别再“手搓”视频了!爱奇艺B站字节扎堆发大招,谁才是最强“铲子”?

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

大厂们不约而同在2026年春天开启了“卖铲子”模式:爱奇艺、B站、字节相继发布一站式AI视频创作平台。告别苦哈哈的ComfyUI“手搓”时代,现在的AI已经能自个儿读剧本、控分镜、保角色一致性,主打一个“只要你有脑洞,剩下的交给AI”。

就在最近这几天,视频创作者们的心情大概就像是玩游戏突然捡到了神级大礼包。

3月30日,爱奇艺的AI智能体平台“纳逗Pro”抢先进入预商用;紧接着,B站那个传闻中的AI神器“Updream”在3月31日开启内测;还没等大家反应过来,4月1日,字节跳动火山引擎又掏出了针对短剧的“Dramart”。[1][2]

这节奏,快得像是在参加什么“AI全能工具接力赛”。大家不是在过愚人节,这些大厂是真的想把“创作”这道门槛,给直接铲平。

技术大揭秘:从“手搓”抽卡到“工业化”出片

回想起2023年那会儿,用AI做视频简直是场修行。那时候你想做个5分钟短片?对不起,请准备好几百个几秒钟的片段,然后慢慢拼图。创作者们自嘲这叫“手搓”视频。

你得先折腾Python环境,在ComfyUI里拉出一堆乱如麻的连线,还得自己训练LoRA模型来保证主角别在下一个镜头就“变了脸”。[1]

“那时候想让AI跑通一个流畅的工作流,难度可能比手剥小龙虾还要高出几个量级。”

好在时间来到了2026年,AI视频模型终于从“单图动效”进化到了“多镜头一致性生成”。现在的逻辑变了:你不需要懂复杂的参数,你只需要懂“戏”。

比如字节跳动的Dramart,它牛就牛在用了多智能体(Multi-Agent)协同技术。这就好比AI内部自己开了一场剧组会议:编剧智能体写本子,导演智能体控节奏,分镜智能体画图。最核心的跨分镜剧情连贯性问题,就这样被这群“电子打工人”内部消化了。[1]

行业“地震”:大厂们为何争当“卖铲人”?

如果说以前的AI视频是“抽卡游戏”(出图全靠运气),那么现在纳逗Pro、Updream们的出现,标志着AI视频正式进入了“大机器工厂”阶段。

  • 爱奇艺的“纳逗Pro”:走的是“学院派”路线。它背靠爱奇艺多年的影视剧资源,不仅能帮你把剧本拆解成成片,还能提供“大片提示词”和“素材泛搜”。简单说,它是在用专业的电影感来矫正AI那种容易产生的“油腻网红感”。[3]
  • 字节的“Dramart”:则是“实战派”。针对现在最火的短剧赛道,提供从剧本解析到成片的一站式方案。它更强调资产的复用——你在这个项目里造出的角色和场景,下个项目还能接着用,效率直接拉满。[1]
  • B站的“Updream”:虽然还在内测,但明显是想给UP主们发福利。毕竟B站的内容社区属性,决定了它必须让那些有才华但没技术的“野生导演”也能快速起飞。[4][5]

这波扎堆上线的底层逻辑,其实跟2019年大家抢着发剪映、必剪是一样的:谁的工具最好用,创作者就会留在谁的平台上。

未来预测:下一个“风口”是脑洞的胜利?

有人说,AI让视频创作变得“廉价”了。但换个角度看,这其实是真正的**“技术普惠”**。

以前,一个优秀的转场或景别运用,需要创作者去艺术院校苦读数年。现在,AI把这些视听语言封装成了工具。正如英伟达在硬件领域的统治地位一样,这些内容平台也想通过“卖铲子”,在AI时代抢占入场券。

当“怎么拍”不再是难点,真正的竞争就回到了“拍什么”。未来的视频行业,或许不再是硬件和技术的堆砌,而是人类原始想象力的一场大乱斗。毕竟,AI可以帮你画出最美的伦勃朗光,但它给不了那个能触动人心的灵魂点子。

引用