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最近科技圈又炸锅了，AI大佬Karpathy亲测并力赞OpenAI的GPT-5 Pro，表示它在编码难题上只用10分钟就搞定了Claude Code一小时都没辙的“硬骨头”！奥特曼火速回应，这波AI编码的“军备竞赛”，GPT-5 Pro妥妥地“上大分”了，程序员们，你们的“摸鱼神器”升级啦！
最近，科技圈的“摸鱼带师”和“代码搬运工”们突然不淡定了。不是哪个新手机又开始“玩饥饿营销”，也不是哪个游戏大厂又“放鸽子”，而是因为OpenAI家的“新晋顶流”——GPT-5 Pro在编码界“杀疯了”！这波操作，直接让AI大佬Andrej Karpathy都忍不住发文狂吹，连OpenAI的CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）和总裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）都亲自下场“点赞”带货，这波牌面，简直拉满！
编码擂台赛：GPT-5 Pro VS 众AI，谁是真“卷王”？
故事是这样的：AI圈的“扫地僧”Karpathy大佬，最近遇到一个工作流里的“烫手山芋”，用他的“老伙计”Claude Code折腾了一个小时，愣是没搞定。这可咋办？急中生智，他决定换个“新武器”——GPT-5 Pro试试。没想到，这玩意儿仅用了十分钟，就直接给出了一个“开箱即用”的完美解决方案！1
Karpathy内心OS估计是：“这……简直是魔法吧？”更骚的操作来了，他把GPT-5 Pro的解法拿给Claude看，结果Claude竟然“写了两段小作文”疯狂夸赞GPT-5 Pro的方案。这波“AI互吹”，直接把围观的“吃瓜群众”都整懵了：
“AI模型互相赞赏彼此的工作成果，这才是未来感拉满的巅峰时刻！”1
Karpathy也对此深表认同，他还透露了他一个“超强评估方法”：让所有模型都生成一段内容，然后把结果混在一起，再让每个模型去给所有内容输出排名。一开始大家担心AI会“护犊子”，偏向自己的生成结果，但在Karpathy有限的测试中，事实并非如此。这简直是“生成-判别差距”的现实版演示——写好内容很难，但识别优秀的东西容易多了，模型在这方面做得确实不错。
面对如此炸裂的表现，Karpathy直接放话：“谁要是不把最刁钻的问题交给GPT-5 Pro，简直亏大了！” 这话一出，瞬间引爆了社交媒体。OpenAI CEO奥特曼也迅速赶到“现场”，不仅秒回感谢，还带着一丝“凡尔赛”地好奇问道：“你是更希望它变得更聪明，还是跑得更快？”2 这不就是妥妥地“我全都要”的节奏吗？OpenAI总裁Greg Brockman更是直接盖章：“GPT-5 Pro就是编码的下一代产品。”
其实，在编码领域，各路大神都有自己心水的模型。有人爱Claude，有人站Gemini，还有人钟情于GPT-5/Codex，甚至Grok Code也有一批拥趸。Karpathy自己也坦言，大概三周前，他还觉得Codex在基准编辑和整体体验上不如Claude Code好用。但现在，GPT-5 Pro一骑绝尘，直接“甩别的模型好几条街”！这波“真香定律”，来得可太快了。
除了Karpathy，还有其他开发者也纷纷晒出GPT-5 Pro的“战绩”：
- 一位开发者在大约6分钟内，一次性完成了应用开发，还能自由组合图像、文本、箭头等元素。这效率，简直是“火箭”级别的！
- 多轮交流后，GPT-5 Pro还能将SMILES（一种化学结构简化表示法）转换为ASCII代码。这不仅是跨领域的硬核能力，更是AI理解力的体现。
HubSpot联创也对GPT-5 Pro的实力表示认可，虽然他认为OpenAI Codex的用户体验之前不如Claude Code友好，但差距正在急速缩小。这说明，OpenAI不只是在模型能力上“卷”，在用户体验上也铆足了劲。
OpenAI的“大招”：Codex使用量暴增，GPT-5 Pro注入“洪荒之力”
这波“Coding神器”的狂潮，背后离不开OpenAI的精心布局。今年5月，OpenAI正式推出了AI编程智能体Codex，它最初基于o3打造的codex-1模型。而自GPT-5发布并融入最新模型后，Codex的性能如同被注入了“洪荒之力”，一夜之间“能力暴涨”，迅速吸引了大量开发者涌入。
奥特曼在两天前就已经“官宣”了这个惊人数据：过去两周，Codex的使用量竟然暴增了大约10倍！3 这可不是小打小闹，这是实打实的“指数级增长”啊。奥特曼还神秘兮兮地表示，OpenAI内部还有一个“非常高效的模型”，能够提供“大量的使用量”。这操作，有点像游戏里藏着一个“隐藏大招”，让人充满期待。
在PR（Pull Request）竞技场中，Codex的实力更是有目共睹，大幅超越了Devin、GitHub Copilot和Cursor Agent等一众“老牌劲旅”。想象一下，不用一行代码，就能打造一个应用，这种“魔法”般的体验，对于开发者来说，无疑是降维打击式的效率提升。
一位资深的Claude Code开发者，在亲身尝试Codex 48小时后，也对两者进行了详细点评。他同样认为，Codex在处理Claude遇到的棘手问题以及编写代码方面表现良好。看来，GPT-5 Pro的加持，让Codex完成了从“优秀生”到“学霸”的华丽转身。
这波AI“军备竞赛”，我们的代码还好吗？
从Karpathy的“吹爆”到Codex使用量“坐火箭”，我们看到的不仅仅是一个AI模型的进步，更是整个软件开发生态的剧烈变革。曾经，程序员们面对复杂需求，需要“爆肝”熬夜，一行一行地敲代码，调试bug。现在，AI助手不仅能理解自然语言，还能快速生成高质量代码，甚至主动提出解决方案。
这无疑是给程序员们加了一层“外挂”。未来，我们可能不再是纯粹的“代码打工人”，而是更偏向于“AI代码架构师”或“AI项目经理”，把更多精力放在更高层次的逻辑设计和创新上，让AI去处理那些重复性、繁琐的编码工作。
当然，也有人会担心，AI这么强，那我们程序员是不是要“失业”了？这个问题，就像当年计算器出现时人们担心数学家失业一样。AI更像是一个强大的工具，它能极大地提升我们的生产力，让我们从繁重的劳动中解放出来，去探索更多可能性。毕竟，AI再聪明，也得有“人类爸爸”指引方向，不是吗？
这波AI“军备竞赛”还在持续，GPT-5 Pro的异军突起，无疑给这场比赛又添了一把火。是继续“卷”下去，还是巧妙利用AI“躺赢”，或许是每个开发者都在思考的问题。但有一点可以肯定，拥抱变化，永远是科技圈的“生存法则”。