AI硬件普及的门槛,不在大模型里,在眼镜腿上、机器人手上

温故智新AIGC实验室

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在澳门BEYOND Expo 2026上,我们看到了AI硬件的“人间真实”:XR创始人说智能眼镜还在0.x阶段,机器人老板说具身智能的ChatGPT时刻还没到。别只盯着那些炫酷概念,真正的门槛其实是——先戴得稳、干得动,再谈AI。


所有科技展会都在谈AI,但AI很多时候仍然停留在大模型、App、办公软件、智能体和云服务里。它足够热闹,也足够抽象,离普通人的真实生活仍然隔着一层屏幕——你对着手机喊一句“帮我订张机票”,它可能还在思考“你是要去火星还是月球”。

5月27日,BEYOND Expo 2026在澳门开幕,主题是“AI: Digital to Physical(AI:数实共生)”。1 这个展不像CES那样满场都是“改变世界”的PPT,也不像MWC那样全是手机厂商的肌肉秀。它更像一个“AI硬件相亲角”——把那些试图从数字世界走进物理世界的小家伙们,拉到你面前,让你亲自体验:这货到底能不能用?

眼镜和机器人:一个在“0.x”阶段,一个连ChatGPT时刻都没到

开幕式上,两场创始人对话很有代表性。一场来自XREAL创始人徐驰,另一场来自普渡机器人创始人张涛。一个讲AI眼镜,一个讲机器人,看起来是两条赛道,但底层问题高度一致:AI进入物理世界之后,真正的门槛到底在哪里?1

徐驰上来就讲了他和Google合作的故事——演示前谷歌的软件原型一度出问题,XREAL直接派工程师飞到美国,周一一起解决,周二搞定,周三排练,周四Demo成功。1 这背后的潜台词是:全球化不是把产品卖到海外那么简单,真正进入全球顶级科技公司的合作链条,靠的是技术积累、工程响应和一次次现场解决问题的能力。

但说到智能眼镜的现状,徐驰很坦诚:“智能眼镜还在0.x的阶段。”1 如果把iPhone诞生看作1.0,那今天眼镜行业连1.0都没到。它确实可能成为下一代终端,但依然要先解决佩戴、续航、发热、显示、交互和内容生态这些非常硬的问题。

另一边,普渡创始人张涛更直接:“人形机器人的ChatGPT时刻还没有到。”1 为什么?数据。自动驾驶要做好算法,往往需要1000万小时以上的真机数据,而机器人比自动驾驶复杂得多——更多自由度、更复杂环境、更多长尾任务,可能需要大几千万到上亿小时真机数据。而现在,很多机器人公司才刚开始搭建自己的数据基础设施。

张涛对“ChatGPT时刻”的定义很有意思:不是实验室效果,而是用户能不能无心理负担地用起来。 ChatGPT之所以成为现象级产品,不只是模型强,还因为它用一个聊天工具把大模型交到了普通人手里。机器人也一样,真正的节点不会来自舞台表演,而是出现一类普通客户能低成本部署、普通用户能自然使用的产品。1

所以你看,两位大佬其实在讲同一件事:AI进入物理世界之后,拼的不是概念,而是产品定义、工程能力和真实场景。眼镜要先戴得住,机器人要先干得动。

产品力是硬道理:那些试图把AI塞进各种壳子里的家伙们

在媒体日,我们看到了更具体的答案——AI硬件能不能普及,不是看它接了哪个大模型,而是看它能不能把一个场景做到“妈呀,真香”。

VOCCI AI戒指的思路就很清奇。别人家的智能戒指都在测睡眠、心率,它偏要搞AI笔记——语音记录、转写、总结。1 你想啊,开会时突然灵感迸发,掏出手机录音?太违和。掏出录音笔?有点傻。但戒指一直在手上,轻触一下就能开口说话,比手机更近,比录音笔更轻,比眼镜更不挑人。这个方向有想象力,因为它把AI的入口变得很自然——你不是在“使用”一个智能设备,你只是在“动动手指”而已。

GEMO AI智能水光仪则代表另一个正在升温的方向:AI美容设备。过去家用美容仪最大的问题是用户不知道怎么用、适不适合自己用、不同肤质该用什么方案。GEMO的思路,是用AI识别、方案推荐和参数调节,把部分专业护理流程转化为家庭设备里的可执行方案。1 现场很多女性被它吸引——这太真实了。但我们也得冷静:AI在这里可以降低门槛,但不能替代安全边界。识别准不准?参数安全不安全?耗材和方案有没有验证?普通用户在家误用时有没有保护机制?这些才是关键。

还有一款在开发中的AI银龄眼镜,与腾讯混元合作。1 面向老年人的AI眼镜,需求可能比面向年轻人的更现实——老人需要看清、听清、记住、导航、提醒、求助,也需要和家人保持连接。但AI银龄眼镜能不能成立,不取决于它接入了哪个大模型,而取决于它能不能把模型能力收敛成老人真正用得上的几个场景。 老年人对复杂交互的容忍度更低,对佩戴舒适度、续航、误识别、售后和价格更敏感。一个AI功能偶尔炫酷没有太大意义,关键是紧急时刻能不能可靠工作。

讯飞AI眼镜:不画饼,先解决翻译和提词

科大讯飞在BEYOND Expo上正式发布了讯飞AI眼镜,重量只有40g,是一副全功能AI显示眼镜。12 它的第一代产品没有急着讲“空间计算”,也没有要替代手机,而是把重点压在了最熟悉也最刚需的商务场景上:多场景AI翻译、智能提词、会议记录、AI智能助手。1

这很关键。 因为今天很多AI硬件的问题是:它们要解决什么?——没人说得清。但讯飞这款眼镜的思路很清晰:

  • 轻量化:解决佩戴门槛,40g戴一天不累。
  • 显示:解决低头问题,字幕直接浮在镜片上。
  • 多模态降噪:解决真实沟通噪声,对方讲话后翻译字幕实时呈现。
  • 翻译:解决刚需,面对面交流不再是障碍。12

这种务实路线,反而更有可能让AI眼镜真正走进日常——先满足一个明确的需求,再慢慢扩展。毕竟,眼镜里藏了一台被压扁的智能手机,这个比喻听起来很酷,但前提是这“手机”得先能打电话。3

写在最后:AI硬件普及的门槛,就是一道“产品力”的坎

从BEYOND Expo 2026看下来,一个结论越来越清晰:AI硬件爆发的真正门槛不在技术,而在产品力。

技术层面,算法、芯片、光学都已经有了可用的方案。但产品力呢?你得让用户愿意戴、愿意用、愿意花钱。眼镜不是工程师的玩具,它是用户脸上的配饰;机器人不是舞台上的演员,它是厂房里、餐厅里干活的劳动力。

热闹和可用之间有一段很长的路。但至少,在澳门的第一天,我们已经看到了这些“试错”正在发生。1 不是所有展品都能直接量产,不是所有概念都能变成用户的心头好。但那些试图把AI从屏幕里拽出来、塞进戒指、眼镜、美容仪里的家伙们,正在用一次次不那么完美但足够真实的产品,回答那个最核心的问题:

AI离开屏幕后,到底能为现实世界做什么?

答案还很模糊,但方向已经摆好了。


引用


  1. AI硬件普及门槛是什么?在澳门Beyond,讯飞、XREAL们给出了答案·雷科技·作者雷科技(2026/5/28)·检索日期2026/5/28·https://www.36kr.com/p/3136042092550144?from=36kr_latest_article_click ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 中国AI硬件,争霸MWC2026·电子工程专辑(2026/3/3)·检索日期2026/5/28·https://www.eet-china.com/mp/a477668.html ↩︎ ↩︎

  3. AI硬件市场,正在爆发·36氪·作者方圆(2026/3/3)·检索日期2026/5/28·https://m.36kr.com/p/3656085177950598 ↩︎