TL;DR：
2025年见证了国产AI应用从“寒武纪大爆发”转向“大灭绝”的残酷出清，25款代表性应用的凋零揭示了高昂算力成本、严苛监管环境与伪需求泡沫的共振。这并非创新的终结，而是资源向大厂超级应用集中的战略整合，标志着AI商业化正式告别“讲故事”阶段，进入存量淘汰的深水区。
如果说2023年是国产AI应用的“淘金热”，那么2025年则更像是一场宿醉后的集体清醒。在过去的一年里，至少25个曾红极一时的国产AI应用被送入了数字坟场。从字节跳动的“小悟空”到美团的“Wow”，从估值不菲的独角兽产品到满怀理想的独立开发者之作，这份长长的阵亡名单不仅是商业上的失算，更是一场关于技术边界与商业常识的压力测试。在硅谷还在争论通用人工智能（AGI）何时到来时，中国的开发者们已经率先领悟到一个朴素的真理：在没有找到愿意买单的客户之前，昂贵的GPU算力只是在给股东的利润表“纵火”。
情感陷阱与监管镰刀
在这场“大修剪”中，受伤最深的是AI陪伴类应用。美团的“Wow”、小冰的“XEVA”、以及阶跃星辰的“冒泡鸭”，这些曾试图填充现代人孤独灵魂的算法，集体遭遇了滑铁卢。商业逻辑的缺陷在算力账单面前无所遁形：重度用户往往是企业的“负资产”——他们聊得越久，消耗的推理成本就越高，而现有的订阅制收入在昂贵的Token面前显得杯水车薪。更何况，不少陪伴应用在获客初期往往依赖于“擦边”的暧昧人设，这在日益收紧的监管红线面前，无异于在火药库里点烟。
网信办的“清朗”行动如期而至，精准打击了AI生成色情低俗内容与未成年人保护等雷区。1 当监管者要求算法不仅要“聪明”还要“守礼”时，那些靠荷尔蒙驱动的流量迅速枯竭。更残酷的打击来自“维度压制”：当豆包等通用助手开始免费提供几乎所有的情感支持、语音通话乃至角色定制功能时，垂类陪伴应用的生存空间被瞬间压缩成了一个学术名词。对于大多数用户而言，如果“正宫”免费且全能，那么昂贵的“侧室”自然难逃被休掉的命运。
“小而美”的黄昏
如果大厂的失利尚可归咎于战略转向，那么独立开发者的离场则更显凄凉。诸如“狸谱”和“胃之书”这类曾攀上App Store榜单的产品，其衰落揭示了“伪需求”的脆弱性。这些应用往往能提供短暂的惊喜——无论是精美的同人画作还是AI识别卡路里——但却无法解决长期存在的刚需痛点。它们更像是数字时代的“维生素”，而非必不可少的“止痛药”。
在AI领域，“好评如潮”往往与“规模盈利”并无必然联系。 像“万物追踪”这类定位新颖的信息监控产品，其面临的挑战不仅仅是技术上的，更是心理上的：在一个充满“幻觉”的AI时代，谁敢把关键的信息决策完全托付给一个黑盒？2 随着新鲜感退潮，独立应用不仅要面对获客成本的激增，还要在每一笔推理请求中计算亏损的深度。这种“越成功、越破产”的悖论，成了“小而美”模式无法逾越的天堑。
大厂的“收束”与进化
巨头们同样在进行痛苦的自我修正。阿里巴巴关停了运营十年的“鹿班”，腾讯下线了曾经的翻译标杆“腾讯翻译君”。这些曾经的功臣并非败给了对手，而是败给了时代。在专用模型向大模型转化的浪潮中，那些基于模板和固定规则的垂类工具正迅速变得陈旧。
目前，大厂的策略正从“千帆竞发”转向“万剑归宗”。阿里的通义听悟被并入千问App，小红书的奇域AI被整合进镜构小程序。这种“功能化”而非“产品化”的趋势表明，AI正逐渐回归其本质：它不应是一个孤立的App，而应是现有生态系统中无处不在的能力。
在这场残酷的淘汰赛后，中国AI版图正重回“大厂叙事”。2 资本不再为“有可能”买单，而只为“可持续”停留。 那些幸存下来的应用，必须在算力的重引力场中证明，自己不仅能生成诗歌和代码，还能生成真实的、可持续的现金流。
对于那些消失的25个应用，与其说它们是失败者，不如说它们是必经的阶梯。毕竟，如果没有这场大修剪，人们永远无法发现，在繁花似锦的PPT之下，究竟哪根枝条才能真正结出果实。1
引用
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25个火过的国产AI应用，凉了 · 智东西 · 陈骏达 (2025/12/24) · 检索日期2025/12/24 ↩︎ ↩︎
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和互联网一样，国产AI产品重回“大厂叙事”时代 · 21财经 (2025/10/23) · 检索日期2025/12/24 ↩︎ ↩︎