TL;DR：
具身智能正从实验室的幻梦步入离散制造的工厂车间，飒智智能通过“移动多臂”与“盈利预期”的微妙平衡，证明了硬科技商业化不仅需要算法的智商，更需要对投资回报率（ROI）的世俗敬畏。
在硅谷和中关村的咖啡馆里，人们还在为人形机器人是否应该有五个手指争论不休。但在长三角繁忙的汽车零配件车间，一种外形更接近“移动底盘加多只机械臂”的异形生物正悄然接管人类的工作。对于这些“蓝领”机器人而言，长得像不像人不重要，能不能在两年内帮老板省下工人的薪水才是生存的真理。
近日，上海具身智能初创企业飒智智能完成了连续两轮总计达数亿元的融资1。在当前的一级市场，这笔交易像是一记清脆的响指，提醒着那些沉溺于生成式AI幻觉的投资者：物理世界依然是吞噬资本或创造价值的终极赛场。
从固定石像到流动匠人
传统的工业机器人，如发那科（FANUC）或ABB的机械臂，本质上是工厂地坪上的“固定石像”。它们力大无穷、精准无误，但前提是工件必须像阅兵式一样分毫不差地送到它们面前。这种模式在汽车焊装等连续生产线上无往不利，但在占据制造业70%空间的“离散制造”领域——比如线束检测或小批量电子装配——却显得笨拙得令人沮丧。
飒智智能的切入点更像是一位经验丰富的木匠。其创始人张建政并非初出茅庐的极客，而是曾在发那科深耕多年的“老炮”。这种背景赋予了该公司一种近乎残酷的务实：他们不追求打造一个能翻跟头的昂贵玩具，而是研发了一套名为SAGE-OS的系统，让机械臂长了“腿”和“眼睛”1。
通过将移动底盘（AMR）与多臂协同相结合，这些机器人不再是流水线上的附件，而是可以在多个工位间穿梭的“游牧民”。在±0.05mm的毫米级精度下，它们能在非结构化的动态环境中进行装配，这种灵活性正是目前制造业从“大规模流水线”转向“小批量、多品种”柔性制造的关键所在。
盈利：AI荒野中的稀缺艺术
在人工智能领域，谈论“盈利”往往显得有些不合时宜，甚至略带铜臭气。然而，飒智智能却被投资者贴上了“唯一能盈利的工业智能机器人公司”的标签。
“我们按‘代替人工’来算，让客户用1.5到2年的工人工资回收机器人成本。”1
这种基于ROI（投资回报率）的定价逻辑，展现了某种奥卡姆剃刀式的简洁。当同行们还在吹嘘大模型的参数规模时，飒智正在用“硬件不足算法补”和“模块化搭乐高”的方式压降成本。这不仅仅是技术路径的选择，更是一种商业清醒——在制造业的微薄利润中，昂贵且复杂的系统往往是效率的敌人，而非盟友。
目前，飒智的年出货量已达千台规模，且营收保持着50%至120%的增长。这种增长并非来自实验室的政府补贴，而是源于理想汽车、强生、三菱等头部企业的真实订单1。这种“抓龙头、立标杆”的策略，实际上是在为具身智能这一尚未成熟的行业构建某种“工业信用”。
全球供应链的“中国+1”博弈
飒智智能的视野并未局限于上海的办公室。随着海外收入占比向50%的目标进发，这家公司正深度卷入一场地缘政治驱动的供应链大迁徙。东南亚、墨西哥和欧洲的本地化团队建设，反映了“中国制造”输出的新范式：不再仅仅是廉价的商品，而是智能化的生产工具。
然而，风险依然如影随形。随着全球工业机器人市场从“固定自动化”向“移动智能化”转型，传统四大家族绝不会坐视其领地被蚕食。与此同时，资本市场对“具身智能”的估值溢价，往往伴随着对其通用能力的严苛要求。飒智面临的挑战在于：如何在保持特定场景盈利能力的同时，通过所谓的“本体智能、群体智能、规模化智能”三层体系，实现真正的跨行业规模化。
如果说数据是新时代的石油，那么像飒智这样深耕工厂车间的机器人，就是那些能够钻透岩石、采出原油的钻机。在具身智能的泡沫与浪潮中，人们最终会发现，最重要的不是机器人是否拥有灵魂，而是它们是否拥有能够干活且不嫌累的双手。
引用
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具身智能老炮再获数亿融资，移动多臂机器人已批量工业落地 · 36氪 · 欧雪 (2025/12/21) · 检索日期2025/12/21 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎