ASOS销量“凉凉”急求AI“回血”，时尚界也被“硅基生物”拿捏了？

TL;DR：

电商巨头ASOS最近有点“方”，销量暴跌12%后，赶紧搬出了AI造型师这个“救兵”。看来，连买衣服这事儿，都得让AI来帮我们拿捏品味，甚至还能精准识别那些“退货狂魔”，真是把科技玩明白了！

最近，英国时尚电商ASOS的日子似乎不太好过，用“销量凉凉”来形容一点不为过。根据最新财报，截至8月31日的一年里，ASOS的销售额暴跌了12%，连City分析师都预测，未来一年还得继续“下坡路”呢。¹ 这可急坏了ASOS，他们把业绩下滑归咎于减少折扣力度和“痛击”那些“退货狂魔”——这操作，是不是有点像“我不是故意的，都是为了你好”？

不过，ASOS毕竟是电商老江湖，危机时刻也懂得“放大招”！他们把目光投向了**“硅基生物”——人工智能**，希望用AI造型师来“回血”，重新赢回那些曾经“剁手”的消费者。¹ 话说回来，在时尚界，AI早就不是什么新鲜事了，但ASOS这次的“自救”行动，无疑把这个话题又推上了风口浪尖：AI造型师，究竟是时尚界的“救世主”，还是又一个“皇帝的新衣”？

你的衣橱，AI说了算？ASOS的“回血”大招

ASOS这波操作，直接把“个性化推荐”玩出了新高度。他们可不是简单地给你推几件爆款，而是要让你体验“专属造型师”的VIP服务。想象一下，你可能因为某个节日、某个聚会，或者仅仅是想换个心情，但对着满衣橱的衣服和海量的商品就是“选择困难症”犯了。这时候，AI造型师就会像一个“不眠不休的时尚小精灵”，帮你搞定一切。

ASOS这次祭出的“杀手锏”，是基于微软Azure AI Studio和Azure OpenAI Service，结合了ChatGPT语言模型的AI驱动体验。² 简单来说，就是用顶尖的AI技术，为你量身定制购物建议，让你一进ASOS的网站或App，就能感受到**“宾至如归”的时尚指引**。用户可以像跟朋友聊天一样，对AI提出具体要求，比如“单身派对周末造型”或者“海边度假穿搭”，而AI则会为你提供跨平台、涵盖购买或租赁的整套搭配建议。³ 以前我们逛街有导购，现在逛网店有AI，这下连“人间清醒”的AI都要来帮我们搭配衣服了，省心是省心，但也别忘了，它可能比你还了解你的消费习惯哦！

“ASOS used Azure OpenAI Service and Azure AI prompt flow with ChatGPT language models to rapidly develop and test an Azure OpenAI-powered customer experience that helps customers discover new looks.”

— 瞧，这就是科技巨头玩转时尚的“硬核”操作，ChatGPT不再只是写段子，都开始教我们怎么穿衣服了，真是让人直呼“万物皆可AI”！²

AI造型师，到底是个什么“黑科技”？

你可能会问，这AI造型师到底是怎么做到如此“懂你”的？它可不是靠“看心情”胡乱推荐，背后藏着一整套高大上的计算机视觉和机器学习技术。

• “时尚界的福尔摩斯”——视觉AI： AI能准确识别和分类服装的类型、图案、纹理和款式。通过卷积神经网络（CNN）和目标检测算法（比如Ultralytics YOLOv8），AI能像个“火眼金睛”一样，在海量图片中精准识别出衣服的每一个细节，甚至能把连衣裙从背景中分离出来，或者突出特定的图案。³ 这对设计师来说简直是**“神助攻”，可以分析现有设计寻找灵感；对消费者来说，更是“福音”，比如ASOS的Style Match功能**，你只要上传一张图片，App就能帮你找到图中的同款或相似款，简直是“所见即所得”的购物体验！³
• “私人搭配师”——个性化推荐： AI会分析你的浏览历史、购买记录、喜好趋势，甚至能通过你上传的图片来推断你的风格偏好。它就像一个**“时尚界的记忆大师”**，能记住你的一切“时尚小心思”，然后给你提供最贴心的搭配建议。
• “库存管理大师”——提升效率： 除了面向消费者的炫酷功能，AI在幕后也默默“搞事情”。它能优化库存管理，帮助零售商更好地进行商品销售，确保电商平台能更快地找到和展示商品。³ 这样一来，商家“赚钱钱”，我们“买买买”，皆大欢喜。

从亚马逊用AI算法设计服装，到Collina Strada和Heliot Emil等先锋品牌利用AI分析趋势创造创新设计，人工智能在时尚领域的应用已经越来越“卷”。³ 显然，AI正在从幕后走向台前，成为时尚行业不可或缺的“C位”玩家。

漂亮是漂亮，隐私呢？未来时尚的“甜蜜负担”

AI造型师虽然听起来很“香”，但任何技术都有它的两面性。在享受AI带来的便利和个性化服务时，我们也不得不面对一些“甜蜜的负担”，尤其是数据隐私问题。

为了给你提供“量身定制”的体验，AI造型师需要收集和分析大量的客户数据，比如你上传的图片、你的身体数据、你的消费习惯等等。³ 这些数据如何存储、使用和保护，就成了消费者最关心的问题。ASOS的Style Match功能就需要客户上传个人图片，这无疑触及了个人隐私的敏感地带。³

想象一下，未来AI甚至能生成整个时装系列，从设计到生产，几乎不需要人工干预。³ 这种**“AI生成时尚”**的趋势，一方面能带来前所未有的效率和个性化，但另一方面，设计师的创意边界在哪里？人类的审美和AI的算法，谁将主导未来的时尚潮流？

所以，当ASOS们将“赌注”押在AI造型师身上时，这不仅仅是一场商业上的“回血”之战，更是对未来时尚零售模式、用户体验边界以及数据伦理的一次深刻探索。AI究竟是会让我们衣品YYDS，还是会让我们**“赤裸”在数据之下**，这道选择题，恐怕还得我们和AI一起慢慢“做”下去。

引用

• ASOS
• AI造型师
• 时尚电商
• 人工智能
• 销量下滑