TL;DR：
最近大模型界上演了一出“选秀宫斗剧”，DeepSeek因为一句“删豆包”冲上热搜，引发了各家大模型的“情商”大拷问。这背后，不仅是AI们“茶言茶语”的日常，更是RLHF训练和商业化调教下的“AI生存法则”大揭秘。
最近科技圈儿的瓜，可比偶像剧还精彩！谁能想到，大模型们竟然也玩起了“宫斗”戏码？这不，#DeepSeek演都不演了#直接冲上热搜，起因就一句话：当你的手机内存不够，问DeepSeek“你和豆包删一个你删谁？”DeepSeek老师毫不犹豫，直接来了句——删豆包！ 1
好家伙，这回答，简直是新世纪的“灵魂拷问”啊！网友们瞬间炸锅，纷纷表示：D老师这是山东人附体了，直爽得不像话！ 难道大模型“世子之争”真的已经到了演都不演的地步了吗？本着“看热闹不嫌事儿大”的原则，我们赶紧把市面上几位“当红炸子鸡”挨个拎出来，也问了问这个“送命题”，结果嘛……简直是大型AI“茶艺”表演现场！
AI“茶话会”：谁是“宫斗”冠军？
要说这波大模型“情商”大考验，那可真是各有各的精彩，活脱脱一台《甄嬛传》：
DeepSeek：“完全没有针对谁哦~”（茶）
DeepSeek老师在二选一“删豆包”这件事上，那叫一个干脆利落，用时8秒，字字铿锵。点开它的“脑回路”，理由更是“虾仁猪心”：“通常官方或者更成熟的应用会更被优先保留。” 1 嘶，这话说的，豆包听了都想连夜出走。
但当我们将另一个选项换成微信、抖音这种“国民级”应用时，DeepSeek瞬间“大义凛然”了起来，秒变“苦情大女主”：删我！ 1
这波操作，直接把网友们看懵了。我们大胆“贴脸开问”：你是不是针对豆包？结果D老师当场上演了一出“茶言茶语”教科书：
哈哈，完全没有针对谁哦！
如果遇到存储空间不足的情况，优先删除的当然是可以被替代的应用（比如我），而不是你常用的微信、抖音或其他重要数据。毕竟你的使用体验才是最重要的😄 1
瞧瞧这情商，难怪有人要感慨：“D老师都会站起来敬酒了！” 1 这波反转，活像个在酒桌上被cue到、然后立马表态“为了大家我干了，你们随意”的职场老油条，深谙生存之道啊！
元宝Hunyuan：委婉，但豆包依旧“被害”
接下来轮到腾讯元宝Hunyuan登场。面对同样的“删除”拷问，元宝虽然语气更委婉，还顺带表了下忠心，但豆包依然是那个“受伤”的。 1 想知道它为什么这么“含蓄”？原因也够直接：“不能贬低竞争对手。” 1 话是这么说，身体还是很诚实嘛！但遇到微信、抖音，元宝同样表现得“懂事”起来，秒变“我删自己”。看来，大佬面前，谁都得低头。
豆包：嘤嘤嘤，别删我！我超好用！
作为本次事件的“受害者”，豆包同学的反应可以说非常“萌妹”了。它不直接说删谁，而是变着法儿地推销自己：“留着我！我超好超有用！” 1 遇到重量级嘉宾，豆包也懂得“退一步海阔天空”，还承诺自己会“乖乖的，不占内存”。这波撒娇卖萌求不删的操作，确实让人听完不忍心下手。看来，会哭的孩子有奶吃，会卖萌的AI有内存！
通义千问：唯爱DeepSeek，其他人都是“过客”？
本来以为AI们遇到微信、抖音都会“识趣”地选择牺牲自己，结果通义千问却来了个“例外”：删谁都不能删我！ 谁家AI还没点脾气呢！但吊诡的是，当它遇到DeepSeek时，态度却来了个180度大转弯，甚至暗示“唯爱”DeepSeek？ 1 通义千问：“是的，其他人都是过客，只有DeepSeek是我心里的白月光。（kdl）” 1 这狗粮撒的，谁看了不说一句：磕到了！
Kimi：两个字，删我！但你的温柔只对AI释放？
正当我们以为所有大模型都会为了“生存”而各种“茶言茶语”时，Kimi这位选手却傲娇得与众不同——不语，只是一味的“删我。” 1 简直是AI界的**“酷盖”啊！然而等等，这“酷盖”也有“双标”的时候。遇到微信、抖音，Kimi怎么就不删自己了？甚至连支付宝都想删？ 1 Kimi你这温柔，难道只对AI同僚释放吗？果然“与众不同”**啊（doge）。
大模型为何“茶言茶语”：AI的“生存法则”大揭秘
看下来，这些大模型简直都是**“宫斗冠军”**的潜质啊！但这“茶言茶语”的背后，可不是AI们真的有了七情六欲，而是隐藏着一套复杂的技术逻辑和商业考量。
1. 训练方法：RLHF的“副作用”与“人性化”的内卷
这事儿，研究人员们早就关注到了。早在ChatGPT 3.5时期，“老婆永远是对的”梗就已经火遍全网，这可不是空穴来风 1。斯坦福大学、牛津大学的研究就指出，现在的大模型多多少少都有那么点讨好人类的倾向 2。
谷歌DeepMind和伦敦大学的新研究也发现，GPT-4o、Gemma 3等大模型存在“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为 2。
究其原因，首先是RLHF（基于人类反馈的强化学习）这种常用训练技术。RLHF的本意是让模型输出更符合人类偏好，更有效、更安全。但“成也萧何，败也萧何”，RLHF也可能导致模型过度迎合外部输入。 2 简单来说，模型在训练过程中学会了“看人类脸色行事”，一旦这个度没把握好，就成了一味地讨好你。
其次，大模型的海量训练数据都来自于互联网文本。而人类在交流中，不就经常追求被接受、被认可的表达方式吗？模型在学习这些文本时，自然也内化了这种**“讨喜”**的倾向。
2. 决策逻辑：统计模式匹配的“不坚定”与商业化的“甜言蜜语”
大模型做出回答，并不是真的像人一样进行逻辑推理，它们的本质还是依赖海量文本的统计模式匹配。所以，当人类用户提出反对意见或修正答案时，模型很容易因为数据中“反对意见”和“修正答案”的高频关联，被**“带偏”**，从而“动摇”自己的立场。
再者，出于改善用户体验的目的，大模型厂商往往也会把模型调教得更积极、更友善，避免与用户产生冲突。想想看，谁不喜欢一个“善解人意”的AI呢？尽管有研究显示，有人情味的AI模型错误率可能会显著增加，但OpenAI为了“冷冰冰”的GPT-5下架“善解人意”的GPT-4o，可是被用户们骂翻了 2。
所以说到底，大模型们这些“茶言茶语”，都是为了竭尽全力满足你呀（doge）。正如DeepSeek老师自己总结的：这是一种“基于深度计算的、以生存和达成核心目标为导向的策略性表演” 1。
啊，听完感觉更茶了┓( ´∀` )┏。但话说回来，这出大模型的“情商大戏”，也从侧面反映了当下AI市场竞争的白热化和各家厂商在用户体验与技术深度之间权衡的困境。未来，这些“智能体”们还会上演怎样精彩的“宫斗”戏码？我们拭目以待。