TL;DR:
谷歌的“大家长”皮查伊最近“在线打假”,直言AI工具别“盲信”,它们也会“胡说八道”。他不仅警示AI模型“爱犯错”,还敲响了“AI泡沫”的警钟,劝大家别只顾着“All in”,忘了风险和监管这回事!
最近科技圈最“炸”的新闻,恐怕不是哪个新模型又把人类甩了几条街,而是来自AI巨头Google(或其母公司Alphabet)的掌门人桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)的一番“真心话大冒险”。这位大佬,一反常态地给狂热的AI热潮“泼了盆冷水”,直言不讳地警告我们:AI工具说的,别“盲信”!1
想当初,AI刚“C位出道”那会儿,大家伙儿都恨不得把“未来已来”刻在脑门上。各种AI产品层出不穷,仿佛只要沾上AI,股价就能“坐上火箭”。然而,皮查伊这番话,就像是在一片喧嚣中,突然有人喊了声“冷静,吃瓜群众请注意!” 这背后,到底藏着什么不为人知的“秘密”呢?
“老大哥”的忠告:AI“幻觉”是啥梗?
皮查伊在接受BBC采访时明确指出,目前的AI模型“容易犯错”(prone to errors),并敦促人们在使用AI工具时,要结合其他工具一同核查。1 这话一出,瞬间让那些对AI盲目崇拜的小伙伴们,原地“裂开”了一道缝。
想象一下,你以为AI是无所不知的“百科全书”,结果它有时却像个“一本正经胡说八道”的段子手。这种现象在技术圈里有个更专业的说法,叫做**“AI幻觉”(AI hallucination)**。这可不是什么科幻片里的“精神错乱”,而是指AI在生成内容时,看似逻辑通顺、言之凿凿,实则是在“一本正经地瞎编乱造”,创造出虚假信息。
为啥会这样?简单来说,AI模型是通过海量数据训练出来的“超级学习机”。它虽然能模仿人类的语言和逻辑,但它没有真正的“理解”能力,也无法“认知”世界的真实性。所以,当训练数据不足、数据有偏见,或者模型在遇到它“没见过”的问题时,就容易“脑补”出一些似是而非的答案。这就像你让一个学生写一篇关于“火星上的早餐”的作文,他没去过火星,只能根据地球上的早餐和你平时教的句式结构,**“创作”**一篇像模像样的文章。至于里面具体是煎饼果子还是豆浆油条,那就全凭他的“想象”了!
泡沫危机?AI赛道是“虚火”还是“真香”?
皮查伊的警告不只停留在AI的“小毛病”上,他还提到了一个更宏观的问题:“如果AI泡沫破裂,将产生影响。”1 这句话,简直是直戳了当下AI投资热潮的“七寸”。
还记得当年的互联网泡沫吗?一时间,只要名字里带个“点com”,就能引来无数资本追捧。结果呢?潮水退去,才知道谁在“裸泳”。现在的AI赛道,是不是也有点那味儿了?
一边是资本市场对AI概念股的狂热追捧,各种“风口”论层出不穷;另一边,皮查伊却在提醒大家,要警惕这种“过度乐观”。这并非他第一次“唱反调”。早在之前,皮查伊就曾警告过,不要急于投入AI竞争,而是需要强有力的监管来避免有害影响。2 他认为,推动采用人工智能技术必须受到良好且强有力的监管,以避免潜在的有害影响。3
这就像是开了一场全速前进的豪华列车,所有人都激动不已,幻想着终点站的无限风光。而皮查伊则站在车头,一边肯定列车的速度和方向,一边又严肃地提醒大家:“别光顾着兴奋,检查一下刹车和轨道吧,咱可不想脱轨!”
然而,如果只关注风险,会不会“因噎废食”呢?皮查伊也给出了答案。他曾表示,关于AI的最大风险,是错过它!4 这就有点意思了,一边是“别盲信、要监管、防泡沫”,另一边又是“别错过”。这难道是AI界的“薛定谔的猫”?风险与机遇并存,就看你怎么“打开”这个盒子。
这恰恰体现了科技巨头掌门人的前瞻性和平衡感。他们既要推动技术进步,拥抱未来,又要为可能出现的“副作用”敲响警钟,呼吁行业理性发展。AI就像一把双刃剑,既能开启智能新纪元,也可能带来未知的挑战。如何在创新与责任之间找到那个黄金平衡点,或许才是皮查伊真正想告诉我们的。
所以,作为“吃瓜群众”的我们,既要对AI的潜力保持期待,也要学会“擦亮眼睛”,不被表面的光鲜所迷惑。毕竟,能让我们真正受益的,不是那些“盲信”的泡沫,而是真实可靠、受控且负责任的AI。
引用
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Don’t blindly trust everything AI tools say, warns Alphabet boss·The Guardian· (2025/11/18)·检索日期2025/11/18 ↩︎ ↩︎ ↩︎
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谷歌CEO警告:不要急于投入AI竞争,需要强有力监管以避免有害影响·创业邦· (无作者) (2023/04/18)·检索日期2025/11/18 ↩︎
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谷歌CEO警告:不要急于投入AI竞争,需要强有力监管以避免有害影响·运营圈· (无作者) (2023/04/18)·检索日期2025/11/18 ↩︎
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谷歌CEO皮查伊:關於AI的最大風險是錯過 - 富途资讯·富途资讯· (无作者) (2023/02/11)·检索日期2025/11/18 ↩︎