TL;DR：
最近AI圈子有点“炸裂”：GPT-5各种“小道消息”满天飞，连微软Copilot都忍不住要“提前剧透”了！更劲爆的是，OpenAI研究员亲自下场，分享了他对AGI的“真香”领悟，原来AI的“聪明”已经超出了我们的想象，而且这波“AI内卷”已经进入了“永动机”模式，想停都难！
每天一睁眼，感觉GPT-5又近了一步，这种**“望眼欲穿”**的感觉，是不是像极了当年等iPhone新机的我们？最近，关于OpenAI下一代“大杀器”GPT-5的消息，简直是“泄露”到飞起，仿佛有人偷偷掀开了未来科技的神秘面纱，让人直呼“好家伙”！
这不，一大波新鲜出炉的爆料，就像雨后春笋般冒了出来，让人目不暇接。
首先，听说GPT-5-Alpha版本已经在Cursor团队内部悄悄测试了，而且表现**“惊艳”，据说能“一次性完成任何任务”！这简直就是把“摸鱼”的效率拉满了，有没有？想象一下，你还在为工作犯愁，AI已经帮你“一键搞定”，是不是有点“凡尔赛”**的既视感？更有趣的是，Perplexity的网站都已经“摩拳擦掌”准备好了GPT-5的上线，感觉就差OpenAI一声令下，它就能立刻“变身”了。
不仅如此，在macOS的ChatGPT应用里，一些眼尖的网友竟然发现了“GPT-5-Auto”和“GPT-5-Reasoning”这两个神秘代号。特别是“Reasoning”这个词，简直是给科技圈丢了个**“深水炸弹”，大家纷纷猜测：这不会是GPT-5已经集成了之前单独的“o系列”推理模型吧？毕竟，Sam Altman之前就“吐槽”过模型选择器这东西太“反人类”，他可是想回归“神奇的统一智能”的。看来，大模型们也开始向“all in one”**的趋势进化了！
微软“憋大招”：Copilot要全面接入GPT-5？
这边的OpenAI刚有点动静，那边的微软已经按捺不住了。有消息指出，微软的Copilot Smart Mode，将直接由GPT-5提供核心支持！1 简直是**“背靠大树好乘凉”**的典范啊。
据说，GPT-5的“路由器部分”可能已经开始逐步上线。这就像是未来高速公路的基础设施已经开始铺设，只等车辆“一脚油门”冲上去。微软这是准备把GPT-5塞进它的AI套件里，无论是普通用户用的Copilot，还是企业级的Microsoft 365 Copilot和Azure，都将全面升级。
更让人惊喜的是，Windows 11的Copilot应用将拥有“智能”模式，能根据你的需求在GPT-5的“推理/非推理”模式之间**“无缝切换”。最最最重要的是，这个基于GPT-5的“智能”模式，居然免费版也能用**！这简直是给“等等党”们发了个大大的福利，微软这次是真“卷”起来了，生怕你用不上GPT-5。
《The Verge》的记者也“神助攻”了一把，发文表示微软正在为GPT-5的全新Copilot智能模式做准备，这和之前的爆料简直是**“不谋而合”**。2 微软内部人士甚至透露，这个新模式的AI可以根据任务“深度思考或快速思考”，用户根本无需手动选择模型，这不就是Sam Altman一直念叨的“统一智能”吗？看来，AI的“傻瓜式”操作体验，真的要来了！
有网友不禁感慨：“现在大模型的开发周期实在太快，营销速度都赶不上发布速度了！” 这句话简直说出了大家的心声，AI圈这波**“神仙打架”**的速度，真是让人肾上腺素飙升。
AGI又双叒叕“信了”？OpenAI研究员自爆心路历程
就在GPT-5“山雨欲来风满楼”的关键时刻，OpenAI的一位研究员Alexey Guzey，突然发了一篇“自白书”，题为《为什么我再次相信 AGI》3。这标题一出，瞬间引爆了大家的八卦之心：难道GPT-5真能让我们“再次相信AGI”吗？
文章内容“干货满满”，Guzey从几个核心点解释了他重新“入坑”AGI的原因。
这AI，是真懂，还是“装懂”？
Guzey的第一个论点就直击灵魂：ChatGPT到底是真的“理解”它读到的东西，还是只是一个“愚蠢”的中文房间？他给出了肯定的答案：它确实理解了。
“o3 一旦仔细阅读，就能毫无困难地解决一个从未遇到过的新谜题。”
他用一个经典的逻辑谜题举例：之前O1模型“翻车”了，但当他要求O3模型“更仔细地读题”时，问题瞬间迎刃而解！这不就是老师叫我们“审题”吗？AI也得“审题”啊！
他还提到了那个曾经让我们“嘲笑”AI的“9.11和9.9哪个更大”的问题。Guzey的解读简直是**“反向洗白”：“确实有很多情况下，9.11比9.9大（书籍、学术论文、软件版本）。如果没有提供其他信息，ChatGPT认为9.11大于9.9，这并非不合理。” 细思极恐，原来“小丑竟是我自己”**！Guzey甚至“凡尔赛”了一把：“每当我嘲笑ChatGPT时，六个月后它都会反过来嘲讽我，这让我越来越难以坚持，认为它是愚蠢的。”
当AI学会“摸索”：强化学习的“第37步”魔法
第二个点，Guzey认为LLM（大语言模型）是具备**“创造力”**的。他抛出了一个公式：LLMs + RL = 智能的第37步。
“第37步”是什么鬼？这可是AI历史上的一个“名场面”：当年AlphaGo在与李世石的对弈中，下出了一个连人类专家都匪夷所思的棋步，但事后证明，这一步**“充满了创意、极为精妙，最终导致了AI的胜利”。这就是强化学习（RL）的魅力所在，它能让AI通过“试错”发现连人类都想不到的“神来之笔”**。
Guzey说，现在的“思考型”LLM，比如OpenAI-o1、DeepSeek-R1、Gemini 2.0 Flash Thinking，已经开始在开放世界领域展现出这种“第37步”的曙光。它们能像人类一样“内心独白”，尝试不同的角度和想法，甚至**“发现更好的思维方式、解决问题的方法、跨学科连接思想的方式”**。这简直是AI版的“脑洞大开”！
压缩大师：总结能力就是“硬实力”？
Guzey还有一个“奇葩”的衡量智能的标准：“压缩能力”。他说，当他想判断一个人有多聪明时，就问对方：“某篇文章的主要观点是什么？”因为这要求把长篇大论“压缩”成几句话，同时保留核心信息。
结果，“当我询问ChatGPT同样的问题时，它成功了，而我最聪明的朋友却失败了，我得出结论：它确实非常擅长压缩，并且真的很聪明。” 网友们看完表示：**“扎心了，老铁！”**看来，ChatGPT不仅是“懂王”，还是“总结大师”啊！
“通用智能”？这概念是不是有点“凡尔赛”了？
尽管Guzey再次相信AGI，但他对“通用智能”（AGI）这个概念本身却提出了“灵魂拷问”。
“我并不相信‘通用智能’。AGI通常在某种意义上是参照人类定义的，而我认为我自己是一种极其狭窄的智能。”
他甚至开始**“自黑”：“我无法计算出3289乘以5721……我只能在大约10%的情况下搞清楚我女朋友为什么生气，但大多数时候，我在这方面和一个算盘差不多。” 这波“人类凡尔赛”**，真是让人哭笑不得。Guzey认为，人类的进步并非靠单一的“通用智能”，而是我们擅长“学习零散的事情”。
AGI来不来不重要，它“有钱”就行！
Guzey文章最**“清醒”**的一个观点是：AGI是否真实存在，或者何时到来，其实已经不那么重要了。重要的是，AI产品现在已经能为AGI研究“买单”了！
过去，AGI研究“食不果腹”，全靠“梦想发电”，所以AI行业总是周期性“寒冬”。但现在呢？“每天有数亿人使用ChatGPT，有数百万人为ChatGPT付费。”这简直是**“印钞机”**啊！
“由AGI研究而创造的经济价值首次足以支持进一步的AGI研究……人工智能研究能够自给自足 = 人工智能已经到来并将持续改进。”
用Guzey的话说，AI已经达到了“自我改进循环的早期阶段”。这就像一个**“永动机”**，自己赚的钱，反哺自己的发展，根本停不下来！就像几百年前的印刷术，它本身不智能，但改变了信息传播，极大地提升了思想的力量。AI也是如此，它正在极大地提升我们影响世界的能力，至于怎么用，那就看我们自己了。
所以，GPT-5的“泄密”和OpenAI研究员的“自白”，都在告诉我们一个信号：AI，这个“未来科技圈的顶流”，正在以我们想象不到的速度狂奔，而且它已经开始“自力更生”，根本不用我们操心“饭碗”问题了。这波**“AI狂潮”，你准备好“上车”**了吗？