巨头的算法狩猎：阿里重金押注AI视频“淘金者”，能否掘出“下一个抖音”？

TL;DR：

在AI视频生成这片新大陆上，爱诗科技凭借前字节跳动高管的履历和阿里巴巴的逾_6000万美元_巨额投资，成为国内市场的焦点。这不仅是资本对技术潜力的狂热追逐，更是巨头在内容科技领域寻找战略支点、探索ToC与ToB双重盈利模式的缩影，预示着一场围绕视觉内容的商业版图重塑。

当全球科技巨头纷纷将目光投向AI生成视频这片新兴的数字沃土，中国的赛道也随之沸腾。近日，一笔高达_6000万美元_（约合_4.26亿元人民币_）的B轮融资，让爱诗科技这家由前字节跳动AI Lab总监王长虎创立的公司，一跃成为国内AIGC视频领域的融资新贵，而其领投方，正是对未来内容生态野心勃勃的阿里巴巴¹。这笔交易不仅刷新了纪录，更像是一面棱镜，折射出资本市场对颠覆性技术变现潜力的狂热，以及老牌巨头在新的“淘金热”中不愿落后的焦虑。

王长虎的履历颇具戏剧性。这位_80后_博士曾是微软亚洲研究院的精锐，随后在字节跳动担任AI Lab总监，亲自操刀抖音和TikTok的AI视频能力建设，堪称是塑造当下短视频世界的幕后英雄之一。然而，在短暂“跨界”龙湖集团探索AIoT之后，他最终还是抵不住AIGC的巨大引力，于_2023年4月_创立爱诗科技，重回AI视频的“老本行”——毕竟，对于那些尝过数据甜头的算法炼金师来说，真正的“圣杯”或许始终在硅片与像素之间。爱诗科技的策略也颇为老道，先以海外产品PixVerse试水（2024年1月），积累了_过亿用户_，后推出国内版“拍我AI”（2025年6月），这套“农村包围城市”或“曲线救国”的打法，旨在避免与国内巨头正面碰撞的早期消耗战。

拓路致富：ToC与ToB的双轨押注

爱诗科技的商业野心并非独行侠式的一锤子买卖，而是小心翼翼地在ToC和ToB两条赛道上并驾齐驱，这本身就是一场关于资源配置与市场需求的复杂博弈。在ToC端，其海外版PixVerse据说已在全球积累了_超过1亿用户_，并实现了订阅收入覆盖成本的里程碑——这在AIGC早期烧钱模式盛行的当下，无疑是一剂振奋人心的强心针。消费者们对“一键生成视频”的渴望，证明了AI视频工具在个人创作领域的巨大吸引力。然而，这条路并非坦途，订阅模式高度依赖产品体验的极致和持续的获客投入，而这条路上早已巨头林立，诸如字节跳动的剪映、即梦，快手的可灵等，无不是资本雄厚、用户基数庞大的“地头蛇”。与老东家“同台竞技”，既是宿命，也是挑战。

与此同时，爱诗科技于_2025年年初_开启的ToB业务，则瞄准了更广阔的企业级市场，场景集中于广告、短剧和游戏等领域。通过API接口和定制化视频生成服务，它试图解决企业在内容生产上的痛点——例如为游戏公司提供角色动作和场景资产的批量生成，或为广告主定制SKU广告和真人口播素材。这种模式的吸引力在于其潜在的高客单价和深度的行业渗透。然而，ToB模式的商业化荆棘丛生，远非一蹴而就。正如行业观察者所言，企业客户追求的是“要结果不要工具”²，他们只关注最终交付内容能否带来KPI（如转化率、使用时长），而非AIGC工具本身的魅力。技术进化瓶颈、客户需求非标化导致的定制成本高昂，以及市场竞争的混乱无序，都使得“规模化复制”成为一个遥远而诱人的海市蜃楼。

前路漫漫：盈利模式的荆棘与巨头的阴影

尽管爱诗科技的融资光环耀眼，但在AI视频生成这片“蛮荒西部”，真正的淘金者仍需直面残酷的现实。成功的案例，如英国的Synthesia³（专注于AI虚拟人视频，ARR突破1亿美元）和美国的Runway⁴（AI视频生成与创意工具，预计月年化收入达到8400万美元），都展现了ToB模式在细分领域的巨大潜力。这些企业通过提供企业级的SaaS解决方案，精准切入营销、培训等垂直场景，实现了可观的收入。它们的成功，或许为爱诗科技的ToB策略提供了宝贵的参考样本：在通用工具难以立竿见影的当下，聚焦特定行业、提供“交付结果”而非“技术工具”的解决方案，可能是更务实的选择。

阿里巴巴的入局，无疑为爱诗科技注入了战略资源，包括其强大的算力、AI技术积累及丰富的应用生态。这笔投资更像是一张战略通行证，让爱诗科技能在与字节、谷歌、OpenAI等全球巨头环伺的赛道中，获得喘息和成长的空间。然而，与其说阿里是在“押宝下一个抖音”，不如说它在进行一场精密的“体外孵化”与“内部创新”并行不悖的资本配置实验。毕竟，在瞬息万变的AI前沿，即使是拥有“通义万相”和“tomoVideo”的阿里，也深知“把鸡蛋放在多个篮子里”的古老智慧。监管机构对AI内容生成伦理、版权和虚假信息传播的关注，也将像达摩克利斯之剑般悬于行业上空，为这场技术狂欢增添一丝审慎的凉意。

最终，爱诗科技的命运，将取决于它能否在ToC用户心智中建立不可替代的价值，以及在ToB市场中如何将“要结果不要工具”的客户需求转化为可规模化的商业服务。在这场算法驱动的视觉革命中，所有参与者都如同在高速行驶的列车上更换轮胎，既要加速前进，又要保证安全抵达。唯有那些能巧妙平衡技术前瞻性与商业落地性的玩家，方能在这片充满机遇与陷阱的数字丛林中，开辟出一条通往持久繁荣的康庄大道。

引用

• AI视频生成
• 阿里巴巴投资
• 爱诗科技
• AIGC商业模式
• 科技投融资