Meta公司宣布重组AI业务,成立“超级智能实验室”,旨在全力押注“超级智能”技术,并打造“个人超级智能”。此举汇聚了来自OpenAI、谷歌DeepMind等顶尖机构的豪华人才阵容,其中包括多位华人核心科学家,标志着全球AI竞赛进入白热化阶段。
当地时间6月30日,Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布了一项影响深远的组织变革:公司将重组其人工智能业务,成立全新的“Meta超级智能实验室”(Meta Superintelligence Labs),全面加速对“超级智能”——即超越人类能力的AI系统——的研发步伐。这一战略调整不仅整合了Meta现有的基础模型、AI产品和基础AI研究(FAIR)团队,更设立了专门致力于下一代前沿模型的新实验室,显示出Meta在AI领域投入前所未有的决心和野心。
押注“超级智能”:战略转型的深层逻辑
Meta此番动作并非孤立事件,而是其AI战略长期演进的必然结果。扎克伯格在内部备忘录中明确指出,随着人工智能发展速度的加快,“超级智能”的出现已“指日可待”,他坚信这将是“人类迈入新时代的起点”1。Meta的愿景是为“每个人打造个人超级智能”,这预示着一种全新的交互范式和生活方式。通过整合内部核心AI资源并增设新实验室,Meta旨在消除内部壁垒,形成一股统一的研发合力,以期在AI的下一个浪潮中占据领先地位。
公司高层对这一新组织寄予厚望。前Scale AI首席执行官汪滔(Alexandr Wang)出任Meta超级智能实验室首席AI官,其在AI领域深厚的创业与技术背景使其成为这一关键职位的理想人选。GitHub前首席执行官纳特·弗里德曼(Nat Friedman)的加盟,更是强化了Meta在AI产品与应用研究领域的领导力,他此前作为Meta顾问团成员,对公司AI发展路线图有着深刻理解2。此外,曾拒绝Meta收购要约的估值320亿美元的AI初创公司Safe Superintelligence(SSI)联合创始人丹尼尔·格罗斯(Daniel Gross)的加入,也印证了Meta吸纳行业顶尖人才的强大引力。
Meta在推动“超级智能”方面拥有独特的优势。公司强大的业务支撑意味着可以投入远超小型实验室的算力资源,并拥有将产品扩展至数十亿用户的深厚经验2。同时,其在AI眼镜与可穿戴设备领域的先行者地位,以及灵活的公司架构,都为其在AI前沿探索中提供了独特的竞争优势。这种整合与投入,旨在确保Meta不仅能构建强大的基础模型,更能将其高效落地于产品,最终实现“个人超级智能”的愿景。
人才集结号:AI军备竞赛的缩影
此次重组最引人注目的亮点之一,是Meta超级智能实验室汇聚的“梦之队”阵容。除了汪滔、弗里德曼和格罗斯这三位核心领导者外,更有11位来自OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等全球顶级AI机构的资深科学家选择加入Meta。这份名单星光熠熠,其中多位华人核心骨干研究员的加盟尤其引人关注。
例如,来自OpenAI的余佳辉(Jiahui Yu)、毕书超(Shuchao Bi)、任弘宇(Hongyu Ren)、赵胜嘉(Shengjia Zhao)等,他们在GPT-4o、o3/o4-mini、多模态AI和感知团队等核心项目上做出了卓越贡献。谷歌DeepMind的孙沛(Pei Sun)和杰克·雷伊(Jack Rae)的加入,则为Meta带来了Gemini和Chinchilla等大型语言模型的前沿预训练和后训练经验23。这些人才的流动,不仅体现了Meta在国际AI人才市场中的强大吸引力,也折射出全球AI军备竞赛的激烈程度。正如OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾在播客中透露的那样,顶尖AI人才的争夺战已经到了Meta开出高达1亿美元签约奖金的程度2。Meta技术负责人安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)更是直言,这是他“20年技术职业生涯中见证的最激烈的人才争夺战”。
华人科学家在此次人才争夺战中的突出表现,凸显了他们在全球AI研发核心领域所扮演的关键角色。他们的专业知识和在语言模型、多模态AI等领域的深厚积累,将直接助力Meta在下一代模型研发中取得突破。
Llama与未来:模型迭代与生态影响
Meta在加速“超级智能”研发的同时,并未放缓其现有基础模型的迭代步伐。扎克伯格透露,Llama 4.1与4.2模型的开发工作正在积极推进,这些模型目前为Meta AI提供支持,服务于其各大应用中每月超过10亿活跃用户,并在Meta内部日益增多的AI智能体中发挥关键作用2。这一持续的投入确保了Meta在现有产品线的AI能力上保持竞争力。
更具战略意义的是,Meta计划在未来一年内启动下一代前沿模型的研发工作。这一时间表表明,Meta的目标是不仅跟上行业前沿,更要尝试引领其发展。通过“组建一个精干的天才团队”,Meta意图通过人才的“精锐化”来加速技术飞跃。这种并行推进现有模型和启动未来前沿模型研发的策略,无疑将进一步加剧AI领域的竞争,并可能重塑现有的大模型格局。
Meta此次重组以及大手笔的投入,不仅是对其自身未来发展的押注,也是对整个AI产业生态的深刻影响。它预示着AI领域的创新速度将进一步加快,顶尖人才的流动将更为频繁,而计算资源和研发投入将成为决定胜负的关键要素。随着“超级智能”愿景的逐步推进,AI技术对社会、经济乃至人类生活模式的深层影响,也将以我们尚未完全理解的方式展开。