TL;DR：
DeepSeek的Harness部门负责人崔添翼，最近在社交平台上疯狂“贴小广告”招人，一口气放出研究员、工程师、产品经理三个岗位。这背后，是DeepSeek押注Agent下半场——模型之后，能“驯马”的人才是真稀缺。
老板亲自上阵，每天都在面试
如果你最近刷X（推特），可能会看到一位大佬反复发帖：“Harness部门空缺较大，速来！”——别怀疑，这不是猎头，是DeepSeek Harness团队负责人崔添翼本人在Boss直聘1。
他最近一个月，每天都在面试，甚至“各种地方贴小广告”。就连网友们也坐不住了，评论区直接毛遂自荐，有人说：“如果DeepSeek需要，我可以割爱把自家大将送过来。”1
这阵仗，比当年抢购奶茶还热闹。
Harness是啥？模型是发动机，Harness是方向盘
先给没跟上节奏的同学补个课。DeepSeek把Agent拆成了一个公式：Model + Harness = Agent 1。
打个比方：模型是发动机，那Harness就是方向盘、变速箱、刹车——没有它，发动机再猛也跑不起来。换另一个比喻：驯马。模型是烈马，Harness是马鞍，你想让马听话跑活儿，得先把它“驯服”1。
所以，DeepSeek这次招的，不是普通的打工人，而是驯鲸师——专治各种“模型很强，但落地就崩”的疑难杂症。
三个岗位，三种“驯鲸”姿势
这次一口气放出三个坑位：Harness研究员、Harness工程师、Harness产品经理1。看似岗位名字大同小异，其实分工很AI原生。
- Harness研究员：负责探索前沿，比如上下文怎么管理、长期记忆怎么设计、Subagent怎么配合。核心任务是定义问题，提出假设、设计实验、构建评测。就是那个“把边界往前推”的人1。
- Harness工程师：把研究员的脑洞变成能跑的系统，参与产品架构与选型，保证系统能迭代、能服务真实用户。就是那个“把能力变成产品”的人1。
- Harness产品经理：连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。核心能力是判断“什么才是真正解决用户问题”1。注意，JD里点名了一堆竞品：Claude Code、Codex、Cursor、Manus……2 胆子不小。
而且研究员和工程师并不是割裂的。研究员也得能快速写原型，工程师也要有研究品味。这才是AI时代的职场新常态：越来越多的代码由AI来写，产出比技能更重要1。
崔添翼是谁？一个搞量化的“驯鲸师”
为什么DeepSeek把这么重要的部门，交给一个“量化交易老兵”？答案藏在履历里。
崔添翼，浙江大学计算机系保送，ACM区域赛金牌拿到手软，《背包九讲》作者3。毕业后在Jane Street（全球顶级量化公司）干了9年，后来又联合创立量化基金TSY Capital3。
量化交易最核心的能力是什么？把“聪明的策略”变成“稳定赚钱的系统”。策略写出来，要回测、要实盘、要处理滑点、要风控——这和Harness要做的事儿如出一辙：模型想明白了，但能不能安全地操作文件、跑命令、改代码？能不能在失败后回滚？能不能在上下文快满时自动摘要？3
DeepSeek选择崔添翼，信号很明显：光有好模型不够，得有好“马鞍”。而搞量化的人，最懂怎么把“聪明”变成“执行”。
DeepSeek的Agent之战：下半场拼什么？
2026年的AI战场，已经进入了“Harness时代”。Claude Code年化收入超25亿美元，Codex周活用户从300万飙到400万，Google也把Antigravity升级成桌面App3。
大家拼的不再是谁的模型更聪明（毕竟V4在开源里已经顶配），而是谁离用户的工作流更近。开发者不用聊天框，他们用编辑器、终端、代码库。能嵌进这些工具的Agent，才是真生产力3。
DeepSeek虽然模型强，但过去在Agent产品层面一直是“缺席”的。API文档里列了16+第三方集成方案，却没有自己的官方Agent2。现在，Harness团队招兵买马，就是要补上这块短板。
而且这次招人还有个细节：JD里反复强调**“与模型训练团队深度沟通，实现模型与Harness的共同进化”**1。这意味着DeepSeek要做闭环——Harness层的用户反馈直接反哺模型训练，就像Anthropic的Claude Code→Claude模型那样2。
速来！简历投递入口
最后，附上三位“驯鲸师”的传送门，如果你觉得自己够格，别犹豫，崔添翼在等你。
- Harness 研究员（实习全职均可）：https://app.mokahr.com/su/mCyA8
- Harness 工程师（全职实习均可）：https://app.mokahr.com/su/JNKdF
- Harness 产品经理（限全职）：https://app.mokahr.com/su/1RZuJ
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