DeepSeek-V3.1：不止编程“杀疯了”，还想带你“飞”入Agent时代！

TL;DR：

DeepSeek-V3.1这次是真的来“搞事情”了！它不光是开源编程界的“新晋顶流”，还首创了“混合推理”模式，号称能开启AI智能体的新时代。简而言之，就是它不光学霸，还能变身，更会用工具，简直是打工人、程序员的“梦中情模”！

AI圈最近是真热闹，各种大模型你方唱罢我登场，好不“内卷”。但要说最近谁又悄悄地扔出了一颗“王炸”，那DeepSeek-V3.1绝对榜上有名。这不，它刚“低调上新”就直接冲上了Hugging Face趋势榜第三，引得技术圈直呼：DeepSeek这是又“杀疯了”吗？！¹

王炸登场：一个模型，两种灵魂，还想带你“起飞”？

DeepSeek-V3.1到底是个啥？它又“卷”出了哪些新花样？听我给你扒一扒。

首先，最吸睛的莫过于它那传说中的**「混合推理」模式**。这玩意儿可不是简单的升级迭代，用官方的话说，这是迈向**“智能体时代的第一步”**。想象一下，一个模型能自由切换“思考”和“非思考”两种模式，就像变形金刚，既能“深思熟虑”（reasoner模式），帮你抽丝剥茧解决复杂问题，又能“秒回”（chat模式），日常聊天、快速出活儿都不在话下。这灵活度，简直是把“效率”和“深度”都给拿捏得死死的。²³

参数方面，V3.1直接亮出了671B参数的“肌肉”，其中激活参数也有37B，上下文窗口更是直接拉满到128k。这是什么概念？相当于它能一口气读完一部中篇小说，或者处理超长的代码文档，并且还能记得住前面讲了啥，这“记忆力”简直是开了挂！这对于需要处理大量上下文的编程、文档总结等任务来说，无疑是一剂强心针。

编程界新“卷王”：吊打对手，还喊话Claude 4？

你以为光有“混合推理”和“大内存”就够了吗？别忘了，DeepSeek系列在编程方面可是有“祖传秘方”的。V3.1这次直接把编程能力“秀”到了新高度，全球开源编程登顶，编码实力碾压DeepSeek-R1、Claude 4 Opus！⁴

在软件工程基准测试中，V3.1全方位“吊打”自家旧款V3-0324和R1-0528。更“嚣张”的是，它在Aider编码测试中，以76.3%的高分，直接把Claude 4 Opus和Gemini 2.5 Pro甩在身后，这波操作简直是“不讲武德”地赢麻了！¹ 不仅如此，在多步骤任务处理、工具使用、复杂搜索（BrowseComp）等Agent能力测试中，V3.1也是“实力粉碎”R1，表现得像个“多面手”的全能选手。

这波操作背后，离不开DeepSeek团队的“魔鬼训练”。他们对数据集进行了史诗级扩展，训练量直接“狂飙”10倍！特别是32k扩展阶段增加了10倍，达到了6300亿Token，而128k扩展阶段也增加了3.3倍，达到2090亿Token。¹ 这就像给模型喂了海量的“精神食粮”，让它“吃得多，长得壮”，聪明得不讲道理。

值得一提的是，V3.1还采用了UE8M0 FP8缩放数据格式进行训练，这不仅能保证兼容性，更有消息称，这参数精度是**“针对即将发布的下一代国产芯片设计”**的！这波国产芯的“梦幻联动”，简直是给咱AI产业打了一剂强心针，未来可期啊！²

梦想很丰满，现实骨感不？网友：数学还差点意思！

当然，金无足赤，人无完人。DeepSeek-V3.1虽然实力“爆表”，但也有网友反馈了一些“小脾气”：

• 数学推理、逻辑分析： 部分测试者表示，V3.1在这些综合推理任务中进步不明显，甚至某些场景下还不如旧版。看来，学霸的数学还是有点“头疼”的时候。
• “幻觉”问题： 喜闻乐见的“胡说八道”现象依然存在，这让追求严谨的开发者们感到有些遗憾。
• “中英文混杂”： 有时回答会突然蹦出中英文混杂的句子，这对于追求流畅用户体验的强迫症患者来说，确实是个“槽点”。

这些问题也提醒我们，AI大模型的路还很长，即使是“顶流”，也还有进步空间。毕竟，AI要真正实现“智能”，可不仅仅是跑分高就行。

市场江湖再掀波澜：DeepSeek是“黑马”还是“中游”？

尽管DeepSeek-V3.1在技术上赚足了眼球，但市场竞争的残酷性也摆在眼前。OpenAI、Google、Meta、智谱等巨头动作频频，“神仙打架”愈发激烈。有数据显示，DeepSeek的月均下载量和活跃用户规模在Q2有所下滑，似乎从昔日的“领跑”变成了“中游”水平。²

然而，这并不意味着DeepSeek“凉凉”了。其开源模型被腾讯、字节跳动、阿里、百度等众多第三方平台广泛接入，据估算，超过70%的DeepSeek模型调用量都发生在这些第三方平台！这就像是“闷声发大财”，虽然自己的App数据下滑，但在B端市场，DeepSeek早已成为众多公司底层AI能力的“幕后英雄”。Token消耗量更是持续增长，足以证明其强大的渗透力和需求量。²

此外，DeepSeek也对API定价进行了调整，9月6日起取消了夜间优惠。输入和输出的Token价格都有所变化，这或许也反映了DeepSeek对其模型能力和市场价值的信心。⁴

总的来说，DeepSeek-V3.1的发布，无疑再次证明了国产大模型在“卷”向AGI的路上从未止步。它不仅在编程领域立下了“汗马功劳”，更以“混合推理”和强大的Agent能力，为我们描绘了AI未来图景的一角。虽然还有一些“小瑕疵”，但谁又能说这匹“黑马”不会在智能体时代再度狂飙呢？让我们拭目以待！

引用

• DeepSeek
• 大模型
• AI智能体
• 开源模型
• 编程AI