TL;DR：
Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊以“AI头号乐观派”自居，坚信规模定律将驱动AI持续进步并最终逼近AGI，但在激进的行业投资与“YOLO”式扩张策略面前，他却敲响警钟，呼吁审慎与负责，并为后AGI时代勾勒出系统性应对框架。
纽约，2025年12月4日凌晨，在一年一度的《纽约时报》DealBook峰会上，Anthropic联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）步入会场，他目光深邃，言语间既流露出对人工智能未来的无尽憧憬，又难掩对当下行业狂热的忧虑。在与DealBook创始人安德鲁·罗斯·索尔金（Andrew Ross Sorkin）的对谈中，阿莫代伊展现出一种独特的“双面视角”：一个技术理想主义者的乐观与一个商业现实主义者的清醒，在他身上矛盾而又和谐地共存。
乐观基石：规模定律与AGI的“暴力堆料”之路
阿莫代伊无疑是AI世界的**“头号乐观派”。他坚信“规模定律”（Scaling Laws）**是推动AI技术飞跃的根本动力，这一信念源于他十余年来对模型扩展趋势的持续追踪。在他看来，只要持续投入算力、数据，并辅以微调，模型的能力便能在编程、科研、生物医药、金融等几乎所有“高智力任务”上不断精进。这种看似简单的“暴力堆料”与小步迭代，在他眼中，正是持续逼近通用人工智能（AGI）的康庄大道，甚至无需所谓的“范式革命”或“奇点”式的突变，AGI将是过去指数级进步的自然延续，只是程度更深。
“我观察扩展定律已超过十年，趋势始终清晰。”阿莫代伊语气笃定，援引Anthropic自身作为例证。他首次披露了一个惊人的数字：Anthropic已连续三年实现每年10倍的营收增长，从2023年的1亿美元，跃升至2024年的10亿美元，并预计今年将达到80至100亿美元。这无疑是他技术乐观主义最有力的商业注脚——技术驱动的经济价值增长，在他看来是“毫无疑问”的。这种将宏大技术愿景与扎实商业增长相结合的能力，不仅塑造了Anthropic的快速崛起，也深刻反映了他作为行业先锋的独特洞察力。
警钟长鸣：万亿投资的“YOLO”游戏与财务迷局
然而，在对技术前景无限憧憬的同时，阿莫代伊的另一面却如一道清冷的月光，投射出他对行业深层困境的忧思。他毫不讳言，AI行业正深陷**“真正的困境中”**。这困境源于一场危险的“错配”：天量资本涌入数据中心建设，投资周期长达一两年，而未来经济价值增长却充满不确定性。
他警示，这种不确定性正在催生一种危险的“YOLO”（You Only Live Once，孤注一掷）式激进策略。虽然他未点名，但话锋直指某些“把油门踩得太满”的AI公司，并明确指出，这种豪赌可能导致**“破产也并非不可能”**1。这番言论，无疑是对OpenAI等在消费者领域激进扩张的竞争对手的一次含蓄而尖锐的批判。
阿莫代伊用**“不确定性锥体”**来形象解释Anthropic在战略规划上面临的挑战。即使公司营收连续数年实现10倍增长，但未来一年的营收预期仍可能在200亿到500亿美元甚至更高之间浮动，这巨大的不确定性使得提前一两年进行的巨额算力采购决策变得异常艰难。算力不足可能导致客户流失，而算力过剩则意味着成本无法覆盖，甚至面临破产风险。
“我们自认是一家相对克制的公司。专注企业市场，商业模式更稳健，利润率也更健康。”阿莫代伊强调了Anthropic的审慎。“但假设另一家公司采用消费端模式，营收波动大、利润不稳定，再加上决策者本身偏爱冒险、追逐规模，那么‘YOLO’的可能性就会显著上升。”
他进一步剖析了行业内普遍存在的“循环交易”现象——芯片巨头投资AI公司，AI公司再将资金用于购买芯片。他承认Anthropic也有类似的小规模交易，并认为其在商业逻辑上是合理的融资安排。但若此类交易层层叠加，最终指向“2028年营收需达2000亿美元”之类的过度预期，便可能意味着整个行业的**“过度扩张”**，加剧了泡沫破裂的风险。
避开肉搏战：Anthropic的差异化“护城河”
当被问及谷歌和OpenAI曾先后进入**“红色警报”**状态，全员聚焦突破的竞争格局时，阿莫代伊显得颇为平静，甚至有些庆幸。他认为这恰恰是Anthropic选择了一条不同道路的明证。
“我们专注的是企业市场，而你提到的两家公司主要战场在消费者领域。”他解释道。谷歌需要守住搜索的护城河，OpenAI则将核心放在消费者场景，这导致了它们之间“红色警戒”式的贴身肉搏。
Anthropic的策略是构建**“另一个维度”**的差异化优势：持续围绕企业需求优化模型，尤其是在编码能力上取得了显著进展。他们的模型能力正迅速拓展至金融、生物医学、零售、能源、制造等垂直领域。阿莫代伊认为，即便其最新发布的Opus 4.5被认为是当前最强的代码模型，但技术领先只是基础，真正的护城河在于能否深入行业，理解场景，并构建难以替代的生态契合度。
“真正的护城河不止于技术性能，更在于能否深入行业、理解场景，并构建难以替代的生态契合度。这恰恰是专注企业市场的路径所带来的长期优势。”
企业一旦将某个模型集成至工作流，便会形成高昂的切换成本，这不仅仅是技术调整，更涉及内部流程与合作伙伴的协同。这种深耕策略，让Anthropic得以避免盲目追逐，专注于稳健迭代与增长。
超越AGI：构建“后AGI时代”的社会图景
对于AGI的未来，阿莫代伊没有给出具体的“时间线”，也不愿使用“AGI”或“超级智能”这类“模糊”的术语。他更倾向于将其视为一种持续的、指数级的进步，正如摩尔定律驱动芯片性能不断提升一样。模型将在所有维度上持续变强，从高中数学奥赛到大学级别，甚至做出全新的数学发现。
他分享了一个颇具洞察力的内部现象：“Anthropic内部已经有研究员告诉我：‘我不再亲手写代码了，全部交给Claude生成初稿，我只做编辑。’这种变化是真实的，且会持续加速。”这不仅预示着工作模式的深刻变革，也印证了他关于AGI将是渐进式而非突变式的观点。
访谈最后，阿莫代伊特别澄清了对“AI取代就业”的预警初衷——他不是在制造恐慌，而是呼吁社会未雨绸缪。他提出了一套系统性的应对框架，涵盖企业、政府和社会三个层面，旨在共同思考并建设**“后AGI时代”**的人类未来。这展现了他作为行业领袖的责任感：不仅关注技术突破与商业成功，更深切关怀AI对人类社会可能带来的深远影响，并积极寻求建设性的解决方案。
达里奥·阿莫代伊，这位集技术先驱的远见、商业战略家的审慎、以及人文关怀者的责任于一身的领导者，他的声音在喧嚣的AI浪潮中显得尤为独特和重要。他以其清醒的洞察，为这个充满机遇与挑战的时代，提供了一个既乐观又审慎的未来路径。
引用
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暗讽奥特曼花钱太猛，孤注一掷式豪赌或导致OpenAI破产·36氪·腾讯科技编译金鹿 编辑赵阳（2025/12/4）·检索日期2025/12/4 ↩︎