AI漫剧:一场在算力炼狱中烧焦的泡沫

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

AI漫剧行业正经历一场从野蛮生长到寒冬洗牌的剧烈动荡,算力成本暴涨与合规监管的叠加,正在将这个曾经被视为“点石成金”的流量生意,压缩回极少数专业玩家的博弈场。

当AI模型只需几分钟便能生成一部情节跌宕的短片时,创业者们曾天真地以为,好莱坞的梦工厂终于搬进了自己的笔记本电脑。然而,2026年春天的这场“倒闭潮”告诉我们,AI确实降低了创作门槛,但也让原本就薄如蝉翼的商业护城河变得近乎透明。

算力炼狱与“烧钱”游戏

对于王秋云这样的创业者而言,创业原本是为了避开职场的勾心斗角,却没料到一头扎进了名为“算力”的无底洞。AI行业的悖论在于,随着模型愈发强大,算力成本并未如预期般边际递减,反而因激增的并发请求和模型迭代,成了压垮中小型创业者的第一座大山。1

在曾经的草莽时代,只要会用简单的提示词,一部粗糙但足以糊弄流量的漫剧即可变现。但当市场进入“精品化”周期,那种靠“铺量”博取微薄爆款概率的模式,在平台算力调价与监管大棒的双重挤压下彻底失效。现在的创业者们仿佛在进行一场赌博:要么忍受凌晨三点错峰抢算力的折磨,要么接受昂贵的VIP溢价,而无论是哪种选择,都直接吞噬了原本就不充裕的利润空间。2

监管寒冬下的“去伪存真”

如果说算力是内因,那么监管便是那把清扫战场的利剑。随着国家广电总局“先备案后上线”等政策的落地,AI漫剧的“灰色地带”被迅速收窄。3过去那种靠爬虫搬运、粗制滥造“擦边”内容获取流量的戏码,已不再被市场和监管所容。

这并非行业的终结,而是一次痛苦的进化。当流量红利消失,那些能够沉淀IP资产、构建叙事逻辑的团队,才开始真正显露头角。所谓的“一人成军”(OPC模式),在这一轮洗牌中展现出了极端的两极分化:要么成为灵活高效的内容工厂,要么在缺乏现金流缓冲的情况下迅速消亡。4

泡沫之后,谁能笑到最后?

投资人的狂热与创作者的焦虑,构成了这一轮AI漫剧潮汐的底色。尽管资本曾对这一200亿规模的风口趋之若鹜,但现实是残酷的:真正赚到钱的往往是掌握流量分发权的平台巨头,而制作方则沦为“算力代理商”与“内容搬运工”的混合体。5

未来的竞争将不再是生成视频的速度,而是对优质IP的掌控力和叙事深度。正如电影史上的每一次技术变革一样,无论是彩色胶片还是数字影像,终究都要回归到“内容为王”的本质。在AI这个强大的炼金炉中,只有那些能够将算法作为工具、而非信仰的团队,才能在硝烟散尽后,站在赛道的终点。

引用


  1. 1.2亿观众,见证AI漫剧从狂热到崩塌 · 虎嗅网 · 陈梓洁(2026/6/1)· 检索日期2026/6/1 ↩︎

  2. 被AI卷出職場 他們重找賽道殺回來 轉型AIGC視頻領域 作品火爆出海出圈 · 香港文匯網 · 俞晝、李兵(2026/6/1)· 检索日期2026/6/1 ↩︎

  3. AI重塑短剧制作模式,行业洗牌催生新投资风口 · 21经济网 · 中国证券报(2026/6/1)· 检索日期2026/6/1 ↩︎

  4. AI漫剧大逃杀:成为前1%,或者倒下 · 36氪 · 36氪未来消费(2026/6/1)· 检索日期2026/6/1 ↩︎

  5. AI+视频的爆发点: AIGC如何接住下一波内容红利 · 新浪科技(2026/6/1)· 检索日期2026/6/1 ↩︎