TL;DR
Anthropic 一边IPO一边哭诉自家模型太强要被禁,结果转头就把中国Kimi拉出来挡枪。更没想到的是,国外大佬们嘴上说着不要,身体却很诚实,纷纷把主力模型从Claude和GPT切到了Kimi和DeepSeek——中国大模型,这次真支棱起来了。
每周都有 Anthropic 的新乐子看,已经成了最近一个月科技圈的保留节目。1
故事要从6月初说起。Anthropic 刚秘密递交IPO文件,转头就发万字长文,警告自家最新模型 Claude Fable 5/Mythos 5 能力强到“应该被限制使用”。1
同一时间,大客户 AWS 也送上助攻,给美国政府递了份秘密报告:“是的,Fable 5 发现和利用零日漏洞的速度,远超人类修补速度,会导致严重的网络安全风险。”1
一唱一和间,这两份原本用来自夸的报告,转头成了美国政府强制封禁新模型全球访问的“投名状”。结果这次不仅是其他国家用户不能用,连 Anthropic 内部的外籍员工都被禁了。1
PR 过度的 Anthropic 不得不立刻修改口径,表示 AWS 说的漏洞发现能力,GPT-5.5 也能做到,这才换来有限松绑。1
但故事到这里还没结束——6月30日,Anthropic 再发新文,表示 AWS 说的问题,其实 Claude Opus 4.8、GPT-5.5,以及 Kimi K2.7 也全都能实现。1
是的,这次 Anthropic 不仅拉上了老对手 OpenAI,连国内的 Kimi 也被它拉上了。1
国产模型,这次真的不一样了
过去两年,如果你问一个国内 AI 从业者“中转站”是什么,答案清一色是:帮国内用户连接海外 Claude 和 GPT 的灰色通道。1
那时,围绕中国大模型的标签非常固定:便宜、能用、但上限不高。做个 Chatbot 还行,复杂任务表现就差强人意了。1
但这个叙事,从今年年初开始悄悄翻转了。一批“中转站”开始反向操作:把 K2.6、DeepSeek V4 在内的国产模型 API 中转出去,销往全球。1
当然,我们不推荐、不提倡该行为。但这足以说明,全球客户采购中国模型的原因,已经从“便宜”变成了“性价比+技术领先”。1
《经济学人》在盘点2026年AI市场时,专门分析了这一转变:中国模型在海外的认知,正在从“廉价替代品”向“可被严肃采用的技术供给”迁移。1
用户在用脚投票。
Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在X平台发文盛赞 GLM 5.2 和 Kimi K2.7:91%的员工根本不需要所谓的极限模型能力,不如把默认模型切到这些高性价比选手。最终效果:AI支出削减近一半,Token使用量以指数级增速增长。1
这可不是个例。过去一年,公开发生的国际大厂切换国产模型的案例包括:
- Airbnb 将主力客服模型从 GPT 切换至千问
- AI公司 Lindy 将模型从 Anthropic Claude 迁移至 DeepSeek V4
- 查马斯・帕里哈皮蒂亚旗下公司将核心业务从 Anthropic Claude 迁至 Kimi K2
- Cloudflare 将AI安全Agent等生产任务切换为 Kimi K2.5
- Notion 团队接入 Kimi K2.6,并表示这是首款具备顶级智能体能力的开源模型1
到底哪里不一样?
不久前,英伟达在 GTC 2026 上展示最新芯片推理性能时,中国模型只有两家入选:DeepSeek 和 Kimi。1
技术层面,Kimi是最早押注MoBA改造Transformer注意力机制的玩家,也是最早把Muon系优化器推到万亿参数级训练的团队之一。1
认知层面,当大多数同行还在Chatbot赛道上卷上下文长度、拼榜单分数时,Kimi已经把Agent定为核心战略方向。1
从K2开始,Kimi就让AI真正为人类完成任务;到K2.5发布时,Agent能力已经进化到集群级别——能根据任务需求现场调度多达100个分身,并行处理1500个步骤。1
不一样,源于国产模型在认知上的领先和技术上的突破。
Anthropic 让中国模型又爱又恨
从业务结构上看,哪个中国模型公司更像Anthropic?行业大佬和投资人的答案惊人一致——Kimi。1
这种相似不只是表面上的技术路线,还包括商业内核的高度趋同。
首先是增速的相似。 Anthropic 半年内ARR增长超3倍。Kimi的轨迹几乎复刻:2026年1月K2.5发布后,20天收入就超过2025年全年;截止6月底,相较3月初又实现连续3倍加速增长。1
其次是收入结构的相似。 Kimi的API收入占比已达70%左右,团队规模却只有约300人。没有定制化项目,没有重人力的交付团队,完全是产品主导的高毛利增长模式。1
翻译一下: 那套Anthropic用来讲给投资人听“估值合理”的叙事,Kimi同样可以讲,而且讲得更轻。1
甚至,Anthropic在Coding场景的崛起路线,也被Kimi半被动地复刻了。1
众所周知,Anthropic营收超越OpenAI的核心在于Coding场景。而巅峰时期,Cursor贡献了Anthropic约40%至50%的收入。1
但Anthropic发布Claude Code后,仅用了半年多就冲到25亿美元年化营收,抢走了大量Cursor用户。再加上收紧第三方访问权限,按理说Cursor应该一蹶不振了。1
但Cursor不仅没死,还靠着Kimi 2.5训练出来的编程模型Composer 2还击——多项编程基准测试中甚至超过了Claude Opus。1
再然后,SpaceX以约600亿美元全股票交易收购了Cursor。1
左手是Kimi贡献的基模能力,右边是SpaceX的超算集群提供海量算力——颓势边缘的Cursor,又靠着国产模型奇迹般地复活了。1
这盘棋,下到哪儿了?
Kimi不仅是海外各大应用厂商讲述性能和成本的最佳叙事组成,也成了Anthropic在上市前夕讲述其“独一性”故事的绊脚石之一。1
同样是API收入主导的高毛利模式,同样借助Coding逆袭超车。Anthropic上市前最后一轮投后估值达到了9650亿美元,但Kimi新一轮投前估值也达到了315亿美元。1
如果把眼光放得更长远些,无论是DeepSeek、智谱还是Kimi,只要这几家头部大模型真的能做出Opus、Mythos级别的模型,那么他们的价值,还有逐渐向Anthropic看齐的空间。1
就像查马斯在All-In Podcast上说的:“这是开源模型第一次在综合能力层面真正撼动闭源体系。”2
他把这个时刻称为“Kimi K2.5时刻”。2
而Kimi K2.5的API定价只有Claude的五分之一,跑分上两者却几乎持平。2
当开源、低成本、出色表现结合在一起,开发者获得的,是极高的性价比和充足的自由。2
以前是中国开发者用“中转站”去接海外模型。现在是海外开发者用“中转站”来接中国模型。1
这场面,你见过吗?