DeepSeek梁文锋"封神"Nature年度十大！AI圈"卷王"的这波操作太炸了！

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

DeepSeek创始人梁文锋喜提《自然》年度十大科学人物，这哥们儿带着自家AI模型DeepSeek-R1，不仅震惊了世界，还把开源AI的成本打了下来。这不就是现实版“天赋异禀+努力卷王”的AI故事吗？！

昨晚，AI圈又传来了个“大新闻”！国际顶级期刊《自然》（Nature）杂志公布了它家2025年度十大科学人物榜单，结果呢？咱们中国AI的代表——DeepSeek创始人梁文锋，赫然在列！这哥们儿直接被《自然》官方盖章，称他为“科技颠覆者”！1 话说，《自然》杂志编辑亲自“钦点”的榜单，那含金量可是杠杠的，旨在表彰过去一年里那些掀起滔天巨浪的科学趋势和发现。

这波操作有多“炸裂”？《自然》给梁文锋的评价，简直是把溢美之词拉满：“以DeepSeek人工智能模型震惊世界的中国金融奇才”，还特别强调，“这一开源模型对科学家们来说无疑是一大福音”。1 听到这，是不是有种“哥不在江湖，江湖却有哥的传说”的既视感？更让人津津乐道的是，这位“神秘”的科技颠覆者，竟然还“高冷”地拒绝了《自然》杂志的采访请求。嗯，真正的牛人，从不屑于多言，只用实力说话。

科技圈“卷王”养成记：DeepSeek R1到底“香”在哪？

让梁文锋和DeepSeek一战成名的，就是今年1月横空出世的R1模型。当时这模型一发布，整个AI界都跟着“抖三抖”。为啥？因为它不仅功能强大，而且成本低廉得让人咋舌。1

“DeepSeek-R1模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，减少了训练成本和复杂性。”2

划重点了，朋友们！这意味着DeepSeek-R1在训练时，不是靠着“人肉标注大军”一帧一帧、一字一句地喂数据，而是通过强化学习，让AI自己摸索、自己学习如何“思考”和“推理”！这操作，是不是有点像让娃自己玩积木，玩着玩着就学会了造火箭？这种**“野蛮生长”的训练方式**，反而让模型自然而然地涌现出自我反思、自我验证，甚至能生成超长的推理链条来“抠细节”。3

它的训练成本更是刷新了大家的认知——仅为29.4万美元（约合228.6万港元），即使加上约600万美元的基础模型成本，也远低于那些动辄上亿美元的巨头们。2 这简直是给“算力神话”来了一记降维打击！《自然》杂志甚至专门刊登了关于DeepSeek-R1的研究成果，并将其登上了当期封面。345 可以说，R1不仅是一个性能强悍的模型，更像是一份**“AI进化方法论宣言”**，向世界展示了一条不依赖天量标注数据、更具可持续性的AI发展新路径。

DeepSeek“肌肉秀”：V3.2才是真正的“天花板”？

如果说R1是 DeepSeek 的“成名作”，那它后续推出的DeepSeek-V3.2和V3.2-Speciale系列模型，就是它在“卷”出新高度的最新力作了。这俩模型现在可是全球开源模型的“扛把子”，在推理、智能体等多个领域基准测试中，表现直接杀疯了！6

  • DeepSeek-V3.2：在公开推理类基准测试中，已经达到了GPT-5的水平，仅比Gemini-3.0-Pro略低一点点。而且，它的输出长度更短，大大减少了计算开销和用户等待时间，用户体验直接YYDS。
  • DeepSeek-V3.2-Speciale：这可是个“学霸”！结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，指令跟随、数学证明和逻辑验证能力超强，性能媲美Gemini-3.0-Pro。它甚至在IMO（国际数学奥林匹克）、CMO（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及IOI（国际信息学奥林匹克）中斩获了金牌，部分成绩达到了人类选手的前列水平。6

这“学霸”是怎么炼成的呢？DeepSeek-V3.2引入了几个**“黑科技”**：

  • DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力机制：这玩意儿就是AI的“闪电索引器”！传统的注意力机制处理长文本时，就像眉毛胡子一把抓，效率贼低。DSA呢，就是先快速筛选出最重要的几个token，然后只对这些“重点”进行详细分析。这样一来，核心注意力复杂度从平方级降到了近似线性增长，序列越长，省得越多，长文本处理速度直接起飞！6
  • 强化学习与工具使用的“神仙组合”：V3.2是DeepSeek首个将思考融入工具使用的模型，让AI不仅能“想”，还能“用”。他们设计了新颖的流程，通过大规模的智能体任务合成，生成了超过1800个不同的环境和85000个复杂提示，让模型在真实应用场景中也能展现超强的泛化能力。6

当然，DeepSeek也坦诚，虽然V3.2很牛，但在“世界知识广度”和“token效率”上，与那些烧钱无数的专有模型相比，还有进步空间。但就像他们说的，这都是可以通过持续迭代和计算量投入来弥补的。

梁文锋：从金融“大佬”到AI“颠覆者”，他为何“高冷”？

说回梁文锋本人。这位85后学霸，最初可是量化投资领域的“大佬”。从雅克比到幻方量化，他一路在金融圈“呼风唤雨”。7 谁能想到，他华丽转身投入AI大模型这片“新蓝海”，而且还能玩得这么转，直接被《自然》点名表扬！这种**跨界“降维打击”**的能力，不得不让人佩服。

他的团队建设理念也非同寻常，主打一个**“能力为先”。核心岗位很多都是应届毕业生和只有一两年经验的年轻人。梁文锋直言：“我们或许不是在中国找到前50名顶尖人才，但我们可以自己培养。”3 这种不拘一格降人才**的魄力，正是DeepSeek能在低成本下实现高推理能力的关键。

至于他拒绝《自然》采访，这大概就是一种**“闷声发大财，用产品说话”**的极客精神吧。**不靠吹嘘，只靠硬核技术和实打实的产品力，去赢得世界的尊重。**这波操作，简直是给那些只知道“画大饼”的AI公司，上了一课。

中国AI的“野望”：DeepSeek这盘棋怎么下？

DeepSeek的成功，不仅是个人的荣耀，更是中国AI实力的一个缩影。近年来，中国在AI领域涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率甚至突破了95%！2 而DeepSeek更是其中的**“急先锋”**。

他们不仅自己“卷”，还带动整个行业“卷”起来。DeepSeek团队今年以来连续发布多个开源项目，目标就是普惠AI，让更多开发者能用上最前沿的技术，加速行业发展。这不仅极大地推进了生态建立，降低了AI应用的门槛，还在改变下游的固有生态格局。2

更让人期待的是，DeepSeek的**“未来科技”已经提前曝光**。梁文锋作为通讯作者，与北大等联合发表的论文，已经斩获了ACL 2025最佳论文奖！8 这篇论文里提到的原生稀疏注意力（NSA）机制，直接把长文本处理速度提升了11倍，而且性能不降反升，甚至超越了传统的全注意力模型！8 业界纷纷猜测，这NSA技术很可能就会应用到下一代的DeepSeek-V4甚至DeepSeek-R2模型中，未来AI的上下文长度扩展到1百万tokens，可能真不是梦！

从DeepSeek的故事，我们看到了AI领域正在发生一场深刻的变革：未来的AI竞争，很可能将从过去那种**“数据与算力的军备竞赛”，转向更侧重于“算法与智慧的创新竞赛”。3 那些能够在有限资源下，通过巧妙的算法设计、高效的架构优化，实现性能突破的公司，才是真正的“穿越周期者”**。DeepSeek和梁文锋，无疑已经为这场新竞赛，吹响了号角！

引用

  1. 刚刚，DeepSeek梁文锋入选Nature年度十大科学人物：被誉为“科技颠覆者”！·华卫·（2025/12/9）·检索日期2025/12/9 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. DeepSeek大模型：探索高性能低造价的开源AI技术及其应用场景·（2025/01/27）·检索日期2025/12/9 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. DeepSeek登《Nature》封面，梁文锋带队，首次回应争议·凤凰网科技·（2025/09/18）·检索日期2025/12/9 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. 《自然》十大科学人物：DeepSeek梁文锋、潜入深海9000米杜梦然 ...·（2025/12/9）·检索日期2025/12/9 ↩︎

  5. 梁文鋒論文登《自然》封面DeepSeek-R1開創歷史- 內地- 大公文匯網·香港文匯報·刘凝哲、郭瀚林（2025/09/19）·检索日期2025/12/9 ↩︎

  6. DeepSeek最强开源Agent模型：梁文锋署名论文引爆全场 - CSDN博客·（2025/12/05）·检索日期2025/12/9 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. 从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路·（2025/01/27）·检索日期2025/12/9 ↩︎

  8. DeepSeek下一代技术提前曝光，梁文锋署名论文获ACL2025最佳论文奖·（2025/09/19）·检索日期2025/12/9 ↩︎ ↩︎