TL;DR： 在2025年Inclusion外滩大会上，科技领袖们对AI的未来发展和商业化路径进行了坦诚的探讨，金沙江创投朱啸虎强调商业化应聚焦“无聊但稳定”的技术和用户留存，而宇树科技王兴兴则呼吁关注具身智能的数据利用率和精益组织，共同描绘了一个AI即将爆发却充满挑战与机遇的“荒漠”时代。
2025年9月11日，当Inclusion外滩大会的序幕在上海拉开，空气中弥漫着一种独特的电流——那是关于人工智能未来走向的炽热讨论，是行业先锋们在巨浪来临前夜的深度思考与“真心话”。在这个集结了AI创业者、学者与投资人的思想盛宴中，我们捕捉到了一幅关于AI时代未来版图的复杂而生动的群像，他们以各自的视角，试图为这个混沌初开的时代点亮前行的灯塔。
朱啸虎：务实主义者的商业炼金术
金沙江创投主管合伙人朱啸虎，坐在聚光灯下，他的话语总带着一种穿透表象的锋利和对商业本质的极致追求。他曾掷地有声地宣称“我信仰能马上商业化” 1，如今面对AI的热潮，这份信仰显得更加坚定而清醒。他那标志性的语速和直击核心的论断，让听者无不感受到其背后对市场沉浮的深刻洞察。
在众多追逐最新、最炫技术的浪潮中，朱啸虎逆流而上，给出了看似反直觉的建议：“要追求商业化，就不要用最新的技术，用一些看上去不那么起眼，但更稳定的技术。” 2 这并非是对创新的否定，而是对商业变现效率的极致考量。他眼中，那些“Boring Technology”，那些不那么性感的、看上去有点无聊的技术，才是当下AI商业化的沃土。他以去年大热的会议纪要转录工具Plaud为例，强调其技术并无难点，却实现了10亿美元的估值 2。这份务实，是他在无数风口浪尖摸爬滚打后提炼出的商业哲学，是对市场残酷法则的深刻敬畏。
“判断一个AI产品，我们一直只看一个指标，就是留存。从PC互联网，到移动互联网，到AI，是同样的，就一个留存指标。” 2
在投资的战场上，他只看用户留存，而非浮华的年度经常性收入（ARR）。这无疑是对当前一些AI创业公司数据“注水”现象的无情揭露。他深知，缺乏用户粘性，即便一时数据光鲜，也终将如泡沫般消散。这种对核心指标的偏执，是其投资成功的不二法门，也是他为创业者划下的生命线。
他对AI应用趋势的判断同样犀利：低代码、无代码软件必然被AI替代，而像Figma这类协作工具的需求也会“大幅降低” 2。这并非“吃掉”，而是“压缩”，是AI对人机交互效率的颠覆性提升。他预见到，“未来不仅是语音，而是会加上摄像头，结合多模态一起做输入”，从而催生出像“拍花下单”这样无缝衔接现实世界的Agent应用 2。朱啸虎的商业炼金术，是将宏大叙事解构成可触摸的商业机会，他那份对即时商业化的执着，如同AI时代的一面棱镜，折射出市场最本真、最残酷的样貌。
王兴兴：具身智能的荒漠与新芽
与朱啸虎的务实不同，宇树科技创始人兼CEO王兴兴，则以一种开拓者的视角，描绘了具身智能这片广袤的“荒漠”。他坦言，尽管AI在文字图像领域已达人类顶尖水平，但“对于AI干活这件事来说，整个领域都还是荒漠阶段” 2。然而，透过这片荒漠，他看到了未来爆发性增长的新芽。这位年轻的科技创业者，其眼神中透露着对前沿探索的兴奋与一丝不悔的坚韧。
王兴兴深知具身智能的挑战之巨。数据的“噪声”问题、优质数据的采集标准、多模态融合的瓶颈——特别是让机器人的运动与视频、语言模型实现完美的“对齐”，依然是横亘在前的鸿沟 2。他强调模型效果的重要性，认为“如果模型效果好，就可以提升数据的利用率”，而非简单地追求数据量 2。他的思考，揭示了具身智能核心难题的复杂性：它不仅是纯粹的算法问题，更是如何让算法更好地理解和驾驭物理世界。
在组织管理方面，王兴兴有着与众不同的见解。他直言不讳地指出“扩充团队反而会降低效率”，推崇建立扁平、高效的“小组织” 2。这与他作为硬件创业者的经历不无关系——在技术密集型领域，顶尖人才的智慧密度远比庞大的人数更能带来突破。他的这番话，无疑是对传统扩张模式的一种反思，也反映了AI时代对组织效率的新要求。
王兴兴鼓励大家“把过去很多已经发生的事情，能忘的尽量忘了”，并“重新学习当下、甚至是半年内最新的东西” 2。他深信，AI时代是一个“非常公平的时代”，只要“聪明且愿意做事”，即便从零开始，也能在这片荒漠上“长出一些参天大树” 2。他身上展现的，是一种不被过往经验束缚，敢于在未知领域播种未来的激情与勇气。
吴翼：强化学习与“闭眼”的坚持
前OpenAI研究员、清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼，则在喧嚣的AI浪潮中选择了一种“闭上眼睛”的姿态。他以其学者的严谨和研究者的独立精神，试图过滤掉AI领域的“噪音”，坚持对核心方向的深挖 2。他那份不随波逐流的清醒，源于对强化学习（Reinforcement Learning）的深刻信仰。
吴翼认为，如果能把强化学习做对，就不太需要这么多模块，因为能力是可以“涌现”出来的 2。这种化繁为简的理念，是他对智能本质的追求。他提出了“具身智能体（Embodied Agents）”的愿景——不再是停留在虚拟世界的Agent，而是能在物理世界中24小时运行，去“帮你把这事做完”的智能体 2。这种愿景，是对AI终极形态的探索，是对机器与现实世界交互边界的重新定义。
与王兴兴不谋而合的是，吴翼也对传统组织模式提出了质疑。他怀念在OpenAI早期“几十个人”的时光，并深刻反思：“如果一个组织需要300个人，有没有可能是因为智能密度不够高？” 2 他甚至提出了一种“激进的模式”：30个人就能做好过去三五百人甚至上千人的事情。这份挑战权威的勇气，以及在团队中践行小而精模式的决心，体现了他对AI时代生产力重构的深刻理解。
尽管倡导“忘掉过去”，吴翼却又补充道“但是不要忘掉历史” 2。他深谙人类历史的螺旋式上升，过去的坑可能以新的面貌重现。他的观点，是对当下浮躁情绪的一种警醒，呼吁在快速变革中保持一份对基本规律的尊重与思考。
王坚：“开放资源”的时代先声
阿里云创始人、之江实验室主任王坚，则以一位宏观思考者的姿态，为我们描绘了“开源”概念的革命性演变。他的演讲，如同一堂深入浅出的历史课，将AI的发展放置于更广阔的科技史坐标中审视。他那份对开放精神的执着，不仅源于技术信仰，更饱含对全球AI生态未来走向的深切关怀。
王坚指出，我们正在经历一场从“代码的开放、开源”到“资源的开放、开源”的革命性变化 2。他援引2025年1月美国对AI出口管制中对“开源”的豁免，以及Sam Altman那句“在开源这个时刻，OpenAI站在了历史的错误一边” 23，以此强调“开源”在AI时代已不再仅仅是技术策略，而是一个“历史的选择”。这份对历史事件的深刻解读，展现了他作为行业思想领袖的洞察力。
他追溯“开源”一词1998年诞生时只指“Open Source Code”，但在2017年Transformer和Tokenization出现后，数据、模型、算力的“规模”千倍万倍增长，“资源就变成了非常重要的事情” 2。王坚坚定地提出，今天“只是开放源代码，其实不解决过去在软件时代解决的问题”，而“开放资源（特别是数据和计算资源），是让我们推动行业往前走的不能缺失的环节” 2。他称之为“Open Resource”。他所强调的，不仅是技术的共享，更是推动人类知识边界拓展、加速全球AI普惠的关键路径。
王坚的愿景，超越了单一技术或商业模式，上升到一种对人类社会进步的深刻思考。他所构建的“三体计算星座”计划，将大模型送入太空，实现了在轨智能计算，便是“Open Resource”理念的生动实践 3。他坚信，“人类去火星的路上，不能没有算力和AI的陪伴” 3。这种宏大而浪漫的科技情怀，是他个人对未来，乃至对人类文明的深远寄托。
巨浪前的集体沉思
在这场外滩大会的“真心话”局上，四位思想领袖的发言，勾勒出AI时代复杂而充满张力的图景。朱啸虎的商业务实，王兴兴对具身智能荒漠的探索，吴翼在强化学习和精益组织上的坚持，以及王坚对“开放资源”的深远呼吁，如同四盏不同方位的灯塔，共同照亮了AI航程中的关键节点。
他们共同面对着AI应用大爆发的前夜，也共同思考着如何穿越技术瓶颈、重塑组织模式、并在全球格局下找到最佳的开放路径。从对“无聊技术”的偏爱，到对“小团队”爆发力的坚信，再到对“开放资源”的呼唤，这些“真心话”的背后，是对AI时代深层逻辑的理解，对个人成长轨迹的深刻反思，以及对行业和社会深远影响的责任担当。
AI的巨浪正扑面而来，这些先锋者们在浪潮之巅，既有对商业价值的精准捕捉，亦有对技术本质的深刻洞察，更有对人类未来的宏大愿景。他们的“真心话”，不仅仅是外滩大会上的思想激荡，更是AI时代一份宝贵的启示录。