OpenAI和甲骨文：AI“星际之门”要开，这算力基建是真“烧钱”啊！

TL;DR：

听说OpenAI和甲骨文要联手搞个叫“星际之门”的超级数据中心，投资高达5000亿美元，听着就肾上腺素飙升！这哪是建AI，分明是搞算力“大基建”啊，但梦想很丰满，现实却有点“骨感”，这钱可不是那么好烧的！

最近，科技圈又扔下一枚“深水炸弹”——AI巨头OpenAI和老牌科技劲旅甲骨文（Oracle）宣布达成一项“巨无霸”合作协议，目标直指一个听起来就特别带感的项目：Stargate AI数据中心。¹ 别以为这只是俩大佬握个手、签个字那么简单，这背后，是AI算力军备竞赛进入白热化阶段的“王炸”操作，简直是**AI版“基建狂魔”**的狂想曲！

算力“大基建”：这门“星际之门”通向何方？

当我们在谈论AI革命时，脑子里浮现的可能是ChatGPT的妙笔生花，或是Sora的“魔法”视频。但各位，这些酷炫的AI应用背后，可不是凭空变出来的，它们需要海量的计算力！就像盖高楼需要钢筋水泥，AI模型训练和运行，需要的是实实在在的、堆满芯片的服务器集群，以及能把这些服务器喂饱的电网。

而Stargate项目，就是要把这种“物理规模”推向一个全新的维度。据内部消息（以及OpenAI自己官网的“爆料”），这个雄心勃勃的计划，未来四年可能要投入5000亿美元！² 各位看官，这不是5000万，也不是50亿，是5000亿美元啊！这数字，简直要让人的下巴掉到地上。要知道，这笔钱比很多国家的GDP还高，几乎是半个苹果公司的市值了！初期就打算立马砸进去1000亿美元，这手笔，简直就是“钞能力”的极致体现。

这笔巨资，将用于在美国建设新一代的AI基础设施，目标是建成容量超过5吉瓦（GW）的超级数据中心，能够驱动大约200万颗AI芯片同时运行！³ 想象一下，这得是多大的“钢铁丛林”，得消耗多少电力，才能喂饱这些“吃算力”的AI大模型？OpenAI甚至放出豪言，到2030年，Stargate数据中心将支撑他们四分之三的AI模型算力需求。⁴ 这哪是建数据中心，这分明是要打造一个能够容纳AI文明的“星际母舰”啊！

选择甲骨文作为合作伙伴，也是有点意思。虽然它不是云计算领域的“流量担当”，但人家在企业级服务和数据库方面可是老牌劲旅，尤其在处理大规模复杂数据和提供基础设施服务方面经验丰富。这次合作，也算是甲骨文在AI云服务领域闷声发大财的一次“大招”。据说，Stargate项目每年可能让甲骨文拿到超过300亿美元的大单，这哪是合作，这是妥妥的“抱上大腿”了，而且还是个“金大腿”！³

理想很丰满，现实有点“骨感”？

然而，任何宏大的计划，都免不了要面对“理想很丰满，现实有点骨感”的拷问。这“星际之门”虽然听起来“高大上”，但从去年年初提出，到现在，开局似乎并没有想象中那么顺利。

尽管两家公司在1月宣布时承诺"立即"投资1000亿美元，但该项目现在设定的目标已缩减为在今年年底前建设一个小型数据中心，地点可能选在俄亥俄州。[^5] ——华尔街见闻

啧啧，当初说好“立即”投资1000亿，结果半年过去，一个大型数据中心都还没落实，目标甚至“缩水”到今年底先搞个“小型”的。[^5] 这就像你跟朋友吹牛说要买艘游艇环游世界，结果发现连个小舢板都得先借。

这背后的原因，说起来也挺无奈：

• 天价电力：AI数据中心是电老虎，5GW的容量，相当于一座大型核电站的输出，电力成本和供应都是天文数字。
• 稀缺土地：这么大的数据中心，得找个地广人稀、电力充沛、网络发达的地方，这可比找对象还难。
• 芯片荒：光有地有电没用，还得有海量的AI芯片。在当前全球AI芯片供应紧张的情况下，200万颗芯片，想想都头疼。
• 供应链和施工挑战：这么大规模的工程，从设计、施工到设备采购，任何一个环节掉链子，都可能导致延误和成本飙升。

所以，即便OpenAI和甲骨文都“财大气粗”，面对这种“超级工程”，也得小心翼翼地摸着石头过河。这不光是钱的问题，更是资源整合、工程管理、甚至地缘政治的巨大挑战。

不过话说回来，这并不意味着“星际之门”要“黄了”。在AI算力需求几何级数增长的今天，这种超大规模基础设施是AI发展的生命线。就算前期遇到点“小坎坷”，只要方向没错，总会有人前赴后继地“烧钱”投入。毕竟，在AI这条赛道上，算力就是核心竞争力，谁能率先把“基建”搞起来，谁就更有可能在未来的AI世界里占据C位。

这出由OpenAI和甲骨文联袂主演的“AI大基建”年度史诗剧，才刚刚拉开序幕。后续是“一飞冲天”，还是“步履维艰”，我们拭目以待。但可以肯定的是，为了未来那个可能由AI主宰的世界，人类现在是真金白银地在铺路，而且这路，可真够“烧钱”的！

引用

• OpenAI
• 甲骨文
• 星际之门
• AI算力
• 数据中心