双腕间的“摩斯密码”：AI如何重新定义昂贵的汗水？

TL;DR：

苔源MossCode以1亿美元的“独角兽雏形”估值切入智能穿戴赛道，旨在利用AI大模型打破佳明与Whoop之间的垂直壁垒。这不仅是一场硬件效率的较量，更是对“通用智能手表”衰落与“专业垂直主义”兴起这一市场大势的豪赌。

如果你在伦敦的海德公园或旧金山的普雷西迪奥公园偶遇一位神情严肃的慢跑者，可能会发现某种滑稽的视觉不对称：他们的左腕戴着一块厚重的佳明（Garmin），负责记录GPS轨迹和配速；右腕则缠着一根无感的Whoop表带，时刻监测着神经系统的恢复。这种“双腕佩戴”的极客景观，既是对人体数据渴望的勋章，也是对当前可穿戴设备市场破碎现状的无声讽刺。

来自深圳的初创公司“苔源MossCode”显然看中了这块“汗水之地”的结构性裂缝。由前正浩（EcoFlow）与OPPO高管组建的团队，近期以一亿美金的天使轮估值完成了数千万元融资。在苹果公司（Apple）的腕上帝国因缺乏新鲜感而连续两年出货量下滑、年流失用户达数百万之巨时¹，MossCode的出现并非只是为了在这个拥挤的表带上多钻一个孔，而是试图用人工智能（AI）充当那本破译身体密语的词典。

市场格局重塑：通用主义的黄昏

长期以来，库比蒂诺的巨头一直试图说服世界：一块智能手表应该既是缩小版的手机，又是简易版的医疗仪器。然而，数据的丰沛并未带来认知的清明。CounterPoint的数据揭示了一个残酷的现实：Apple Watch正在失去吸引力，而佳明却在2025年第三季度创下营收新高¹。这种此消彼长并非因为消费者不再热爱智能，而是因为他们开始厌倦了“全而不精”。

当用户从“拥有数据”进化到“理解数据”，传统的智能手表便显得力不从心。佳明虽然筑起了专业数据的护城河，却因其复杂如波音飞机仪表盘的交互逻辑，让业余爱好者望而却步；而像Whoop或Oura Ring这样的新贵，虽在“无感监测”上做到了极致，却在实时互动上留下了空白。MossCode的商业逻辑正是精准地踩在了这两者的交集——那个被创始人倪若阳称之为“离不开佳明数据、却已被Whoop教育了恢复价值”的核心群体。

技术如何变现：LLM走进心率监测

如果说硬件是骨架，那么AI大模型就是MossCode试图注入的灵魂。传统的运动手表更像是一个冷酷的会计，只负责记录你跑了多少公里、心跳多快，至于这些数字对你明天的训练意味着什么，则需要用户自行去查阅繁琐的生理学教材。

MossCode的野心在于将“训练强度中心论”转向“个体适应中心论”。通过基于大型语言模型（LLM）构建的个人运动能力上下文，设备不再仅仅采集信号，而是在“理解”用户的身体。这种从“数据采集”到“行动建议”的跃迁，正是AI在垂直硬件领域最真实的变现路径。正如在淘宝上热销的各类带有AI标签的廉价健康监测设备所展示的那样²，大众对“AI监测”已有初步认知，但真正的商业溢价将来自于谁能提供最精准的“个性化训练最优路径”。

投资机会与风险：一亿美金的溢价与挑战

在资本寒冬中，一个天使轮项目能获得一亿美金的估值，本身就是一种极具英伦色彩的“傲慢与偏见”——这既是对创始团队过往战绩的溢价（毕竟倪若阳曾在正浩实现首年10亿元的营收），也是对AI+硬件赛道爆发力的孤注一掷。

然而，挑战同样显而易见。智能穿戴的第一性原理始终是“穿戴”，如何在塞入强大传感器与电池以保证续航的同时，不让用户觉得是在手腕上绑了一块砖头？如何在2026年正式进入欧美市场时，与已经拥有深厚社群生态的佳明和Peloton展开正面竞争？这些都是MossCode需要用产品而非PPT回答的问题。

这场竞赛的本质，其实是人类对自我认知的又一次外包。我们不再信任自己的感觉，转而信任硅片与算法。对于MossCode而言，如果它能成功地让那群“双腕佩戴”的精英们解下一只手表，那么这一亿美金的入场券，或许只是一个更宏大故事的序章。

引用

• 智能穿戴
• AI大模型
• 风险投资
• 运动科技
• 消费电子