TL;DR：
曾熙，这位拥有字节跳动、OPPO、一加三重背景的产品人，正通过Chance AI挑战主流的“对话式”交互。他主张回归人类进化的本能，以“视觉优先”重构AI Agent，试图将AI从冷冰冰的问答工具转变为能够理解现实世界深层意义的“视觉伴侣”。
在当下AI世界的权力版图里，几乎所有巨头都在围绕那个细长的“输入框”排兵布阵。人们被训练着去学习Prompt工程，像翻译官一样将脑海中的直觉转化为精准的语言。然而，曾熙对此提出了一个近乎挑衅的问题：“为什么眼睛不长在屁股上？”
这位巴塞罗那大学的博士，曾在一加、OPPO负责产品设计，后在字节跳动Flow部门深度参与“豆包”等AI产品的早期探索。在他看来，人类大脑约70%的信息处理都与视觉相关。在语言诞生前的漫长岁月中，生存依赖的是对草丛晃动的直觉判断，而非深思熟虑的提问。1
2025年1月，曾熙选择从字节跳动离开。同年3月，他注册了Chance AI。他的目标异常果敢：在产品的首屏删掉那个象征着“效率”与“目的性”的输入框。
偶然性的美学：从《蒙娜丽莎》到“视觉伴侣”
曾熙对视觉的执着，根植于他的学术底色。在巴塞罗那研究认知科学与当代艺术时，他曾站在《蒙娜丽莎》面前感到迷茫——画幅比想象中小，色彩因岁月而暗淡。直到后来他理解了画作背后的达芬奇及其跨时代的透视技法，那层“意义”才真正触动了他。
“人类是视觉动物，也是故事动物。”曾熙如此定义。他给公司取名“Chance”，意为“偶然性”（Contingency）。他认为，生物进化与文明进步往往诞生于偶然的碰撞，而Chance AI的任务，就是加速这种碰撞。1
这种理念外化为一种被称为“Visual Agent”的产品形态。当同行的AI还在纠结于如何写出一篇完美的文案时，Chance AI的用户正举着手机在纽约的艺术展上对着作品扫描，或者在伦敦的街头通过摄像头识别一张限量版球鞋的真实价值。2
这种交互被曾熙形容为“拍照即交互”。用户不需要知道该问什么，只需要“看见”。AI不再是那个被动等待指令的仆人，而是一个参与你“看世界”过程的伴侣。
逃离主流叙事：绕过大厂的辐射区
作为深谙互联网大厂运作规律的“老兵”，曾熙非常清楚，要在OpenAI和Google的夹缝中生存，必须找到那片巨头看不上的、琐碎且带有主观风险的领域。
“我们要离用户离得足够近。”曾熙提到，他的护城河不是模型规模，而是响应速度。当纽约大学的一个潮流社团提出想要识别特定卡牌的需求时，曾熙的团队在6小时内就上线了相应功能。3 这种对Z世代情绪的捕捉，是大厂臃肿的决策链条无法企及的。
目前，Chance AI的核心用户群主要集中在25岁以下的北美年轻人。他们用AI给出的“毒舌”点评自己的OOTD（每日穿搭），用它在圣诞节挑选礼物，甚至用它来检测皮肤状态。3
在曾熙看来，大厂的模型追求的是“安全、标准化、无争议”，这导致它们在解释世界时往往显得干巴巴。而Chance AI敢于介入“意义推理”。一个石块在Google Lens眼里可能只是“花岗岩”，但在Chance AI的解读中，它可能是洛杉矶LACMA博物馆前那块耗资千万美金运来的、象征阶层结构的公共艺术品。1
软硬一体：一个关于“摄像头”的终极野心
尽管目前Chance AI以App形式存在，但曾熙的底色依然是个“硬件人”。他并不掩饰对未来AI硬件的野心。
“未来适合我们产品的硬件形态，应该是一颗包揽人们所有视觉信息的摄像头。”他坚信，未来的交互将不再有模态的区分，就像你看电影时不会分辨是音效还是台词让你流泪。3
但他表现出了创业者罕见的克制。他拒绝盲目追随当下的AI硬件热潮，认为在供应链尚未成熟时，“为了做硬件而做硬件”是极其危险的。他目前更倾向于将Visual Agent的能力授权给硬件厂商，先养成用户“看到什么都拍一拍”的习惯。
这种克制背后是对成本和效率的极度敏感。曾熙透露，由于团队工程能力出色，Chance AI的运营成本控制得极低，这让他有底气在没有任何收费功能的情况下，依然保持着对社区氛围的悉心呵护。3
结语：在直觉中重塑逻辑
曾熙的路径更像是一场关于人类本能的复权运动。他试图证明，AI的未来并不只存在于逻辑缜密的文字堆砌中，更存在于那转瞬即逝的好奇心和视觉直觉里。
当他谈到2026年的目标时，他没有提到那些宏大的商业指标，而是强调要继续深入北美的学生社群。他似乎享受这种作为“少数派”的姿态——在一个所有人都在加强“语言交互”的时代，他正带着他的“视觉大脑”，悄悄地教AI学会如何像人类一样，带着情感和故事去凝视这个世界。
这种凝视，或许正是科技在冷峻的算力之外，最富有温度的一面。
引用
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对话Chance AI创始人：看见世界的另一条路，走出“大模型同质化”的围墙 · 华尔街见闻 · 柴旭晨 (2026/3/31) · 检索日期2026/4/10 ↩︎ ↩︎ ↩︎
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拍照即交互、专为Z世代打造，Chance AI做了世界首款视觉Agent产品 · 智源社区 · 智源社区 (2026/4/10) · 检索日期2026/4/10 ↩︎
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早期项目 | 字节、OPPO、一加三重背景产品人，将软硬一体写入底层，要让AI看懂世界 · 36氪 · 欧雪 (2026/4/10) · 检索日期2026/4/10 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎