GPT-5：AI界新王登基？等等，数学题它咋还算不对呢？！

TL;DR：

千呼万唤始出来的OpenAI GPT-5，带着编程“王炸”和“价格屠夫”的称号闪亮登场，号称幻觉率狂降，上下文理解更“懂你”。但！它在一次简单的数学题上却“翻车”了，让一众吃瓜群众直呼：这AI是不是也“偏科”啊？

---

最近AI圈简直是“炸锅”了，各路科技媒体头条被OpenAI的新宠——GPT-5——刷屏。本以为这将是AI界的又一次“史诗级”登场，结果呢？根据小道消息（和一些心急如焚的网友实测），这场“大秀”似乎没那么“丝滑”。¹ 尤其是那道连小学生都能“秒杀”的算术题，竟然把堂堂GPT-5给“CPU”坏了，你说气不气人？

啥？AI界的“学霸”竟然在小学数学上“翻车”了？

咱先不聊那些高大上的参数、架构，就说这“翻车现场”吧。想象一下，一个号称集万千宠爱于一身的AI“顶流”，面对这样一道送分题：5.9 = x + 5.11。它，竟然，卡壳了，甚至可能给出了一个让你怀疑人生的答案！¹ 网友们纷纷表示，这简直是“迷惑行为大赏”，难不成GPT-5也和我们普通打工人一样，面对数字就犯晕？

“这届AI不行啊，连小学算术题都搞不定，是不是摸鱼太多了？” —— 某网友激情吐槽，大概是算术考试刚及格。

咳咳，玩笑归玩笑。这事儿听起来确实有点“出戏”，毕竟我们对这类模型的期望值已经拉满了。但话说回来，大模型在计算上的“小马失蹄”并非首次，这背后隐藏的，其实是大型语言模型（LLM）与传统计算器逻辑之间的一些深层差异。它们更擅长理解和生成自然语言，而不是精确的数学推理，尽管OpenAI一直在努力弥补这一短板。

GPT-5到底“牛”在哪儿？别急着下定论！

虽然有小插曲，但GPT-5的实力依然不容小觑。别看它在小学数学上“翻了船”，但在其他领域，这货简直是“开了挂”！

• 编程能力，简直是“码农狂喜”！ GPT-5在编程方面的表现可以用“惊艳”来形容，它能显著提升码农们的效率，让“写代码”这事儿变得更像“搭积木”。想象一下，你的AI助手能分分钟帮你搞定那些让你抓耳挠腮的Bug，是不是瞬间感觉人生充满了希望？²
• “价格屠夫”驾到，同行要哭了？ 这次OpenAI也是下血本了，GPT-5的API价格低得吓人，据说只是友商Claude Opus 4.1的零头，比Gemini 2.5 Pro还要便宜。这简直是给开发者们发了个“大红包”，估计友商们都在连夜开会，琢磨着怎么“卷”回来了。²
• “告别胡说八道”，幻觉率狂降！ 困扰大模型用户的“幻觉”问题，这次也得到了大幅缓解。GPT-5出现事实错误的概率比GPT-4o低了约45%，比OpenAI o3更是狂降80%！这意味着你和AI聊天时，它胡编乱造的几率大大降低，沟通成本瞬间down down down。²
• “AI管家”上线，不再选择困难症！ 最有意思的是，GPT-5并非一个单一的模型，它背后藏着一个“路由器”机制。³⁴ 就像一个智能管家，能根据你的意图（比如是想聊天、编程还是推理），自动调用最合适的子模型来服务你。这意味着用户不用再纠结是选“语言模式”还是“推理模式”了，AI会帮你搞定一切，简直是“懒人福音”！⁵

AI江湖风云再起：谁能笑到最后？

GPT-5的发布，无疑再次搅动了AI江湖的一池春水。虽然它在性能提升上可能不像前几代那样“翻天覆地”，仅在部分基准测试中微幅领先竞品，² 但其在编程、成本和幻觉率上的突破，依然是里程碑式的进展。

这背后也隐约透露出一些信号：大模型的“参数 Scaling Law”和“Test-Time Compute (TTC) Scaling Law”似乎都开始出现放缓的迹象。² 这意味着，未来AI的竞争可能不再是单纯地“堆算力、拼参数”，而是更考验模型架构的创新、数据质量的打磨，以及实际应用场景的落地能力。

说到底，GPT-5的这次亮相，既有让人惊叹的“高光时刻”，也有让人摸不着头脑的“小失误”。这或许也正是AI发展现状的真实写照：它正在以惊人的速度进化，但离真正的“完美无瑕”，还有很长一段路要走。我们这些“吃瓜群众”呢，就搬好小板凳，继续围观这场科技巨头们的“神仙打架”吧！

引用

• GPT-5
• OpenAI
• AI翻车
• 大模型
• 人工智能