英国央行行长紧急组队:AI怪兽太难打,全球一起上吧!

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

英格兰银行行长安德鲁·贝利(Andrew Bailey)近日发出警告:AI威胁猛于虎,美国再强也不能单挑,全球必须联手。原因是Anthropic的Claude Mythos模型简直就是“漏洞挖掘机”,银行系统已瑟瑟发抖。特朗普的立场也从“封杀”变成了“真香”,这场AI治理大戏越来越精彩了。

想象一下,你正坐在银行金库里数钱,突然有人告诉你墙壁全是洞——这大概就是全球金融大佬们最近的心情。因为他们发现,Anthropic最新发布的Claude Mythos模型简直就是一台“漏洞挖掘机”,能把银行系统的网络安全底裤都给扒干净。英格兰银行行长安德鲁·贝利(Andrew Bailey)坐不住了。他直接对媒体喊话:“AI威胁太大,美国一个人扛不住,咱们得全球组团合作!”1

等等,一个平时和货币政策打交道的央行行长,怎么突然操心起AI来了?只能说,Mythos这个模型确实有点东西,让各国金融监管机构彻底慌了神。

央妈们的“同款焦虑”:Mythos到底有多能打?

据Anthropic自曝,Mythos在测试中发现了数千个高危漏洞,覆盖所有主流操作系统和主流浏览器。公司甚至发出警告:这玩意儿的能力很快就会扩散,一旦落入坏人之手,后果不是闹着玩的。2

消息一出,全球金融官员在2026年4月的IMF和世界银行春季会议上直接炸了锅。原本大家讨论的是中东冲突和债务水平,结果会议硬生生变成了“AI威胁吐槽大会”。2英国央行行长贝利(同时兼任金融稳定委员会主席)当场表示:“这对我们所有人来说都是一个非常严峻的挑战。”2欧洲央行行长拉加德也赶紧补刀:你看Anthropic自己都承认了,技术是好技术,但用错了地方后果很严重。2IMF副主管Dan Katz则一脸严肃地表示:网络安全风险未来几个月绝对会是国际议程的头等大事。2

这些央妈们之所以如此焦虑,是因为银行系统完全暴露在Mythos的“探照灯”下。Anthropic目前只把模型分享给了大约40家公司,包括亚马逊、苹果和摩根大通,让它们有机会提前修复漏洞。而英国央行已经要求Anthropic进行简报,英国银行将在近期内获得访问权限。3但大多数欧洲机构对此一无所知,只能干着急:我们还没摸到模型,怎么知道它有多危险?

讲真,这种“我可能有个大漏洞但我还不知道”的感觉,确实让人睡不着觉。

特朗普的“变脸”名场面:从“封杀”到“真香”

这边全球央妈们还在焦虑,那边美国政坛已经上演了一出大戏。

就在几个月前,特朗普政府还发布出口管制指令,限制外国人访问Anthropic的最先进模型,甚至一度把Anthropic视为**“国家安全威胁”,迫使公司下线了最新模型。4然而,到了2026年6月,特朗普在接受Axios采访时突然改口,表示:“嗯,现在不是(国家安全威胁),但一周前也许是。”**4

这个态度转变,简直比川剧变脸还快。原因是特朗普在七国集团峰会上会见了Anthropic CEO达里奥·阿莫迪,并得出结论:这人“友善”且“聪明”。而且阿莫迪对政府的出口管制指令反应迅速、态度“负责任”。特朗普还透露,是Anthropic的一个竞争对手兼部分所有者(亚马逊)举报了该公司,但接下来双方展开了技术讨论,目前正在制定评估AI越狱的标准。4

更有趣的是,特朗普虽然不把Anthropic当威胁了,但也没完全放下“大棒”。他表示不排除动用《国防生产法》下的紧急权力——如果这家AI实验室不配合的话。4不过,他说“不想关停Anthropic,因为美国在AI领域‘大幅’领先”。4

好家伙,一边威胁一边夸,政策急转弯背后,其实是全球AI竞争的激烈博弈

这时候我们再回头看贝利的喊话,就格外意味深长了——AI这东西,牵扯太多,单打独斗确实风险太大,各国必须一起商量着办。

谁也别想当“孤勇者”

贝利在最新采访中明确指出:“美国将无法仅凭自身实现其AI雄心(the US will not be able to achieve its ambitions alone)。”1这句话看似温和,实则狠狠戳中了现实。AI的威胁不分国界,一个模型在美国训练、在欧洲发现漏洞、在亚洲被攻击,全球金融体系早就连在一起了。要应对这种级别的风险,光靠一个国家或一家公司,根本搞不定。

事实上,Anthropic自己也在呼吁全球顶级AI实验室放缓开发步伐,担心AI系统很快会实现“递归式自我改进”,在没有人工干预的情况下自行提升能力,带来不可控的风险。2

一面是技术向前狂奔,一面是监管和治理还在后面追。AI这辆车,到底谁来踩刹车?

不管答案是什么,至少现在有越来越多的大佬意识到:这场游戏,不能各玩各的。

(最后顺便提一句:Anthropic估值已逼近9650亿美元,连OpenAI都只能望其项背,还在秘密递交IPO文件,人才争夺战打得火热。4但这些都改变不了一个核心命题——AI越强,责任越大。)

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