TL;DR：
森博科技董事长于林义是一位深耕业务一线、崇尚实证方法的AI转型先锋。他坚信AI的未来不在于炫技，而在于通过“场景炼技术”，将深厚的行业Know-how转化为企业真实可验证的业务闭环。
2026年世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯下，当大多数人还在争论大模型参数的迭代速度时，于林义正试图把行业讨论的焦点拉回到更为泥泞、却也更为真实的“地面”。
作为森博科技的掌舵人，于林义给人的印象与硅谷那些典型的“技术布道者”截然不同。他身上保留着一种深耕战略咨询与数字营销二十年所沉淀的、近乎严苛的审慎。当他在「氪话未来」直播间谈论AI智能体时，他从不堆砌学术术语，而是反复强调一个词：“ROI”（投资回报率）。
从岸边到深水：一场关于方法论的修行
森博科技的转型并非突如其来的技术觉醒，而是一场由内而外的业务进化。谈及转折点，于林义眼中闪过一丝笃定。那不是因为某个模型的发布，而是因为森博在经营高端智能衣物护理机品牌“科驭”时，亲历了从0到1的市场博弈。
“做企业级AI智能体，不能站在岸边教客户游泳，自己得先下水游过第一棒。”1 在他看来，只有当AI在内部业务中跑出了真实数据、证实了方法论的有效性，它才不再是一个冰冷的工具，而是一个具备“内行”基因的职员。
这种“先在内部跑通，再交付给客户”的实证型研发体系（BER），构成了森博科技今日的护城河。于林义将这套体系总结为场景拆解、方法论结构化、实战验证与结果反哺四步走。对他而言，每一个智能体背后的逻辑，都必须是能够被量化、可被纠错的“决策树”，而非飘在云端的大模型幻觉。
场景炼技术：重构生产力叙事
“传统营销公司卖的是‘人的经验’，交付完就结束了；而森博卖的是‘基于真实业务的实证有效的AI生产力’。”1
于林义的这一判断，精准地击中了当前AI应用落地的痛点。他以GEO（AI搜索优化）和达人营销为例，解释了何为“场景炼技术”。通过构建“多源映射法”和“双塔匹配模型”，森博将那些曾隐藏在顶尖顾问脑子里的隐性经验，蒸馏成了算法和技能。
在这些具体的业务闭环面前，技术不再是目的，而是达成目标的手段。于林义眼中的AI应用，拼的不是谁的模型更聪明，而是谁更“懂行”，谁能将复杂的业务逻辑编码为智能体可执行的行为规范。
对话未来的“实证主义者”
在与于林义的对话中，可以清晰地感受到他那种实用主义者的底色。他认为，AI革命的实质，是用机器去替代那些重复性的、非创造性的脑力劳动，从而推动企业全链路生产力的跃升。
面对未来，于林义表现出一种审慎的乐观。他并不认为AI会取代人类，但他深信，那些能够熟练驾驭AI智能体、并将自身行业经验赋能给机器的企业，将构建起不可逾越的竞争门槛。
随着森博科技将实证型研发体系从营销领域拓展至生产、供应链等更广义的业务链条，于林义正试图证明一件事：在AI进入深水区的时代，只有那些既懂模型、又懂生意，甚至愿意为了验证结果而亲自下场的实证主义者，才能真正把AI的宏大叙事，书写进企业的每一个业务流程中。