “评测会比训练更重要。”

这意味着，未来的AI发展，重点将不再仅仅是构建复杂的模型，而是更要精准地定义问题，有效地衡量模型的能力与价值。这不仅仅是技术视角的转变，更是对AI应用逻辑的深刻反思。他认为，只有通过更科学、更全面的评测体系，我们才能真正理解AI的潜力，并将其引导向对人类真正有益的方向。

转型变革：从科学家到“产品经理”的内驱力

姚顺雨的离职，以及他对“评测比训练更重要”的强调，指向了他职业生涯中的一次深刻转型。他不仅是前沿技术的布道者，更是实践这种新范式的先行者。他提出，要在AI的下半场胜出，行业需要及时“换挡”：

“心智与技能更加靠近产品经理——定义问题、设定指标、组织迭代，让能力在真实世界里转化为可度量的价值。”

这番话揭示了他内心深处的情感驱动和价值观念：他不仅仅满足于在实验室里推动技术边界，更渴望将这些前沿技术转化为真实世界的解决方案。这是一种从纯粹的研究者到更具落地思维的“产品经理”的转变，强调以用户为中心，以价值为导向。OpenAI最新的论文也印证了他的观点，指出模型幻觉的根本原因在于测评方法，改变测评方法能够解锁LLM更多能力。这或许正是他选择离开OpenAI，寻找新平台，以真正践行其“用测评定义真正的AI”理念的内驱力。

AI下半场的棋局：姚顺雨的下一步与行业未来

姚顺雨的离职，不仅是一次顶尖人才的流动，更是全球AI人才生态正在发生深层迁徙与重组的信号。围绕他离职的传闻，以及Meta等巨头对OpenAI核心研究员的挖角，都清晰地表明AI领域的人才争夺已进入白热化阶段³。这些年轻、高智商、富有创新精神的科学家，他们的一举一动都牵动着资本和技术的神经，因为他们掌握着AI发展的未来钥匙。

27岁的姚顺雨，在OpenAI光环之下选择重新出发，无论是加入国内巨头，还是选择自主创业，他所带来的不仅仅是顶级的智能体研究能力，更是一种新的思维范式——将AI的重心从“训练”拉向“评测”，从“解题”拉向“命题”，从技术本身拉向产品与可度量价值。他所预示的，是AI领域从工程化竞赛转向价值定义竞赛的深远变革。他就像一位年轻的建筑师，不仅懂得如何建造宏伟的AI大厦，更懂得如何规划它的实用功能，以及如何衡量它对世界的真正意义。他的下一步，无疑将深刻影响AI下半场的走向，也为所有投身AI浪潮的追梦人，提供了一个富有启示意义的个人成长样本。

引用

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• AI智能体
• 评测超越训练
• 产品经理思维
• 清华姚班
• AI人才迁徙
• 普林斯顿博士