TL;DR：
京东智能供应链正经历从传统运筹优化到以大模型为核心的认知理解，最终迈向“超级智能体”的革命性演进。这一由Oxygen Forecaster等技术驱动的范式变革，不仅将重塑企业级效率与用户体验，更预示着“供应链数字员工”的诞生，深刻影响商业运行和未来工作形态。
在即将到来的2025京东全球科技探索者大会上，智能零售Oxygen论坛将首次发布，揭示京东零售在AI时代下构建未来电商蓝图的核心战略。其中，京东零售智能供应链技术负责人胡浩的分享尤为引人注目，他所描绘的智能供应链从“运筹”到“大模型”再到“超级智能体”的演进路径，不仅是技术层面的深刻突破，更是对商业逻辑、乃至未来工作范式的颠覆性预言。
技术跃迁：从精准计算到认知决策
京东智能供应链的演进路径清晰地划分为三个阶段，标志着从传统优化到认知智能的质变：
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运筹优化阶段：奠定智能基础。这是智能供应链的基石，主要依赖传统的机器学习和运筹算法，在海量数据中寻找最优解。其核心在于效率提升和成本优化，实现了仓储网络规划、库存精准布放、履约路径优化等环节的智能化。这一阶段的AI扮演着“大脑”的角色，擅长在既定规则下进行理性决策，但其能力边界在于对不确定性的刻画和对复杂、非结构化信息的理解能力有限。
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大模型阶段：实现认知飞跃。当前，京东零售正全面迈向以大模型为核心的阶段。大模型为供应链注入了前所未有的认知、理解和生成能力。它不再局限于处理结构化数字，而是能理解自然语言描述的需求，预测难以量化的市场趋势，甚至自动生成诊断报告。这意味着供应链系统具备了“洞察”和“交互”的能力，能够处理更广泛、更复杂的数据源，捕捉市场细微变化，为决策提供更深层次的依据。京东自研的10B级时序大模型
Oxygen Forecaster正是这一阶段的杰出代表，它显著提升了销量预测准确性，大幅降低了不确定性，从而带动了选品、定价、库存和履约的全链路优化1。 -
超级智能体阶段：诞生供应链数字员工。这是未来3-5年的终极愿景，多种AI技术将融合为一体，形成具备自主决策、规划和执行能力的“超级智能体”。这些智能体不再是执行单一任务的模块，而是拥有完整决策权的“虚拟岗位”负责人。例如，一个“采控数字总监”能够自主决策千万级SKU的库存布局，主动进行采购下单，并自我优化周转率。这标志着供应链从辅助工具向**自主协同的“数字员工”**演变，它将拥有更强的独立性、适应性和进化能力。
商业重塑：数字员工与产业效率边界
京东智能供应链的演进，无疑将对商业生态带来深远影响。作为全球规模最大的企业级供应链网络之一，京东管理着超千万量级商品，其在履约时效、库存周转及网络覆盖等核心指标上的国际领先地位，正是其面对真实业务挑战、不断进行技术创新的结果，催生了“仓配网络”、“B仓B网”等原创模式，构筑了难以复制的壁垒。
大模型和超级智能体的引入，将这一优势推向新的高度。通过“one model极致最优”的理念，京东旨在从人工精细优化迈向全链路的、由AI驱动的自动化和最优化。其商业价值体现在：
- 极致效率提升：智能体能够毫秒级响应市场变化，优化库存布局，缩短履约路径，显著降低运营成本。
- 用户体验飞跃：通过“丰富选品、现货保障、精准定价、高效履约”的智能协同，确保用户始终能获得最佳的购物体验。
- 资源配置优化：AI预测能力减少了供应链中的不确定性，使得企业能够更精准地配置资本、人力和物理资源。
- 新的商业模式：未来，供应链数字员工甚至可以作为一种服务对外输出，赋能其他企业的数字化转型，形成新的盈利增长点。
这不仅是京东自身的效率革命，更是对整个零售乃至制造业供应链效率边界的重构。
哲学思辨：智能体的崛起与未来工作范式
“Oxygen”（氧气）这一命名，本身就蕴含着深刻的哲学意味：无形却不可或缺，它为用户和商家“供氧”，提供能量与创造力，激发无限潜能，同时追求极致、流畅的效率提升。这与Wired杂志所倡导的未来主义视角不谋而合——技术不仅是工具，更是环境与生命的塑造者。
超级智能体的概念，尤其“供应链数字员工”的诞生，引发了对未来工作范式和人类角色深层思考：
- 人机协作的边界：当AI开始担任“虚拟岗位负责人”，人类的工作重心将如何转移？是更专注于创造性、战略性任务，还是与智能体形成新的协作关系？
- 决策权与责任：当智能体拥有“完整决策权”，其决策的伦理、法律责任如何界定？尤其是在预测失败或误判时。
- 技能结构变革：传统供应链管理岗位的技能需求将发生根本性变化，对数据分析、AI系统管理和人机协作能力的要求将显著提升。这要求教育和培训体系做出相应调整。
我们正处在一个由AI重新定义人类与技术关系的十字路口。这些“数字员工”的崛起，是人类对效率和复杂性掌控的极致追求，同时也是对自身在未来经济生态中定位的深刻拷问。
风险与挑战：智能供应链的深水区
尽管超级智能体的愿景令人振奋，但其发展并非没有挑战。
首先是数据质量与规模。大模型的能力高度依赖于高质量、多模态的数据输入。京东庞大的自营供应链数据是其优势，但如何持续清洗、标注、丰富这些数据，并确保其代表性和公平性，是一个持续的挑战。
其次是模型的可解释性与可控性。大模型常常被视为“黑箱”，其决策过程的透明度不足，这在供应链这种对稳定性和可靠性要求极高的场景下，可能带来管理和信任上的风险。如何在提升智能体自主性的同时，确保其决策的合规性与可追溯性，是技术治理的关键。
最后，伦理与社会接受度。当AI真正成为“虚拟总监”并拥有自主决策权时，如何处理潜在的偏见、失误，以及对就业市场可能造成的冲击，都需要在技术发展的同时进行深入的伦理审视和社会沟通。
展望未来：供应链智能的宏大叙事
展望未来3-5年，京东智能供应链的演进路径不仅将深刻影响其自身，更将成为整个产业的标杆。我们可以预见：
- 多智能体协同：未来的供应链将是多层级、多智能体协同的网络，不同的超级智能体将负责不同环节，并通过大模型进行统一协调和优化。
- 更广泛的行业应用：这种“运筹-大模型-智能体”的模式将从电商领域拓展至制造、医疗、能源等更多垂直行业，推动全社会的数字化转型和效率提升。
- 人机共创的新境界：人类将不再是简单地执行或监督，而是更多地参与到智能体的设计、策略制定和复杂异常处理中，共同创造更加弹性、高效和可持续的全球供应链。
京东智能供应链的探索，是AI时代企业级应用的一个缩影，它在技术、商业和社会层面，都为我们描绘了一幅激动人心的未来图景。它不仅是效率的竞技，更是智慧与哲思的交锋，指引着我们迈向一个由数字生命体协同运作的新商业文明。
引用
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京东零售胡浩：智能供应链从运筹到大模型到超级智能体的演进· PingWest品玩 · (2024/05/15) · 检索日期2024/05/16 ↩︎