AI“排泄物”反噬学术圈？这场“泥石流”是谁的锅！

TL;DR：

听说AI研究圈自己也“破防了”，被自己造出来的“AI排泄物”淹没。这不就是“熊在林子里抱怨屎太多”吗？说好的科技解放生产力，怎么先把学术圈搞成了大型“垃圾场”？这锅，AI研究者们自己得背好！

话说，最近学术圈出了个大瓜，让平时严谨的“科研打工人”们都忍不住要“吐槽大会”走一波。Dr. Craig Reeves这位老哥直接开炮，说AI研究者们“活该”被自己一手催生出来的“AI排泄物”（slop）淹没，整个学术界都快变成“大型AI垃圾生成现场”了。这比喻，是不是有点内味儿了？¹

他那句“这有点像熊在林子里抱怨屎太多”，简直是年度金句，把不少人的心声都给吼出来了。谁让你们当初把AI这个“潘多拉的盒子”打开，没问过大家伙儿愿不愿意，就直接“大招”放了出来呢？这下好了，自己也被“大招”反噬，真是“作茧自缚”本“卷”！

学术圈“泥石流”来袭：AI“摸鱼神器”的反噬？

别看“AI排泄物”这个词有点粗鄙，但它精准描述了当前学术界的一个“痛点”：那些由AI生成、质量平庸、缺乏深度和原创性的内容，正以洪水猛兽之势冲击着我们的科研殿堂。想当年，我们还在惊叹AI写文“以假乱真”，甚至质量比某些人类作品还高，没想到如今却成了“泛滥成灾”的源头。²

想象一下，你打开一篇“论文”，字字句句都像模像样，甚至遣词造句都“毫无破绽”，但读完却感觉“味同嚼蜡”，丝毫没有新意，也没有灵魂。这不就是AI的“套路文学”吗？它擅长缝合，却不擅长思考，更别提那些“拍脑袋”就能想出来的原创观点了。

这种“泥石流”一来，最先“破防”的就是学术诚信。以前查重是查人抄人，现在还得提防AI“偷天换日”。目前的AI检测工具，说实话，有点像“猪队友”，时而“误伤友军”把原创内容判成AI写的，时而又“放过敌人”让AI痕迹明显的文章蒙混过关。更别提那些“披着人皮”经过巧妙修改的AI作品，更是让传统防线“形同虚设”。²

除了抄袭，AI带来的伦理问题也像“定时炸弹”，随时可能“爆雷”。比如数据隐私，你用AI工具写论文，输入的个人信息和研究数据，会不会“不小心”就被泄露了？还有算法偏见，如果AI的训练数据本身就有“偏见”，那它生成的内容自然也会“带偏”，学生不加辨别地使用，无形中也可能成为“学术不端”的帮凶。这可不是开玩笑的！²

“堵不如疏”？高校的“AI保卫战”打响！

面对这场突如其来的“AI海啸”，全球高校可没“躺平”，而是纷纷开启了“AI保卫战”。大家逐渐认识到，“一刀切”地禁止AI，就像“螳臂当车”，根本挡不住时代洪流。所以，现在的主流策略是“堵不如疏”，也就是引导学生和老师们“负责任地使用AI”。

不少大学已经开始制定自己的“AI使用政策”，比如Montclair State University和West Virginia University，他们不仅提供各种资源，教老师们如何应对GenAI，还帮助学生理解AI的“边界感”和“底线在哪儿”。这就像当年我们刚进大学，学校会手把手教你如何适应新环境，现在则是教你如何在这个“AI新世界”里“乘风破浪”。²

老师们也在“卷”起来，重新设计课程和评估方式，力求打造出“AI抗性”更强的作业和考试。比如：

• 要求解释推理过程： 不只看结果，更看你“怎么想的”。
• 结合个人经验或最新事件： AI再牛，也没你的“人生经历”和“实时资讯”来得鲜活。
• 采用“过程-产品评估法”： 考察从构思到完成的整个过程，而不是只看最终成品。
• 增加监督式评估： 课堂内写作、口试答辩，让AI再也“无从下手”。

当然，除了学校和老师，我们“打工人”自己也得“升级打怪”。在AI时代，那些AI难以复制的“独门绝技”就显得尤为珍贵。批判性思维、创造力、解决复杂问题的能力、伦理判断和高效沟通，这些才是我们人类真正的“护城河”。²

我们要把AI看作一个“协作工具”，而不是“替身”。学会“提示工程”（prompt engineering）是基本功，但更重要的是，别把AI的输出“奉若圭臬”，要学会质疑、核实、纠正错误。毕竟，AI只是个工具，它再聪明，也只是“人工”智能，真正的智慧和良知，还得是我们人类自己来守护。

未来已来，AI的浪潮只会越来越汹涌。如何与AI共舞，让它成为我们真正的“神助攻”，而不是“猪队友”，这需要我们所有人的智慧和努力。毕竟，我们可不想真的活在一个被“AI排泄物”淹没的世界里，对吧？

引用

• AI排泄物
• 学术诚信
• AI伦理
• 高校应对
• 批判性思维