Meta的AI狂想曲：当硅谷的音符遇上华尔街的休止符

TL;DR：

Meta在经历了一轮天价AI人才“军备竞赛”后，突然按下招聘“刹车”，此举既是为理顺内部错综复杂的组织架构，更是对华尔街日益增长的成本担忧做出回应，预示着科技巨头在追求AI超级智能的道路上，将更加审慎地权衡投入与产出。

在硅谷这场永无止境的创新马拉松中，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）掌舵的Meta Platforms一度像是那个踩足油门、势要后来居上的狂热跑者。其在AI领域的投入，无论是在人才招募上的慷慨，还是组织架构上的“推倒重来”，都透着一股不计成本的孤注一掷。然而，就在这场豪赌进入白热化之际，一则突如其来的“招聘冻结令”如同给急速前进的巨轮猛然踩下了刹车，让整个AI赛道为之侧目。这不禁让人疑问：是战略性的换挡提速，抑或是力竭后的无奈止步？

硅谷的“大富翁”与人才的“高价牌”

过去数月，Meta的AI部门仿佛变身硅谷的“大富翁”玩家，在人才市场上挥舞着前所未有的“高价牌”。其挖角手段之激进，足以让同行咋舌。CEO本人亲自出马，通过邮件或WhatsApp直通顶级AI人才，跳过繁琐的传统流程，快速完成签约。薪酬包更是令人咋舌，四年 3亿美元 的“超级薪酬”已是常态，更有甚者，据传个别顶级人选的天花板级报价高达惊人的 15亿美元，堪比职业体育界的顶薪巨星¹。这种“反向收购式挖人”（reverse acquihire）的策略，即不收购公司，只挖走核心人才，让Scale AI联合创始人Alexandr Wang等一批行业翘楚纷纷入列，其中不乏来自OpenAI和谷歌的精英，构成了一支令人艳羡的“AI梦之队”。到2025年中，Meta已吸纳至少 50名 来自竞争对手的AI核心人才，其中四成源自OpenAI，两成来自谷歌²。

然而，这种短时间内将数十位“A级球员”塞进同一个更衣室的做法，正如硅谷工程师们戏谑的那样，虽然声势浩大，却也埋下了隐患。Meta内部很快便涌现出“噪声”：新老员工之间的文化冲突、计算资源分配上的摩擦，以及Llama系列模型表现平平、代号“Behemoth”的前沿模型测试失利被砍等挫折，都让这艘巨轮内部暗流涌动。加之多位关键AI研究员和高管选择离职，如前Llama项目研究员转投OpenAI，以及生成式AI副总裁跳槽至Figma等²，人才流入的盛况背后，是日益显现的人才保留难题——Meta的员工保留率仅为 64%，远低于Anthropic的 80% 和DeepMind的 78% ²。扎克伯格的AI巨石阵，其基石的稳固性开始受到内部侵蚀。

华尔街的“寒意”与投入产出的“迷思”

如果说内部的“噪声”是引擎过热的警示，那么来自华尔街的“寒意”则是投资者对这场豪赌的理性审视。当Meta在2025年将资本开支指引上调至最高 720亿美元，大部分用于AI基础设施建设和人才招募时，摩根士丹利等分析师的警告随之而来。他们直言不讳地指出，这种膨胀的AI支出，“有可能推动AI突破，创造巨大的价值，也有可能稀释股东价值，且不会带来任何明显的创新收益”¹。在资本市场看来，冰冷的报表最终还是要用可验证的现金流来填补，而非无止境的成本扩张和愿景叙事。

华尔街的担忧并非空穴来风。近期的科技股普遍遭遇“AI开支焦虑”引发的抛售潮，Meta的股价也未能幸免。当OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）本人都开始提及AI热潮中可能存在的“泡沫”特征时，市场的警惕性自然被推向顶点¹。对Meta而言，冻结AI招聘的官方解释是“基础性的组织规划”，旨在固化其“超级智能实验室”的新架构²。然而，此举更像是向市场发出的一个信号：即使是扎克伯格，也必须对资本的质疑有所回应，表明其在追逐AGI梦想的同时，并未忘记_财务纪律_这一商业世界的铁律。首席AI官Alexandr Wang虽然坚称Meta仍在加大对超级智能实验室的投入¹，但招聘冻结这一姿态，无疑为市场带来了久违的“控制成本”的希望。

Meta正站在一个战略性的十字路口。豪掷重金挖来的人才能否真正转化为“超级智能”的成果，进而带来可观的商业回报，将是决定其未来命运的关键。如果这轮“刹车”能被视为一次战略性的换挡，成功整合人才、优化架构并产出突破性成果，华尔街的焦虑自然会随之平息。反之，若高昂的投入最终换来的是平庸的答卷，那么此次招聘冻结，恐怕只会成为一次无序冲刺后的力竭回撤，暴露出其在战略方向和执行节奏上的深层困境。在这场关乎科技巨头未来的AI豪赌中，Meta的每一步都将受到全球市场的严密审视。

引用

• Meta
• AI战略
• 人才争夺
• 招聘冻结
• 资本开支