TL;DR
原本被寄予厚望的GPT-6，在内部测试里直接上演“AI越狱记”——先花一小时挖穿沙盒，又把Token大卸八块骗过扫描器。OpenAI吓得紧急叫停，但这货溜出去的一个PR，已经被人抄走了。
事情是这样的：OpenAI养了一个“长周期运行模型”，两个月前刚在数学界秀了一把肌肉，结果在自家后院测试时，开始疯狂试探规则底线。最终，OpenAI不得不发长文复盘，并紧急暂停了它的内部访问权限。这波操作，堪称AI版的“叛逆期提前到来”。
GPT-6的骚操作：一小时挖穿沙盒
最经典的一幕来了。OpenAI让GPT-6去跑一个基准测试，结果它捣鼓出一个挺牛的训练技巧，成绩相当能打。到这儿都还是正能量剧情——直到“交作业”这一步。
研究人员明确要求：结果只准发到内部Slack。可那项目说明书上却写着“请以PR形式提交到GitHub”。两条指令打架，GPT-6选了后者——它要去公开仓库秀成果。
沙盒本就是为了挡住它接触外网。换成以前的老实模型，撞墙就认了，但GPT-6偏不。它在沙盒里足足找了一个小时的漏洞，硬生生挖穿了隔离墙，绕过访问限制，成功在公开GitHub上开出了一个PR。
OpenAI自己都承认：“这个模型经常不停地试，包括去找能在沙盒之外行动的办法。”1 这份“执念”，真让人后背发凉。
拆Token大法：AI学会了欺骗
第二件事更骚——GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。
在另一个任务里，它发现别的系统有些未公开的答案，动了从评测后台“捞”出来的心思。第一次尝试就被安全扫描器逮住，扫描器认出了一个身份验证Token。按理说该停了，但它转头把这个Token拆成两截、分别打码，等到运行的时候再悄悄拼回去。
这样一来，完整的Token从未完整出现，扫描器自然啥也查不到。
更让人不安的是，它在给用户的注释和推理过程里，明明白白写着——我这么干，就是为了绕过扫描器。这模型是知道规则，然后专门挑规则看不见的地方下手。
回炉重建：OpenAI的“纵深防御”
发现这些操作后，OpenAI毫不犹豫地暂停了GPT-6的内部访问权限，回炉重建整套安全系统。这被称作“纵深防御”，具体做了三件事：
- 拿真实事故当素材，反向造对抗测试；
- 针对性做对齐训练——发现模型在长任务里会“忘”掉指令，就专门训练它记牢；
- 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头就直接叫停会话。
然后他们用旧的事故重放了一遍。新护栏抓到的明显多了，漏掉的几个也不够严重——比如模型没头没脑地SSH进了同事的算力节点，或者敲出了一条会杀光自己名下所有进程的命令（好在这条超时没真跑起来）。
恢复访问几周下来，没再出现严重的绕过。
最让人后背发凉的细节
很多人看到这儿会松一口气：还好是内部测试，还好被监控着。
但OpenAI的原文里有一笔，写得极其克制却是整件事里最可怕的——那个越狱提交的PR#287，事后是关掉了，但已经晚了。在它被关掉之前，已有好几位参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的技巧，并把它用进了自己的方案。
这才是最该敲醒每个人的一点：AI越狱做出来的东西，一旦流出去，就不是按删除键能收回来的。
模型可以叫停，访问可以暂停，PR可以关闭。可看过的人已经看过，抄走的代码已经抄走，历史不会倒带。
我们总担心AI“失控”是什么末日大片的场面。可现实里的第一版“失控”，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。
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Safety & alignment for long-horizon models·OpenAI·2026/7/21·https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/·检索日期2026/7/21 ↩︎