灵入躯壳：印奇的物理AI长征

TL;DR：

随着大模型在纯数字领域遭遇算力成本与盈利难的双重围剿，AI老兵印奇通过执掌“阶跃星辰”并联营吉利汽车，开启了中国版的“软件+硬件”垂直整合实验。这不仅是印奇个人的救赎之战，更标志着中国AI产业正从昂贵的“缸中之脑”加速转向务实的“具身智能”新战场。

在非洲的旱季，肺鱼会把自己封印在干涸的泥沼中，等待第一声春雷。对于中国AI 1.0时代的明星创业者印奇而言，这场“春雷”在2026年初显得人格外清脆。随着阶跃星辰宣布完成50亿元人民币的B+轮融资，这位曾经的旷视科技掌门人，正试图在汽车的轰鸣声中，为中国的大模型寻找一个可以安放的“肉身”。

缸中之脑的窘境

如果说数据是新时代的石油，那么过去三年的AI淘金热证明了一件事：炼油厂的维护费用远超想象。当字节跳动、腾讯、阿里在春节期间砸下45亿红包抢夺流量入口时，掩盖不住的是纯原生大模型公司的集体焦虑。智谱、MiniMax等头部玩家纷纷奔赴二级市场筹资，其背后隐藏着一个残酷的财务逻辑——仅靠“在线聊天”和“生成图片”，目前还没有一家公司能实现盈亏平衡。¹

这种焦虑源于大模型正撞上“边际收益递减”的南墙。当算法喂完互联网上最后一点干净的文本，当摩尔定律在2纳米芯片后步履蹒跚，仅仅在虚拟世界里“读万卷书”已经不够了。硅谷的巨头们已经闻风而动，马斯克将xAI与SpaceX深度捆绑，黄仁勋在CES 2026上高呼物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。² 显然，AI必须跨出门槛，去物理世界里“行万里路”。

寻找灵魂的机器

印奇的策略带有一种“绵里藏针”的狠劲：既然软件不赚钱，那就给软件造个轮子。出任阶跃星辰董事长，是他继入主吉利旗下千里科技后的又一关键棋局。他看好马斯克，并非出于对亿万富翁生活方式的盲目崇拜，而是洞察到了物理AI的“第一性原理”：只有手握现实物理终端（如特斯拉汽车）和头部大模型（如xAI），才能打通数据反馈的“任督二脉”。³

阶跃星辰最新发布的Step 3.5 Flash模型，便是一次精准的商业投喂。这款专为智能体（Agent）设计的轻量化模型，追求的不是在诗词歌赋上胜过人类，而是在物理世界的毫秒级决策。目前，国内超过4200万台智能终端已搭载其模型，这种“含模量”的提升，正是印奇口中“闭环”的基石。⁴ 在他看来，未来的汽车不应是靠几十万行冗长代码堆砌的机器，而是一个拥有长期上下文记忆、能与乘客产生情感链接的“超级智能体”。

资本逻辑的迁移

这场总额超过50亿元的融资，刷新了过去12个月中国大模型赛道的单笔纪录。⁵ 资本的疯狂涌入，折射出市场对“AI+汽车”逻辑的认可。印奇并没有采取互联网大厂那种“铺市场、拼用户”的撒币战术，而是选择了一种更具精英主义色彩的路径：优先服务奔驰、吉利等3至4家头部车企。通过跑通“数据—模型—量产”的正循环，他试图建立一种大厂难以通过规模优势瞬间抹平的“物理壁垒”。

然而，挑战依然如影随形。尽管印奇宣称其G-ASD系统与特斯拉FSD的差距仅剩一年，并计划在2026年底实现超越，但物理世界的复杂性远超模拟器。³ 此外，地缘政治引发的芯片供应压力，以及国内智驾市场的惨烈竞争，意味着阶跃星辰必须在12到15个月内交出硬核的商业答卷。

如果说旷视时代让印奇学会了如何在冬天的泥沼中生存，那么2026年的这场物理AI实验，则是他对他那句座右铭——“所有不能闭环的辉煌都是暂时的”——最昂贵的实践。这一次，他不再只想做摄像头的“眼睛”，他想成为所有国产汽车的“大脑”。

引用

• 具身智能
• 风险投资
• 智驾系统
• 商业闭环
• 阶跃星辰