LeCun 怒拆“通用智能”招牌，哈萨比斯在线硬刚：人类大脑能造飞机，你管这叫不通用？

TL;DR：

AI 圈两位顶级“考研名师”开课了：LeCun 坚称“通用智能”是彻头彻尾的 BS，人类其实是个重度偏科生；哈萨比斯则化身“脑吹”回击，认为人类能从采集狩猎进化到手搓波音 747，这通用性简直逆天。

AI 圈最近的火药味儿，隔着屏幕都能熏得人眼睛疼。就在这几天，Meta 的首席 AI 科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 又双叒叕开炮了。原本大家以为这只是 LeCun 老师日常的“反 AGI 传统保留节目”，没想到却钓出了一条大鱼——Google DeepMind 的掌门人、诺奖得主 Demis Hassabis。

这场围绕“通用智能（General Intelligence）是否存在”的神仙打架，瞬间引来了近 700 万人的围观。

技术大揭秘：LeCun 的“人间清醒”vs 哈萨比斯的“宇宙精妙”

LeCun 这次在播客中不仅是“开火”，简直是把“通用智能”的牌匾给摘下来踩了两脚。他的观点非常毒舌：所谓的通用智能根本就是个讲不通的概念，它只是人类为了指代“人类水平智能”而发明出来的遮羞布¹。

“我们自以为是通用的，但这仅仅是一种错觉。我们只是在所有我们要能想象到的问题上是‘通用’的，但其实还有海量问题是我们根本无法构想的。” —— Yann LeCun ¹

LeCun 给出的理由很硬核：人类在国际象棋这种需要精密计算的任务上表现平平，在嗅觉、导航等方面甚至被很多动物按在地上摩擦。在他看来，人类大脑只是在漫长的进化中，为了应对现实世界、搞好人际关系而形成的高度专用化系统²。

然而，哈萨比斯并不打算买账。他直接发推回怼，认为 LeCun 把“通用智能”和“普适智能（Universal Intelligence）”给搞混了。哈萨比斯搬出了图灵机理论：虽然“天下没有免费的午餐”（没有算法能解决所有问题），但只要给够时间、内存和数据，人类大脑这种“近似图灵机”的架构理论上能学任何东西¹³。

他甚至开启了感性模式：“人类最初能发明国际象棋，甚至造出波音 747，这本身就令人惊叹！考虑到我们的大脑原本是为了在大草原上打猎采集而进化的，这种跨界表现难道还不算通用吗？”¹

行业“地震”：谁在站队？谁在“吃瓜”？

这场争论迅速演变成了 AI 界的“赛博华山论剑”，各路大佬纷纷现身。

• 马斯克： 保持了一贯的简洁，直接转推表示“Demis 说得对”，再次确认了他作为 AGI 坚定信徒的身份¹。
• 谢赛宁： 则站在了 LeCun 这一边，并推荐了《我们足够聪明到知道动物有多聪明吗？》一书，暗讽人类不要太自恋，所谓的“通用优越感”该放放了¹。
• 塔勒布（《黑天鹅》作者）： 从哲学角度补了一刀，认为任何智能都是“领域特定”的，逃不开进化和结构的束缚¹。

面对围攻，LeCun 并没有退缩，反而抛出了一组让人绝望的数学模型： 他指出，视神经有 100 万根纤维，如果假设信号是二元的，那么视觉任务的布尔函数总数是个难以想象的天文数字。而人类大脑能处理的函数比例，在数学概率上简直微乎其微。

“我们不仅不是通用的，而且是极其专业化的。我们之所以没意识到这一点，是因为那些大部分函数对我们来说太复杂，看起来就像随机的熵。” —— Yann LeCun ¹

未来预测：两条路径的终极对决

吵架归吵架，这场神仙打架背后其实藏着 AI 发展的两条底层路线之争：

1. “大力出奇迹”派（哈萨比斯代表）： 认为只要模型架构具备通用性，再辅以海量的数据和算力，就能像人类发明文明一样，不断向 AGI 靠拢。这也是目前大模型（LLM）主流的发展逻辑³⁴。
2. “世界模型”派（LeCun 代表）： 认为 LLM 只是“黑暗中的文字大师”，永远无法产生真正的推理。AI 的下一站应该是像猫、老鼠一样，通过观察物理世界来自主学习，建立“世界模型”⁴²。

LeCun 甚至已经开启了创业模式，押注于非生成式的架构（如 JEPA），试图通过让 AI 理解物理规律来填补人类级智能的鸿沟⁵²。

这场争论或许永远没有标准答案，但正如 LeCun 引用的爱因斯坦名言：“这个世界最不可理解的事情，就是它是可以理解的。”¹ 在 AGI 真正降临（或者被证明是幻觉）之前，这些顶级大脑的每一次碰撞，都是在为人类探索智能边界凿开新的裂缝。

引用

• Yann LeCun
• 哈萨比斯
• AGI
• 世界模型
• 神仙打架