AI眼镜：从“智商税”到“第二终端”的生态争夺战

TL;DR：

AI眼镜正处于关键的“元年”，硬件轻量化和AI大模型注入使其有望成为继智能手机之后的“第二智能终端”。然而，高退货率、续航短板和缺乏“杀手级应用”等挑战仍存，市场正由单纯硬件转向AI生态、Agent系统和商业模式的深层竞逐，以期迎来其“iPhone时刻”。

2025年，AI眼镜市场正如十年前的智能手机，步入了一个充满机遇与挑战的十字路口。它不再仅仅是一个技术概念，而是正在加速从“尝鲜品”向“日常佩戴设备”演进，并由此引发一场关于下一代人机交互入口的深刻变革。在资本、政策和技术进步的多重驱动下，AI眼镜正经历一场从硬件堆叠到生态赋能、从被动工具到主动智能体的蜕变。

当前产业格局与技术瓶颈

智能眼镜的普及之路已长达十余年，从2012年谷歌初代Google Glass的惊艳亮相到如今近70家厂商的蜂拥而至，这条赛道从未冷清。IDC与中商产业研究院数据显示，2025年上半年全球智能眼镜出货量已达404.2万台，其中中国市场表现尤为旺盛，消费级AI/AR市场在第三季度销量同比激增186%¹。政策的积极支持，如国补政策将AI眼镜纳入数码产品支持范围，以及深圳计划到2026年推动AI终端产业规模突破8000亿元，都为这一新兴产业注入了强劲动力。

然而，十年前困扰谷歌的**“舒适度、续航和交互效率”**三大痛点，至今仍是横亘在AI眼镜面前的巨大挑战。初代Google Glass 150克的重量远非日常佩戴，即便今日，如夸克AI眼镜S1在大量轻量化努力后，重量仍超过50克，相当于一颗鸡蛋。电池续航也是一大硬伤，多数主流产品普遍在4小时以内，远不能满足用户全天候佩戴的需求，导致高达40-50%的退货率²³。

为应对这些物理限制，厂商们展现出不同的技术路径：

• 硬件创新导向：夸克AI眼镜S1采用_双芯片架构_（高通+恒玄），通过高性能芯片负责复杂计算，低功耗芯片处理实时任务，缓解了发热和续航焦虑。其_可换电方案_更是现阶段解决续航痛点的“最优解”，配合极致小型化的设计（镜腿宽度7.5mm，后置配重），旨在实现“配饰级”的无感佩戴²。
• 功能聚焦导向：界环AI音频眼镜则选择“减法”，放弃视频模块，将大部分数据回传手机处理，以此换取_30克出头的超轻重量_和长达14小时的续航，聚焦于面对面翻译、同声传译等核心音频AI功能¹。

这两种策略反映了行业在追求极致性能与实现日常可用性之间的权衡。

软硬一体的生态竞逐与商业范式

当前AI眼镜之争，其本质已超越单纯的硬件参数比拼，升级为一场AI生态的延伸与角力。AI眼镜作为最接近人类“第一视角”的设备，能够采集手机无法触及的_海量现实数据_，成为持续反哺大模型进化的重要数据来源。

这一趋势促使AI巨头加速入局：

• 阿里夸克：背靠庞大的阿里生态，其AI眼镜并非孤军奋战。它深度整合了淘宝的商品识别、高德的近眼导航、支付宝的“看一看”支付以及飞猪的行程管理。这种“服务找人”的体验，是基于场景的深度定制，通过专属调优的“千问大模型+端云协同”实现，其响应速度较通用模型提升30%²。
• 百度小度：更聚焦于其擅长的信息处理与辅助记忆，将“第一视角拍摄、会议纪要、AI识物、AI备忘、实时翻译”视为核心场景，旨在打造用户的“外挂大脑”，解决“看到却不认识”、“听过却记不住”的痛点。小度强调“软硬一体的端到端优化”，即大模型定制技术架构，平衡端侧与云端计算，适配硬件传感器、芯片与存储，而非简单地将AI塞入眼镜¹。

这标志着操作系统生态的代际更替：从基于App的应用切换，转向基于Agent（智能体）的服务调用。用户只需自然语言指令，系统便可自动调用背后服务，实现无缝衔接。

在商业模式探索上，各厂商表现出初期谨慎。小度科技明确表示，AI能力是基础功能，依靠订阅收费不利于早期市场培育。阿里则认为，当前商业模式更多是通过强大的AI能力赋能硬件，实现硬件售卖的商业闭环，而非急于在流量端变现¹。这实际是一场对“谁能成为下一代入口”的战略性押注，资本市场普遍认为AI加持的智能眼镜是目前胜算最大的筹码。

迈向“iPhone时刻”：挑战与前瞻

尽管市场喧嚣，但AI眼镜的“iPhone时刻”显然尚未到来。如同智能手机的突破在于多点触控和效率革命，AI眼镜的未来在于语音+眼动+多模态识别的交互效率，尤其在解放双手的工作和生活场景（如运动、烹饪、维修）中，其优势是手机无法比拟的。

然而，目前AI眼镜仍面临三大核心挑战：

1. 产品不可替代性不足：缺乏独特的、非眼镜不可实现的核心功能，许多AI眼镜的功能仍能被智能手机替代，且性价比不高。
2. 用户体验未达预期：续航、重量和舒适度仍是主要痛点，导致高退货率。
3. 生态系统尚未成熟：缺乏一个能够让开发者盈利的、健康繁荣的生态系统，如同App Store之于iPhone。

从Wired的哲学思辨角度看，AI眼镜作为“感官中枢”和“外挂大脑”，将深刻重塑人类感知世界、记忆和交互的方式。它模糊了人机界限，将AI深度嵌入我们的日常经验流中，引发关于认知边界、隐私伦理和社会依赖的深层思考。当AI能够实时识别、翻译、记忆，甚至主动预判我们的需求，人类的主体性和自主性将如何演变？

展望未来3-5年，AI眼镜的“iPhone时刻”将取决于以下几点：

• 技术融合与突破：进一步的芯片异构集成、微型化光学模组、能量密度更高的电池技术，以及更低功耗、更强大、更安全的端侧AI大模型将是关键。这需要MIT Technology Review所强调的扎实技术原理分析与工程创新。
• 通用交互范式确立：行业将出现一款产品，不仅在硬件上达到极致，更在软件上定义一套通用的、符合直觉的_Agent化交互标准_。这将是TechCrunch所关注的市场领导力与平台生态构建。
• 杀手级应用的涌现：一个或多个能够彻底改变用户行为、形成强依赖的“不可替代”应用场景的出现，才能真正驱动大规模市场爆发。
• 开发者生态的繁荣：构建一个开放且具备商业吸引力的平台，鼓励第三方开发者基于AI眼镜的独特能力创造丰富应用，是实现长期增长的基石。

当下，AI眼镜市场百花齐放，形态各异，这与智能手机爆发前的“功能机末期”极为相似。谁能率先解决“全天候佩戴”与“全功能体验”之间的物理矛盾，并构建起一个可持续的、能让开发者获益的生态系统，谁就能成为定义下一代智能终端的“苹果”。这场围绕第一视角和人机交互入口的争夺战，预示着一个由AI深度渗透的未来生活图景正加速到来。

引用

• AI眼镜
• 智能穿戴
• AI Agent
• 产业生态
• 人机交互
• 未来科技