TL;DR：
中科时代获3亿元B2轮融资，标志着工业计算正从传统的“低速控制”转向“大算力+硬实时”的软硬件一体化架构。这不仅是国产自动化对德国“隐形冠军”的正面挑战，更是为即将爆发的具身智能机器人铺设底座。
在自动化工业的沉闷世界里，传统的逻辑控制器（PLC）就像是工厂里的“老管家”：稳重、可靠，但反应迟钝，且对日益增长的数字化需求显得力不从心。然而，随着人工智能的触角延伸至车间末端，这些老管家正面临一场来自硅谷式思维的职业危机。总部位于深圳的中科时代（Zhongke Times）近日宣布完成3亿元B2轮融资1，这不仅是2025年工业计算赛道的最大单笔融资，更是资本市场对“软件定义工业”的一次豪赌。
工业计算的“破壁人”
如果将传统工厂比作一台庞大的机械钟表，那么工业智能计算机（工智机）就是试图将其改造成智能手机。中科时代的核心商业逻辑在于“IT与OT的融合”。过去，制造执行系统（IT）与车间控制逻辑（OT）之间隔着一道鸿沟：一边是追求高算力的通用算力，另一边是追求微秒级稳定的专用电路。
中科时代的突破口在于其自研的双域操作系统（MetaOS）。通过双内核架构，该系统试图在同一块芯片上实现“既要又要”：既能处理海量的智慧视觉数据，又能保证控制指令在50微秒内的“硬实时”响应。相比传统控制器毫秒级的延迟，这不仅仅是速度的提升，更是数量级的跨越。正如一位精明的对冲基金经理通过算法毫秒级套利，在高端半导体和精密加工领域，几微秒的抖动往往意味着废品率的鸿沟。
对标“隐形冠军”的雄心
在全球工业控制版图上，德国的倍福（Beckhoff）被视为该领域的“金标”。这家德国隐形冠军依靠PC控制技术在全球攫取了巨额利润，在中国市场的年营收已达30亿元1。中科时代的出现，显然带有一种“后发优势”的挑衅。其团队背靠中国科学院计算技术研究所，流淌着计算体系结构的“贵族血液”，其创始人马君博士更是深谙资本与技术双轮驱动的连续创业者2。
然而，挑战“老钱”并不容易。工业领域的壁垒不在于单一的硬件参数，而在于生态系统。西门子和倍福拥有数十年积累的算法库和工程师粘性。中科时代推出的统一开发环境（MetaFacture），实质上是在构建自己的“App Store”。这种从底层芯片布局、操作系统自研到上层软件生态的“全栈式”打法，虽然资产沉重，却是规避地缘政治风险、实现真正国产替代的唯一路径。
具身智能：下一个增长极
在这场融资热潮背后，还隐藏着一个更具野心的故事：具身机器人（Embodied AI）。如果说工业机器人是固定在流水线上的劳力，那么具身机器人就是拥有大脑、小脑和感知的进化形态。
具身机器人需要处理来自全身多传感器的海量实时数据，这对底层计算平台的实时性、算力和可靠性提出了近乎苛刻的挑战。1
中科时代的工智机正在被重新定义为机器人的“小脑”。通过在半导体和CNC等高端场景的淬炼，其产品已批量应用于国内头部具身机器人品牌。从这个角度看，中科时代卖的不仅是盒子，而是通往未来通用人工智能（AGI）物理载体的入场券。
据预测，到2030年，全球工业计算市场将突破千亿美元大关，而中国作为全球最大单一市场，其增长率将远超世界平均水平1。对于投资者而言，中科时代两年七轮的融资节奏，反映出一种紧迫感：在制造业转型的下半场，谁能定义“工业大脑”的标准，谁就能在智能制造的版图上，划下最深的一笔。
引用
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中科时代获3亿元B2轮融资，创2025年工业计算赛道最大单笔融资｜硬氪首发 · 36氪 · 硬氪 (2025/02/07) · 检索日期2025/02/07 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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中科时代获2亿元B1轮融资，实控人马君曾任中国石油BGP数据科学家 · 腾讯新闻 (2025/01/24) · 检索日期2025/02/07 ↩︎