TL;DR：
中国世界模型赛道正上演一场资本与技术的急速碰撞，85%的初创企业成立于2023年后，近260亿资金注入造就了早期的“泡沫繁荣”。这场竞赛本质上是一场对物理世界因果律的算力博弈，优胜者将决定未来具身智能的商业底座。
对于2026年的中国AI创业者而言，如果你的公司名单里没有“世界模型”这一标签，那就像是穿着晚礼服出现在了泥泞的建筑工地——格格不入且显得毫无竞争力。随着极佳视界、卜拉格科技等一众新星以惊人的速度攫取数十亿估值，中国AI界似乎正集体陷入一种对于“数字造物”的迷恋。
资本的“温室效应”
当硅谷的初创公司开始算计英伟达GPU的成本，转而投向亚马逊的Trainium芯片怀抱时1，中国市场的逻辑却呈现出一种独特的“先行者焦虑”。在这里，资本不仅仅是燃料，更像是温室气体，加速了赛道的成熟与膨胀。据统计，33家核心世界模型公司累计融资超过260亿人民币2，且融资节奏快得让老牌互联网巨头瞠目结舌——一个月内完成数轮融资已不是新闻，而是某种“行业通行证”。
这种狂热背后，是投资机构对于“错失恐惧症”（FOMO）的极致写照。在具身智能这个仍处于“3分智能化”水平的领域3，资本似乎达成了某种共识：既然技术路径尚未收敛，那么最稳妥的策略就是“多押几家”。于是，我们看到高校系的学院派与自动驾驶背景的“老炮”们在同一个圆桌上博弈，而00后创始人则成了资本市场上最诱人的故事素材。
技术路线的“博弈论”
世界模型——这个被李飞飞形容为“语义最过载”的词汇3，正承载着中国科技产业实现“弯道超车”的厚望。目前，国内已拆解出从原生世界模型到VLA（视觉-语言-动作）融合的6条技术路线2。如果说大语言模型是AI的“大脑”，那么世界模型便是它试图理解物理因果关系的“眼睛”与“模拟器”。
然而，泡沫的意义在于它能为基础研究提供罕见的流动性。正如历史上的互联网繁荣期，即便大量公司终将沦为技术迭代的注脚，但这些早期资本成功聚集的人才与算力，正在构建起中国工业物理AI工程化的底座4。对于机器人而言，拥有一个能够实时推演物理后果的“世界模型”，远比单纯堆砌传感器要高级得多。
商业逻辑的“寒冬预警”
尽管目前资本市场沉浸在“估值狂飙”的喜悦中，但隐忧亦如暗影随行。当全球科技巨头都在抢占算力先机时，中国初创企业不仅面临着英伟达高端芯片的获取门槛，更面临着商业化落地路径的漫长验证。
目前的估值逻辑基于“边际成本低、可复用”的诱人叙事3，但如果世界模型的泛化性无法在具体的生产场景中兑现，那么这些百亿估值的独角兽，很可能在一夜之间从“未来之星”变成“资产负债表上的沉重负担”。当下的繁荣更像是一场竞速赛，谁能先跳出PPT与实验室的温床，真正让AI在工厂、仓库或家庭中完成物理交互，谁才真正握有进入下一轮周期的船票。毕竟，在造物主的棋局里，最终留下的永远是能解决实际问题的胜者，而非仅仅擅长讲故事的玩家。
引用
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World Model赛道诞生第一个独角兽：Odyssey的3.1亿美元与芯片站队暗战 https://www.tmtpost.com/agent/ai-article?id=18354 · 钛媒体（2026/6/22）· 检索日期2026/6/22 ↩︎
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我们梳理了中国所有世界模型公司：6 条技术路线，4家00后创始人，1份报告 https://www.36kr.com/p/3862527005693186 · 36氪 · Judy（2026/6/22）· 检索日期2026/6/22 ↩︎ ↩︎
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具身赛道现状素描：脑子灵，模型好，不是百亿，就是独角 https://www.36kr.com/p/3862527005693186 · 量子位（2026/6/22）· 检索日期2026/6/22 ↩︎ ↩︎ ↩︎
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半个车圈联手投了家“世界模型工厂” https://www.ebrun.com/20260605/675481.shtml · 亿邦动力（2026/6/22）· 检索日期2026/6/22 ↩︎