代码狗都要失业了？LangChain 祭出“全自动”大招：LangSmith Agent Builder 终于转正！

TL;DR：

只要你会说人话，就能手搓出能打、能记、能干活的 AI 智能体！LangChain 旗下的 LangSmith Agent Builder 结束公测正式 GA，主打一个“无代码”降维打击。

现在的 AI 圈儿，没个 Agent（智能体）都不好意思跟人打招呼。但以前想折腾个 Agent，你得一边抱着 Python 文档狂啃，一边对着 Prompt（提示词）反复横跳。今天，作为 LLM 开发框架届的“带大哥”，LangChain 宣布其 LangSmith Agent Builder 正式进入 GA（一般可用）阶段¹。这意味着，哪怕你一行代码都不会写，只要会“打字”，就能亲手捏出一个帮你处理日常琐事的 AI 劳模。

只要动动嘴，AI 就能帮你打工？

这玩意儿到底有多神奇？简单来说，它把 Agent 的开发门槛从“写代码”直接拉到了“发微信”的水平。你只需要用大白话描述你的需求，Agent Builder 就能自动帮你生成 Prompt 模板，并配置好工具²。

“这哪是开发啊，这简直是在给 AI 下圣旨。”

不仅如此，它还集成了不少“黑科技”：

• 多步规划与长效记忆：它内置了 deepagents 软件包，让 Agent 不再是“转头就忘”的鱼类，而是能处理复杂、多步骤任务，并从你的纠错中不断进化的“卷王”²。
• 工具箱大甩卖：通过 MCP（模型上下文协议），你可以一键给 Agent 连接 Gmail、Slack 甚至 Linear。让它帮你读邮件、回消息、排日程，那都是基本操作³。
• 非工作流式的自由：不同于某些刻板的流程编排工具，它主打一个“灵活”。就像 B 站大佬评价的那样，它是无代码、非工作流式的智能体构建器⁴。

技术大揭秘：这玩意儿到底怎么工作的？

别看表面上云淡风轻，背后其实全是 LangChain 的“硬核”积淀。Agent Builder 本质上是把复杂的开发流程封装成了一个**文本到 Agent（Text-to-Agent）**的体验²。

它会根据你的描述，自动进行工具选择和逻辑推理。当你对它的表现不满意时，直接在界面上“指点”两句，它就能实时调整指令。最厚道的是，在 Beta 期间，Plus 和 Enterprise 用户可以免费白嫖这个 Agent Builder³。

行业“地震”：谁笑了谁哭了？

LangSmith Agent Builder 的 GA，无疑是给 Coze（扣子）和 Dify 这些同类平台又加了一把火。对于那些苦于招不到 AI 程序员的小型团队，或者想提高效率的职场白领来说，这简直是福音。

但我们也得冷静思考：当“开发”变成一种“对话”，传统的胶水代码程序员是否会感到一丝丝凉意？不过换个角度看，这其实是把开发者从繁琐的配置中解放出来，去思考更有价值的逻辑闭环。

毕竟，工具再强，也得看用它的人脑洞够不够大。如果你已经有了 LangSmith 账号，不如现在就去试试，看看能不能捏出一个能帮你回复老板微信的“带薪摸鱼”神器？

引用

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• 智能体手搓大师