当AI视频遭遇“鉴真派”:是捍卫真相,还是在搞现代版“文字狱”?

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

生成式AI视频已经进化到“地表最强”,而一群执着于“真人”的鉴真派正在用算法对抗算法。但在“既当裁判又当运动员”的行业乱象下,真相正变得越来越昂贵且荒诞,连你的视频通话可能都要被贴上“疑似合成”的标签。

公元20XX年,当你在刷某音、某博时,可能会在评论区看到这样一群人:他们手持“降魔杵”(AI检测软件),四处巡逻,只要发现视频有一丝丝“AI味儿”,就立刻点举报、刷差评。这群人自称“鉴真派”,他们追求的是那种带有“灵魂”的真人表演,坚决抵制任何没有汗水、只有算力的生成式内容。

但问题是,在这个“眼见不一定为实”的时代,这场关于“真”的保卫战,正逐渐演变成一场荒诞的现代版“文字狱”。

技术大揭秘:这届“鉴真派”的降魔杵还好使吗?

早期的“鉴真派”其实很好当,毕竟那时候的AI视频还处于“童年期”。你只要盯着看视频里的人有没有奇怪的光斑,或者手指是不是长了六根,基本就能抓个现行。专家甚至还给出了物理大招——“遮挡测试”:让对方在脸前挥挥手或拿杯子喝口水,AI换脸算法就会因为锁定不了特征点而瞬间“满脸马赛克”12

但现在的怪兽已经进化了。像字节跳动刚上线的Seedance 2.0,号称是“可导演的电影级全流程引擎”,生成的视频不仅有导演意识,还有原生音效,连专业影视从业者都惊呼“好莱坞要完蛋了”2。面对这种“地表最强”的对手,普通的检测手段开始显得力不从心。

调侃式点评:以前我们怕AI太假,现在我们怕AI太真。当AI学会了“细节控”,人眼识别基本可以宣告退休,只能求助于所谓的“鉴真工作站”了。

行业“地震”:谁在当裁判,谁在搞背刺?

如果你觉得用AI检测AI是唯一的出路,那可能想得太简单了。目前的“鉴真”圈子正陷入一种极度尴尬的“套娃”困局:

  1. 既当裁判又当运动员:那些卖“鉴真设备”的企业,往往自己就是生成式AI的大玩家。结果就是:自家的大模型生成的视频,设备会自动“放海”;竞争对手的模型,则是“重拳出击”3
  2. 穷人吃瘪,富人免检:高昂的商业AI模型可以做到近乎完美的“无痕”,而普通用户使用的免费、旧版AI则会被检测器频繁提示“疑似合成”3
  3. 对抗性攻击的博弈:为了规避检测,新型AI伪造手段已经学会在视频中嵌入人眼不可见的“噪声”,专门用来调包检测模型的判断,让它指着假的说真的1

哪怕是强如ChatGPT和Gemini,在辨别视频真伪的测试中也经常互不服气,甚至闹出笑话4。国家虽然出台了《人工智能生成合成内容标识管理办法》,要求强制打码(显性或隐性标识),但在这个利益交织的战场上,执行起来更像是一场猫鼠游戏15

未来预测:真相太贵,我们还能破防多久?

文章开头提到的“鉴真派”成员,最终可能都要经历一次心理崩塌。想象一下:当你正和女朋友视频通话,手机突然蹦出一个弹窗:“该视频疑似使用AI合成技术”。你是一摔手机陷入“怀疑人生”的空虚,还是淡定地关掉那个煞风景的插件?3

这种“宁可错杀一千,不可放过一个”的鉴真氛围,正在让网络环境变得空前紧张。我们不仅在鉴定短视频里的全红婵是真是假1,甚至开始怀疑身边的每一个人。

如果科技进步的终点是一个真假难辨、善恶模糊的世界,我们所谓的“捍卫传统”是否只是一种对技术爆炸的恐慌性回避?当“真相”成为一种需要付费、需要算法背书的奢侈品,也许我们真正该担心的不是AI太假,而是这个世界本身,已经变成了一个巨大的、无法被鉴定的AIGC。

引用


  1. 生成式AI内容被滥用,专家详解如何辨真 · 华龙网(2026/2/27)· 检索日期2026/2/27 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 一键生成“换脸”视频作品 真假难辨的AI内容该如何监管? · 央视新闻(2026/2/15)· 检索日期2026/2/27 ↩︎ ↩︎

  3. 当AI视频被“鉴真”,是否会构成现代版的“文字狱” · 三易生活 · 三易菌(2026/2/27)· 检索日期2026/2/27 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. 明查·实验室|Gemini对阵ChatGPT,谁能辨认出12段视频真假? · 澎湃新闻(2026/2/27)· 检索日期2026/2/27 ↩︎

  5. AI生成合成内容鉴别和标识最佳实践 · 阿里云文档(2026/2/27)· 检索日期2026/2/27 ↩︎