GMI Cloud，作为新兴的AI Native云服务商，将在2025世界人工智能大会（WAIC）上全面展示其自主研发的AI基础设施，包括专为大规模AI应用优化的集群和推理引擎，并强调其与NVIDIA和DDN的深度合作，以及在AI算力全球化部署上的战略思考，为AI应用的出海与效率提升提供关键支撑。
2025世界人工智能大会（WAIC）的帷幕即将拉开，各路科技巨头与创新力量汇聚一堂，共同勾勒人工智能的未来图景。在这场全球性的AI盛宴中，GMI Cloud——一家由前Google X AI专家与硅谷精英共同创立的AI Native云服务商——的亮相显得尤为引人瞩目。该公司不仅将全面展示其在AI基础设施领域的前沿成果，更将围绕AI算力在全球范围内的部署与优化，提供一系列深度技术洞察与战略思考。这不仅是关于产品发布，更是对当前AI产业核心痛点，即高效、可扩展且安全的AI算力基座如何构建，的一次深刻探讨。
AI基础设施的深耕与革新：GMI Cloud 的全栈战略
当前，随着大模型技术的飞速发展和企业级AI应用的爆发式增长，对底层算力基础设施的需求已远超传统云计算范畴。GMI Cloud 正是在这一背景下，以其“AI Native”的理念，构建了一套从硬件到软件的全栈AI算力解决方案。此次WAIC，他们将集中呈现三大核心产品，每一项都直指AI部署和运行中的关键挑战。
首先是Cluster Engine，作为GMI Cloud自主研发的云管理系统，它旨在优化资源调度，提供灵活、高效的集群管理能力。在多模态、大参数模型训练与推理日渐成为常态的今天，如何高效地分配和管理海量的GPU算力，避免资源浪费和调度瓶颈，是决定AI项目成败的关键因素之一。Cluster Engine 的出现，正是为了解决这一复杂性，确保算力资源能够“按需所取，高效流转”。
其次是备受关注的Inference Engine。AI推理，尤其是大模型的实时推理，对延迟和并发性能有着极高的要求。GMI Cloud 的推理引擎云平台，通过“芯片级算子优化”与“动态负载调度”，承诺实现AI推理性能的倍增和弹性伸缩。这背后蕴含着复杂的技术突破：其技术副总裁将在OpenTalk中深入拆解该引擎如何面对热门大模型的推理优化架构逻辑，包括基于Dynamo的P/D分离架构设计，以及KVCache的池化策略。这些技术细节，对于优化访存效率、减少推理延迟，乃至最终实现推理成本的指数级下降，都至关重要。GMI Cloud甚至在展位提供一个基准测试调优平台，用户只需2分钟即可评估并优化其AI应用的成本效益，这无疑是AI落地过程中企业最为关注的痛点之一。
最后，也是最为基础的核心，是GMI Cloud的AI Native Cloud服务。作为全球六大Reference Platform NVIDIA Cloud Partner之一，GMI Cloud拥有遍布全球的数据中心网络，能够提供基于高端芯片如H100、H200、B200的GPU云服务。这种与NVIDIA的深度合作，确保了算力供应的先进性和稳定性。同时，其灵活的公有云与定制化私有云服务模式，旨在满足企业在数据安全与性能优化方面的个性化需求，特别是对于对数据合规性有严格要求的跨国企业而言。
值得一提的是，GMI Cloud此次还携手其战略合作伙伴DataDirect Networks (DDN) 共同展出。DDN作为AI存储领域的佼佼者，其A³I存储系列和ES400X3等产品已广泛应用于全球大模型训练和智算中心建设。GMI Cloud与DDN的联合解决方案，通过集成DDN的高性能、AI优化存储系统，为“最严苛的工作负载”提供“无与伦比的数据吞吐量和可靠性”，这对于处理TB级甚至PB级AI训练数据的工作负载而言，是不可或缺的基石。1
从地域限制到全球机遇：AI算力出海的深层逻辑
GMI Cloud在WAIC的亮相，不仅仅是技术能力的展示，更是其全球化战略和对AI出海趋势深刻理解的体现。该公司拥有“遍布全球的数据中心网络”，并在大会期间与36氪研究院院长邹萍进行圆桌对话，共同探讨“AI出海新趋势”。这一议题的重要性不言而喻：随着AI技术应用的日益普及，越来越多的中国AI企业开始寻求海外市场，而全球化部署的算力基础设施，是支撑这一趋势的必要条件。
GMI Cloud亚太区总裁King Cui在对话中将分享其对AI应用出海市场现状和商业趋势的洞察。他将结合GMI Cloud在全球云计算领域的丰富经验，深入分析AI技术和云计算海外市场的特点。AI应用出海面临的挑战是多方面的，不仅包括技术兼容性、性能优化，更涉及复杂的地域合规性、数据主权、网络延迟等问题。GMI Cloud通过其“跨区域合规部署”能力和自研平台的软硬协同优化实践，揭示了其如何实现“推理成本、指数级效率提升”的关键路径，这对于希望在全球范围内拓展AI业务的企业而言，无疑提供了宝贵的实践经验和解决方案。
GMI Cloud的全球化战略，以及其对“通用人工智能（AGI）未来发展的重要力量”的定位，表明其视野已经超越了单纯的算力提供商。它致力于构建下一代智能算力基座，从算力原子化供给到业务级智算服务，提供全栈式跃迁。这意味着GMI Cloud不仅仅是卖GPU算力，它更是企业实现AI应用创新和全球化部署的“全方位AI基础设施合作伙伴”。在AI技术成为全球战略竞争焦点的今天，高效、安全、可信赖的AI算力基础设施，无疑是决定各国、各企业在AI浪潮中能否抢占先机的核心要素。GMI Cloud所展现的，正是这一基础设施如何在技术深耕与全球化布局中寻求突破，驱动整个AI产业生态的持续发展。
引文
-
GMI Cloud即将亮相WAIC 2025：技术演讲、Opentalk、展位体验 … ·搜狐 (2024/6/23) ·检索日期2025/6/23 ↩︎