TL;DR：
在日益复杂的全球经济下，AI正推动竞争从规模扩张转向效率比拼。腾讯以其全栈AI战略和具身智能开放平台Tairos为核心，不仅提升自身运营效率，更赋能千行百业实现智能化升级，并强调自主创新技术底座对于构建效率时代的战略意义。
当前全球经济面临多重挑战，从地缘政治的复杂性到供应链的韧性考验，企业增长的传统范式正在被颠覆。腾讯集团副总裁李强在2025腾讯全球数字生态大会上明确指出，全球化竞争已从“规模扩张”转向“效率比拼”，而人工智能正是驱动这场效率变革的“最大变量和核心引擎”1。这一论断不仅揭示了当前产业变革的深层逻辑，也为企业如何在不确定性中重塑增长曲线指明了方向，预示着一个由AI驱动的“效率时刻”的全面到来。
AI重塑全球竞争格局：效率作为新增长曲线的引擎
技术发展与市场竞争的演进，通常遵循着产品驱动、价格驱动、最终走向效率驱动的阶段性模式1。当新兴市场需求旺盛时，新技术驱动的产品创新（如iPhone、ChatGPT）能迅速占据先机；但随着市场成熟和同质化加剧（如新能源汽车、智能手机的价格战），企业往往陷入“增收不增利”的困境。此时，AI正以基础设施的姿态，成为实现效率飞跃的关键2。
数据佐证了AI应用爆发式增长的趋势。中国日均Token消耗量在一年半内激增300多倍，突破30万亿1。IDC对全球4000多名商业领袖的调研显示，高达92%的企业正积极利用AI提升生产力、客户参与度、营收增长、成本管理和产品创新1。这表明AI不再是辅助工具，而是像水电一样，深度融入并重塑企业全场景，驱动产业升级进入“效率时刻”。这种转变的本质，是计算力、数据和算法的协同，通过智能化改造核心业务流程，释放前所未有的生产力潜力。
腾讯的全栈AI战略与产业实践
作为全球领先的科技巨头，腾讯将自身定位为AI的“第一试验场”，其AI战略的深度与广度体现了对效率变革的深刻理解。腾讯已将AI能力全面接入900多款产品，涵盖微信、QQ、腾讯会议等，并深度融入游戏、广告、社交等核心业务，显著驱动了增值服务、营销服务、金融科技及企业服务的增长1。这种_内部孵化、外部赋能_的模式，不仅验证了AI的实用性，也为构建对外服务体系奠定了坚实基础。
腾讯云构建了从AI基础设施到开发平台、再到终端工具的“全栈AI服务体系”，其底座之强、工具之全、门槛之低，使其成为众多行业智能化转型的关键伙伴1。
- 具身智能领域的突破：腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布的具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”，是国内首个以模块化方式提供大模型、开发工具和数据服务的平台3。它已经与宇树、智元等20多家头部具身智能企业建立合作，预示着AI与物理世界交互能力的飞跃，将极大地拓展AI的应用边界，从虚拟走向现实，从软件走向硬件，成为“新质生产力”的实体载体。
- 企业级应用的深化：在营销智能领域，腾讯云助力周大福构建了全生命周期的智能营销体系，沉淀超5300万会员，加速其全球化发展1。在金融领域，中国银行借助腾讯云原生PaaS产品和大数据平台TBDS，构建了企业级分布式技术平台和全栈国产数据湖，稳定支撑10亿级客户规模，处理能力达10万TPS，管理数据量达50PB，成为国内自主创新数据湖的典范1。这些案例表明，AI正通过深度定制和场景化落地，为不同行业带来实实在在的效率提升和业务创新。
自主创新：穿越周期与全球竞争的战略基石
在当前全球科技竞争加剧，“脱钩断链”风险犹存的背景下，自主创新的数字化基础设施显得尤为关键1。李强强调，没有自主可控的技术底座，智能化将是“无源之水、无本之木”。腾讯深谙此道，过去20多年累计研发投入高达3795亿元，拥有超过8.8万件专利申请和4.8万件授权专利，构建了坚实的科研护城河1。
更具战略意义的是，腾讯提前布局了全栈自研技术体系，打造**“6T”国产软件产品矩阵**，并与主流国产软硬件全面适配。截至2025年8月，腾讯已有106款产品进入工委会软硬件图谱，获得2388项互认证证书，成为国产生态链中的重要参与者1。这不仅是技术实力的体现，更是对国家科技自主可控战略的积极响应，为中国企业在全球竞争中提供了稳定的“数字底座”。
此外，腾讯还通过AI共创营、融合创新生态联盟、AI百校行等伙伴计划，加大在AI、出海、融合创新领域的技术开放和资源共享，旨在与客户和伙伴构建长期主义服务体系，共同分享效率红利1。
未来展望：AI驱动的效率时代与人类文明进程
AI驱动的效率变革，其影响将超越商业范畴，触及社会和文明的深层结构。在未来的3-5年内，我们可以预见：
- 具身智能的加速普及：随着Tairos这类开放平台的成熟和机器人本体技术的进步，具身智能将从实验室走向更多工业、商业甚至家庭场景，重塑物理世界的劳作模式。
- “AI+”成为产业升级的通用范式：在政策推动下，AI将深度嵌入各行各业的价值链，催生大量**“新质生产力”**，不仅仅是提高效率，更是实现产品、服务和商业模式的根本性创新。
- 数据价值的再定义：高质量的数据集和合成数据技术将成为AI时代的核心竞争力，围绕数据的采集、治理、安全和应用将形成新的产业生态。
- 地缘政治与技术自主的持续交锋：技术“底座”的国产化、安全可控性将是各国在AI时代争夺话语权的关键，也可能加剧全球供应链的区域化和多样化。
- 对未来工作的深远影响：AI将持续替代重复性、低附加值的工作，但同时也会创造出对具备创新、批判性思维和跨学科能力人才的新需求，重塑教育和劳动力市场。
AI从辅助工具跃升为基础设施，不仅是技术层面的演进，更是哲学层面的跃迁。它将我们带入一个更智能、更高效但也更复杂的未来。企业能否抓住“效率时刻”，国家能否在技术自主和全球合作之间取得平衡，将决定其在未来全球竞争中的地位。腾讯所展现的，正是如何通过技术深耕、战略布局和生态共建，迎接并引领这一由AI定义的效率时代，共同迈向属于中国产业的“效率时刻”1。