在AI超智能竞赛日益白热化的今天，Meta正以一种前所未有的激进姿态重塑行业版图。其最近的举动——在未能成功收购由OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence（SSI）之后，转而试图挖走其核心领导者Daniel Gross——揭示了科技巨头为抢夺AI人才和技术主导权所采取的多元化、高风险策略，预示着AGI发展进入了一个“不惜一切代价”的阶段。
在当前科技界最为炽热的AI人才争夺战中，Meta公司首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）似乎正将这场战役推向一个全新的高度。他的策略不仅激进，而且直击核心，常常超出常规的商业范畴。
上周，Meta斥资143亿美元投资数据标注巨头Scale AI，并成功吸引其创始人兼CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）加入Meta，负责其“超智能”项目12。而本周，媒体报道披露，扎克伯格的目光又投向了另一家备受瞩目的AI初创公司——Safe Superintelligence（SSI）。这家由OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）于2024年6月创立的公司，尽管成立不足一年，却因其高达320亿美元的估值和“安全优先的超级智能”的核心理念而迅速成为焦点。
Meta最初的计划是直接收购SSI，并试图说服苏茨克维本人加入。然而，这些努力最终遭到苏茨克维的明确拒绝。面对这扇紧闭的大门，扎克伯格展现了其策略的“变通”性：据知情人士透露，Meta转而试图挖走SSI的另一位关键联合创始人兼CEO，丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）3。这一举动不仅瞄准了SSI的另一位“灵魂人物”，更可能通过瓦解核心团队的方式，间接削弱甚至“瓦解”这家未能被收购的竞争对手。
人才竞逐：AI超智能竞赛的隐秘战场
丹尼尔·格罗斯并非等闲之辈。他曾担任苹果AI和搜索部门的总监，是搜索引擎公司Cue的创始人（后被苹果收购），并在Y Combinator担任过合伙人，拥有丰富的AI产品经验和投资眼光。更值得注意的是，格罗斯目前还与前GitHub CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）共同运营着一家名为NFDG的风险投资公司。Meta的最新计划是，说服格罗斯和弗里德曼联手加入Meta，在亚历山大·王领导的AI团队中负责相关产品线，同时Meta还将对NFDG进行投资并获得部分股权。这无疑是一场精心策划的“人才狙击战”，旨在通过深度绑定关键人才及其外部资源，实现技术能力和市场份额的双重扩张。
这场人才争夺战的激烈程度，从OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）的言论中可见一斑。他在最近一期播客节目中爆料，Meta为了挖角OpenAI员工，开出了高达1亿美元的签约奖金，以及“远超常规”的年薪待遇3。尽管奥尔特曼坚称其核心骨干并未被打动，但这种高薪诱惑无疑对整个AI行业带来了巨大的冲击和压力。奥尔特曼甚至表示：“我听说Meta把我们视为最大的竞争对手。他们目前的AI进展不如预期，但我尊重他们持续尝试的精神。”
Meta的这种“不惜代价”的策略，很大程度上源于其在AGI赛道上追赶领先者的决心。过去，Meta的AI部门曾被认为表现“令人失望”4。然而，扎克伯格显然已将生成式AI和AGI提升至公司战略的最高优先级。其今年计划投入高达720亿美元的资本支出，其中大部分将用于数据中心和服务器的建设，为超大规模AI模型的训练提供算力支撑4。
策略重塑：Meta的多维布局与市场震荡
Meta的AI人才招募策略呈现出显著的多元化特征，几乎可以概括为“买、投、挖”三管齐下。
- “投”与“买”的结合： 对Scale AI的巨额投资（143亿美元，占股49%）12，并非单纯的股权交易，更像是以投资为名，实现对关键人才和技术的“变相收购”5。亚历山大·王的加盟及其在Meta领导“超级智能”工作的角色，充分说明了这一战略意图。Scale AI作为领先的数据标注平台，其业务重心已从自动驾驶转向为OpenAI等公司的大型AI模型提供高质量训练数据，预计今年营收将达到20亿美元4。这笔投资不仅为Meta的AI模型提供了可靠的数据流，更将核心数据人才直接纳入麾下。
- “挖角”的极限操作： 在收购失败后直接瞄准竞争对手的核心领导层，试图通过内部瓦解的方式达到目的，这体现了Meta在人才获取上的极端性和侵略性。这种做法无疑将加剧行业内部的紧张关系，并可能引发关于商业道德和公平竞争的讨论。
Meta这种“钞能力”加“智囊挖角”的组合拳，正在对整个AI产业生态产生深远影响。它不仅推高了顶级AI人才的市场价值，使得初创公司在人才保留上面临巨大压力，也迫使其他科技巨头不得不重新审视其人才战略和投资力度。这场烧钱又烧人的竞赛，正在加速AI产业的洗牌。
超越算法：AGI之路上的伦理与人才挑战
如今的AI行业，早已不再是几年前“做个聊天机器人”就能引发关注的时代了。随着OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Google Gemini等大模型轮番登场，AI已正式进入了以“智能极限”为目标的第二阶段：通用人工智能（AGI）。谁能最早构建出一个具备跨模态理解、自主规划与推理能力的AGI系统，谁就可能掌控下一代技术生态的主导权。
这场比赛，不只比拼算力和模型架构的先进性，更是一场对“人”的极限考验。顶级AI科学家和工程师的稀缺性，使得他们成为了各大科技巨头竞相争夺的战略资源。伊利亚·苏茨克维选择创立SSI，并坚持“安全优先”的理念，与当下普遍追求速度和估值的创业潮形成鲜明对比。这不仅代表了他个人对AGI发展路径的深刻思考，也反映了行业内对于AI安全性的日益关注——在追求极致智能的同时，如何确保其可控、安全，避免潜在风险，正成为一个刻不容缓的全球性议题。
Meta对SSI的收购尝试及随后的“挖角”行为，以及对Scale AI的投资和王亚历山大的加盟，都清晰地表明：AGI的竞争已进入白热化，其核心不仅在于算法和数据，更在于谁能汇聚并留住最顶尖的智慧大脑。然而，这种不惜代价、甚至可能破坏行业生态平衡的人才战，也将促使我们反思：在追求技术突破的同时，我们是否忽视了长期的人才可持续性、创新多元性，以及更为重要的——AI发展的伦理边界与社会责任？这不仅仅是企业间的竞争，更是对未来AI生态构建原则的一次深刻拷问。
引用
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Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣：Meta重金投资并挖走了我·知乎·机器之心报道（2025/6/12）·检索日期2025/6/20 ↩︎ ↩︎
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Scale AI founder Wang announces exit for Meta part of $14 billion deal·CNBC（2025/6/12）·检索日期2025/6/20 ↩︎ ↩︎
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Meta tried to buy Safe Superintelligence, hired CEO Daniel Gross·CNBC（2025/6/19）·检索日期2025/6/20 ↩︎ ↩︎
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Meta beefs up disappointing AI division with $15 billion Scale AI …·Ars Technica（2025/6/12）·检索日期2025/6/20 ↩︎ ↩︎ ↩︎
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烧钱有道、天价挖角、坐拥AI"变现利器"…Meta低位反弹40%，逼近历史高点·华尔街见闻（2025/6/13）·检索日期2025/6/20 ↩︎