智能涌现的下一个十年：从大模型到智能体互联网的原子、分子与比特融合

TL;DR：

张亚勤院士预测，AI正从信息智能迈向物理与生物智能的深度融合，未来十年内基础大模型将收敛至不足十个，智能体则将取代传统SaaS与App成为核心交互范式，驱动“智能体互联网”成为AGI的必经之路，届时机器人数量或将超越人类。这一变革不仅重塑产业格局，也将带来深刻的社会与伦理挑战。

清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤在量子位MEET2026智能未来大会上，为我们描绘了一幅令人震撼的未来十年AI图景。他指出，当前AI浪潮已超越简单的“算力堆叠”，正沿着**“智能+”的路径，加速进入以“推理优先”和“智能体”**为核心的新范式，预示着一个由“原子、分子和比特融合”构筑的智能新纪元。¹

智能融合：从比特到原子与分子的深层变革

张亚勤院士强调，新一轮人工智能的本质是信息智能、物理智能和生物智能的深度融合。在统一的token表征和规模定律驱动下，无论是文本、语音、图像，还是蛋白质、DNA、点云信号，都能被纳入同一空间进行处理。这种跨模态、跨领域的统一，是智能从“鉴别式”走向“生成式”，进而演化为“智能体”的关键技术基石。¹

他将ChatGPT视为这一演进的第一个里程碑，它通过统一表征与token化，打破了传统数据壁垒。而DeepSeek的出现，则标志着AI进入“DeepSeek时刻”：它以高效率、高性能、低成本和开源路径，将大模型焦点从“预训练”转向了以“推理”为核心。这种转变不仅大幅加速了AI的落地应用，更预示着**“开源将成为更多、更大的平台和生态，可能占据80%的市场份额，而闭源则占20%”**的产业新格局。²³

大模型生态的重构与“Agent优先”范式

如同PC时代的Windows和移动时代的安卓/iOS，基础大模型正成为AI时代的**“操作系统”。张亚勤预测，全球范围内的基础大模型最终将不超过10个**，中美两国将占据主导地位，辅以少数其他国家的力量。¹⁴这一高度集中的核心生态，将彻底重构芯片架构、应用生态乃至整个产业形态，其规模效应可能超越PC和移动互联网时代数个量级。

更具颠覆性的是，生成式AI正快速演化为智能体（AI Agent）。这些智能体将拥有更长的任务序列、更高的自主性，且其能力增长与风险放大同步进行。在未来5-10年，智能体将取代今天大部分SaaS和App，成为企业和个人与世界交互的默认形态。清华大学刘洋教授团队开发的“医疗智能体无人医院”便是先行案例，通过多智能体网络模拟真实医院运作，展现了智能体在复杂场景下处理海量病例、辅助决策的巨大潜力，尽管其定位仍是人类医生的强大助理。²

“智能体是未来的SaaS和APP，你可以有各种各样的，有消费者的、各个不同行业的、机器人的、无人驾驶的。”²

具身智能的加速：机器人与物理世界的崛起

AI的发展正从信息智能走向物理智能和生物智能，核心载体是视觉-语言-动作模型（VLA）。无人驾驶领域已达到“ChatGPT时刻”，并预计在2030年迎来“DeepSeek时刻”——届时约10%的新车将拥有L4级无人驾驶能力。²

更引人注目的是，张亚勤院士大胆预测，机器人将是未来最大的赛道，并将在未来十年左右，其数量超越人类。¹⁵尽管人形机器人仍需时日发展，但具身智能的广泛应用将深刻改变生产、生活方式。这不仅是对劳动力的重塑，更是对人类社会结构和存在意义的深层叩问。

智能体互联网：重塑数字交互与商业未来

从PC互联、移动互联到物联网，人类的互联方式持续演进，如今正迈向**“Internet of Agents”（智能体互联网）**。¹这不仅是一个技术架构的演变，更是一种全新的经济形态。未来的企业架构将需要重新配置GPU、大模型、数据以及人力资源（包括人类与智能体），对企业管理、产品开发产生深远影响。

智能体互联网被视为通往通用人工智能（AGI）的必经之路，它需要全新的算法体系、记忆体系和世界模型。张亚勤预测，未来五年内，当前的自回归架构、Transformer和Diffusion等主流范式可能会被颠覆，为AGI的实现铺平道路，而整个AGI的全面突破，可能还需要15到20年的时间，经历从信息智能到物理智能，最终达到生物智能的跨越。²

通向AGI之路：机遇、挑战与伦理边界

AI能力快速提升的同时，其风险也在快速上升，特别是智能体的出现可能使风险倍增。深度伪造、虚假信息泛滥、AI幻觉以及潜在的系统性失控，构成了严峻的伦理与治理挑战。当AI生成的内容超过人类创作，并反过来成为新的训练数据时，可能导致不实信息以指数级泛滥，形成恶性循环。³这要求我们在技术、人机交互、政策法规等多层面构建底线和应对机制。

然而，巨大的风险也伴随着前所未有的机遇。AI作为一种通用生产力工具，正在推动新一轮的生产力革命。从加速新药研发、改变医疗范式，到重塑教育、金融等传统行业，AI基础设施（芯片、数据中心、云计算）的投资热潮，虽可能存在局部泡沫，却也反映出科技巨头们不愿错失历史机遇的战略决心。这是一场价值数十万亿元的产业重构，其深层价值在于通过智能体实现更高效、更自主、更个性化的服务与交互。

面对“智能体互联网”的崛起，人类文明正站在一个关键的十字路口。它不仅是技术和商业的竞赛，更是关于人类如何与智能共存、共同演进的哲学命题。

引用

• AI智能体
• 基础大模型
• 具身智能
• 智能体互联网
• 未来预测
• 产业生态