颗粒归仓：字节跳动的“抠门”式AI奇袭

TL;DR：

字节跳动通过极高的流量转化效率与激进的降价策略，将“豆包”推向DAU破亿的巅峰，成为全球Token经济中不容忽视的巨头。其“低成本扩张”的商业逻辑不仅重塑了中国AI市场的竞争格局，更标志着AI竞争已从单纯的模型军备竞赛转向全方位的生态盈利能力考验。

在生成式人工智能的淘金热中，硅谷与中关村的巨头们通常遵循一套古老的炼金术：投入如山的美元，期望能提炼出几克智能。然而，字节跳动（ByteDance）似乎掌握了一种更为精妙的化学方程式。当竞争对手还在为昂贵的流量采买和捉襟见肘的留存率头疼时，字节旗下的AI助手“豆包”已悄然完成了从“后来者”到“统治者”的华丽转身。

最新数据显示，豆包的日活跃用户数（DAU）已突破1亿大关。令人拍案叫绝的是，这并非通过单纯的“金元攻势”换取。在字节跳动漫长且成功的破亿产品名单中，豆包的推广费用竟然是最低的。¹ 如果说数据是新时代的石油，那么字节跳动不仅拥有油田，还掌握着通往每台收割机的高速公路。

流量的“内循环”与资本的“刺客”

在中国AI应用的市场里，烧钱买量几乎是一种生存本能。月之暗面的Kimi在2024年投入了超过5.4亿元的广告费，而腾讯的元宝更是在半年内挥霍了近60亿元。¹ 相比之下，豆包的投放强度仅为对手的三分之一。这种“降维打击”的秘密藏在字节跳动庞大的应用矩阵中。通过抖音、今日头条的精准导流，豆包实现了极低的获客成本。这不仅仅是流量的左右手互换，更是一种高效的资本配置——当别人在公共场域竞价时，字节正在自家的后花园里免费采摘。

然而，单纯的流量优势并不能解释豆包的持久生命力。豆包的留存表现证明，用户并非仅仅是被“骗”进来的游客。通过快速迭代的模型能力和极简的交互设计，豆包正在将AI从一种“极客玩具”转化为日常的“数字假肢”。

以“厘”计价的圈地运动

如果说C端的爆发是字节跳动的“面子”，那么B端的火山引擎（Volcano Engine）则是其更具威胁的“里子”。在AI云市场，字节跳动展现出了近乎残酷的竞争哲学。

通过将大模型调用价格降低99%，豆包主力模型进入了所谓的“厘时代”。² 这种定价策略在短期内像是自杀式的价格战，但在长期视角下，这更像是一场针对AI基础设施的“围猎”。截至2025年12月，豆包大模型日均使用量已突破50万亿tokens，位居中国第一、全球第三。¹ 在公有云大模型服务市场，火山引擎已占据近**49.2%**的份额，几乎是半壁江山。¹

这种“高频低价”的逻辑逻辑非常清晰：通过极低的价格门槛锁死企业客户，在Token的海洋里建立规模效应。正如火山引擎总裁谭待所言，这并非零和博弈，而是通过技术优化实现毛利的同时，把市场蛋糕做大。³ 此时，传统的云服务商正面临着在高速行驶中更换轮子的窘境——既要保住利润，又要应对这个不按常理出牌的“价格屠夫”。

谁将成为最终的受益者？

在这场重新定义价值创造的商业革命中，字节跳动正试图从内容工厂进化为AI效能中心。从OWS耳机品牌Oladance的收购到Ola Friend智能体耳机的发布，字节正在将AI从屏幕中剥离，塞进用户的口袋里。⁴ 这种从模型到硬件、从云端到终端的全链路布局，展示了其试图主导未来智能生态的野心。

尽管豆包大模型在绝对技术维度上与谷歌的Gemini 3仍存差距，但正如《经济学人》常观察到的，技术的竞赛往往最终由商业闭环决定胜负。⁵ 字节跳动不仅在计算Token的数量，更在计算每一分投入的边际产出。当同行还在讨论通往AGI的哲学路径时，字节已经开始计算明年再翻十倍的Token如何转化为真实的现金流。

这场竞赛的终局尚未到来，但在当下的中国AI版图中，字节跳动已然证明：在数字时代，最强大的武力并非最昂贵的武器，而是最精准的效率。

引用

• 字节跳动
• 豆包
• 大模型
• 商业模式
• 资本效率
• 火山引擎
• Token经济