TL;DR：
生数科技凭借逾6亿元的单笔融资，刷新了中国视频生成领域的吸金纪录，这不仅是清华系技术底蕴的资本兑现，更预示着AI竞争已从像素级的“视觉欺骗”转向对物理世界规律的“深度解码”。随着资本向头部创企高度集中，视频AI的下半场将是商业化变现与具身智能场景的生死时速。
在北京五道口的咖啡馆里，清华大学的校徽往往比任何商业计划书都更能打动投资人的心。近日，这种“学术贵族”的血统再次在资本市场引发了一场不小的地震。生数科技——这家由清华AI实验室孕育出的初创企业，宣布完成了超过6亿元人民币的A+轮融资1。这不仅打破了此前由爱诗科技保持的4.3亿元纪录，更在寒冬未尽的创投圈投下了一枚重磅炸弹。如果说大模型是这场科技马拉松的入场券，那么视频生成则是目前最考验耐力、也最烧钱的弯道。
生数科技的崛起，与其说是硅谷模式的东方复刻，不如说是中国式“产学研”闭环的极致体现。由清华大学人工智能研究院副院长朱军教授领衔，加之来自字节跳动的商业老兵骆怡航掌舵，这种“科学家+职业经理人”的标配组合，让生数科技在短短两年内便从一间实验室雏形演变为估值可观的行业巨擘。在资本的显微镜下，其2025年用户与收入超10倍的增长数据无疑是诱人的1，但更令同行感到背脊发凉的是其技术演进的节奏。
像素的“权力游戏”
在全球视频AI的版图上，OpenAI的Sora曾被视为不可逾越的珠穆朗玛峰。然而，生数科技推出的Vidu Q3模型在近期的人工智能基准测试中，竟以全球第二的姿态紧随xAI的Grok之后，甚至将Runway和OpenAI的老款模型甩在身后1。这种“后发先至”的戏码，得益于其早于OpenAI三个月提出的U-ViT架构。在算力即权力的时代，领先三个月的时间差，足以让一家创企在模型迭代的战役中构筑起坚实的护城河。
然而，单纯的排名并不能直接转化为账面上的利润。对于生数科技而言，其核心的商业叙事在于**“参考生视频”**技术——这是一种旨在解决视频生成中“主体一致性”顽疾的尝试。在广告和影视制作中，如果AI生成的角色在下一秒就“变了脸”，那么这种技术除了在社交媒体上博取点赞外别无他处。通过解决这一难题，生数科技已成功将触角伸向了索尼电影、腾讯动漫等九成以上的影视制作机构1。这种从“玩票”到“工业级应用”的跨越，正是资本愿意为其溢价买单的关键。
谁在为AI买单？
透视这笔6亿元融资的股东名单，你会发现这是一场中国科技巨头的集体“押注”。从万兴科技、视觉中国到拓尔思，这些战略投资者的身影揭示了一个残酷的市场现实：AI时代的“卖水人”早已不再满足于旁观，他们正迫切地寻求将自家的内容库与生数科技的生成能力进行深度耦合。
与此同时，传统的互联网大厂也并未坐视不理。百度、华为、蚂蚁集团早已在此前的轮次中完成了卡位1。对于这些巨头而言，投资生数科技更像是一种“战略防备”：既要利用其先进的API提升自家产品的交互体验，又要防止其成长为下一个难以撼动的平台级对手。
- 市场格局： 头部企业如生数科技正吸走赛道内大部分氧气。
- 商业模式： 从SaaS订阅向MaaS（模型即服务）深水区迈进。
- 竞争焦点： 不再是简单的画质对比，而是对物理规律的理解深度。
从屏幕走向物理世界
朱军教授在融资之际的一番话，或许揭示了生数科技更大的野心：视频模型不仅仅是为了内容创作，更是为了构建理解真实世界规律的**“世界模型”**1。这一观点与马斯克对视频AI的看法不谋而合。如果AI能够精准预测物理撞击、重力感应和光影流转，那么它与驱动一台人形机器人的大脑之间，仅剩下一层薄薄的算法隔膜。
这种向具身智能领域的跨界预想，让生数科技的估值逻辑从“媒体工具”跃升到了“通用智能的基础设施”。尽管其CEO骆怡航目前仍需带领团队在短剧、游戏等现金流充沛的行业里“掘金”，但长远来看，物理世界的数字化模拟才是视频AI真正的星辰大海。
然而，在这场充满英式乐观主义的叙事背后，挑战依然严峻。快手的可灵AI已展现出惊人的商业化收割能力，其2025年预期的2.4亿美元经常性收入（ARR）像一座大山压在所有创企头上1。在全球范围内，谷歌和OpenAI的生态霸权依然稳固。生数科技能否在烧光这6亿元之前，完成从“技术明星”到“商业帝国”的惊险一跳，将决定中国视频生成赛道是会诞生下一个TikTok，还是沦为巨头实验室的精美注脚。