OpenAI头号叛徒：那个线性代数B-的“野路子”，怎么就把奥特曼给“整不会了”？

TL;DR：

别看Tom Brown当年线代只有B-，这哥们儿硬是靠6个月自学成才，在OpenAI搞出GPT-3，然后“叛变”出来创立Anthropic，用Claude 3.5 Sonnet把老东家打得“破防”，上演了一出AI圈的“碟中谍”大戏！

嘿！AI圈最近的瓜，一个比一个甜，一个比一个“下饭”。想知道怎么让OpenAI半夜惊坐起，直呼“这不科学”吗？那必须得聊聊这位“OpenAI头号叛徒”——Anthropic的联合创始人Tom Brown。听着像什么谍战片里的角色，但这哥们儿的故事，比电影还精彩，还励志，还带着一股子**“野路子逆袭”**的劲儿！

RSS标题里就带着问号：“OpenAI头号叛徒，竟然是自学的AI？？？” 没错，你没看错，就是自学！而且据说他大学时线性代数才拿了个B-，简直是AI界的“学渣逆袭模版”。但就是这么一个“邪修”，不仅在OpenAI**“搞”出了GPT-3，转身就和前同事们拉帮结派，成立了Anthropic，硬是把Claude系列模型打造成了OpenAI的心腹大患。奥特曼看了都得问一句：“我养大的狼，怎么就成了我最大的对手？”**

揭秘“叛徒”养成记：从B-到AI大神，这剧本谁敢写？

Tom Brown的AI奋斗史，简直是“逆袭文”的活体案例。想象一下，一个21岁刚毕业的“小透明”，对未来有点懵圈，线性代数也只是勉强飘过B-。这要是放在现在，估计简历都过不了大厂AI岗的初筛。但他愣是没按剧本走。

他先是在朋友的YC初创公司**“打怪升级”**，后来又在移动公司Mopub学做业务。接着，他甚至想自己搞个DevOps平台，结果被YC面试官一顿痛批，“根本说不清自己要做什么”，简直是社畜日常写照，有没有？

然而，命运的齿轮开始转动，竟然是在一个叫Grouper的约会应用上！Tom Brown在那里等到了一个贵人——OpenAI联合创始人Greg Brockman。据说Greg大佬是Grouper的**“超级VIP”，一年到头在公司群里约人“开黑”约会。这社交能力，杠杠的！Tom Brown就这么搭上了这条“超级人脉高速公路”**。

好景不长，Grouper被Tinder**“降维打击”**，Tom Brown也彻底“燃尽”（burnout）。他开始思考人生，琢磨着要不要学AI。内心OS可能是这样的：

“AI研究那是顶级的超级天才才能玩的，我大学线代才B-，这辈子估计没戏了。”

但是，这哥们儿骨子里那股“不信邪”的劲儿又上来了。他给自己放了三个月假，又是瑜伽又是手工车，把钱花光后，一咬牙一跺脚，决定“闭关修炼”六个月自学AI！ 这操作，妥妥的“置之死地而后生”啊。

他的自学计划听起来也是够硬核：

• Coursera机器学习课程
• Kaggle项目实战
• 硬啃《Linear Algebra Done Right》和一本统计学书籍
• 利用YC校友积分买了块GPU，远程SSH撸代码

六个月后，感觉“神功既成”，他直接联系Greg Brockman，上演了一出**“自荐信”的戏码**：“大佬，我想加入OpenAI，拖地也行！” 这一招，真绝！Greg Brockman也是惜才，亲自给他制定了自学课程，几个月后就把他招进OpenAI，从**《星际争霸》项目**的训练环境搭建开始干起。

虽然最初在OpenAI有九个月都没碰机器学习，但金子总会发光。他跳槽Google Brain一年后重回OpenAI，终于被委以重任，主导GPT-3的构建，负责模型工程和部署。GPT-3之所以能“一鸣惊人”，少不了Tom Brown团队在Transformer架构上的局部稀疏注意力、预正则化等改良，以及Dario Amodei（没错，就是Anthropic的另一位联合创始人）发现的Scaling Laws，让Tom Brown把重心转向了计算资源，将模型参数规模从15亿扩展到了惊人的1700亿！¹ 他也是OpenAI经典论文**《Language Models are Few-Shot Learners》**的主要作者之一，这个贡献，直接奠定了大模型时代的基石。

然而，正当他在OpenAI如鱼得水时，“使命感”这东西又开始作祟。为了“认真对待AGI风险”，他和一群志同道合的OpenAI核心团队成员，毅然决然地“集体出走”，创立了Anthropic。这剧情，简直比宫斗剧还精彩！

王炸对决：Claude 3.5 Sonnet如何让奥特曼“破防”？

当初的Anthropic，只有七位创始人，一百多号员工，资金也远不如OpenAI雄厚，说是**“白手起家”一点不为过。但就是这么一家公司，硬是靠着一份“不走寻常路”的执念，打赢了一场漂亮的“Claude翻身仗”**。

Tom Brown说，他们的秘诀就是不“应试”！其他家的模型（这话说的，怎么这么像那个刚刚拿下IMO、IOI双料金牌的某O家呢²）都盯着基准测试刷分，而Anthropic则像个**“快乐教育”**的实践者，更看重内部基准和“dogfooding”——就是让自家工程师天天用Claude干活，用得好就奖励Claude小饼干（doge）。

比如Claude Code，最初就是一名工程师为了“偷懒”自制的内部工具，结果阴差阳错一推出，竟然大受好评。Anthropic团队甚至将Claude视作用户本身，围绕模型设计，让开发者积极探索如何更好地训练模型。这种“Free”的精神，成就了Tom Brown最引以为傲的成果——Claude 3.5 Sonnet。¹

想当年，他们其实比ChatGPT还早九个月就做出了Slackbot版Claude，但因为服务器基础设施不足，加上对潜在影响的犹豫，生生错失了发布良机。直到眼睁睁看着ChatGPT火遍全球，他们才“匆匆忙忙”端出API，接着是Claude AI，一直不温不火。直到Claude 3.5 Sonnet横空出世，才彻底点燃AI编码的热情！ Tom Brown透露，他们对Claude 3.5 Sonnet成功的惊讶，不亚于OpenAI对ChatGPT的意外，尤其是在代理式编程和执行复杂任务方面的表现，简直是“惊喜连连”。

而就是这款模型，让Anthropic有了和OpenAI**“掰手腕”的底气。想当年2023年，OpenAI还如日中天，独占50%的市场份额。结果现在好嘛，直接“高台跳水”，下降了25%。反观Anthropic，两年前还在OpenAI身后“捡漏”**，现在市场份额里32%都是它家的天下，尤其是在编程这块，Anthropic才是真老大，市场份额比老东家还多两倍！²

两家公司的硝烟味，那叫一个浓烈。Anthropic简直是把“斩草除根”写在了脸上。

• OpenAI曾青睐的Cursor，奥特曼投资一到手，立马反水Anthropic，默认编程模型直接从GPT改投Claude怀抱。
• OpenAI想收购Windsurf，Anthropic就立马切断Windsurf的Claude API访问权限，“想站队OpenAI？那就和Claude say goodbye！”
• 甚至抓包到OpenAI员工用自家的Claude Code开发，二话不说，直接**“拔网线”**，断了OpenAI访问Claude的权限。

这波操作，只能说：Anthropic，你是真的“恨”啊！

最近的**“军备竞赛”更是公开化。前脚Anthropic刚发布Claude Opus 4.1，后脚OpenAI就推出了GPT-5，还专门强调在编码能力上做了优化，这目标是谁，不言而喻。Anthropic也毫不示弱，反手就将Claude模型的上下文窗口扩大至100万tokens**，就是要压倒你GPT-5³。

这下，OpenAI自己养大的“狼”，真成了**“心腹大患”**了。Anthropic的强大，也源于其对AI安全和透明度的重视，他们甚至制定了一套“AI宪法”，以确保AI系统能够更好地对齐人类价值观，尤其是在金融、医疗等高风险行业备受青睐⁴。

逆袭秘籍大放送：AI野路子教你少走弯路！

所以，为什么那么多OpenAI前员工离职创业成功，偏偏Tom Brown成了奥特曼的“眼中钉”？除了他那股子不按常理出牌的“野路子”劲儿，也离不开“亿点点OpenAI的提携”——毕竟在大厂的实战经验，那是金不换的。

在访谈的最后，Tom Brown这位**“自学成才”的AI风云人物，虽然谦虚地说他2015年的自学计划可能不适用于当下，但他还是给年轻人“掏心窝子”**地提出了5个职业建议：

1. 重视社交：多和那些你敬佩的人**“混圈子”**，久而久之，你也会变得更像他们。
2. 寻找引路人：找个导师或者一起学习的**“战友”**，成长之路能顺畅不少。
3. 展现自己的价值：别光等着，主动联系你想合作的人，**“推销”**你的计划和优势。
4. 动手尝试：“光说不练假把式”！通过实际操作和从失败中学习，比纸上谈兵有效多了。
5. 勇于承担风险：大胆一点，去挑战那些**“看起来很难但值得一试”的事情，成功了，你就是你自己的“英雄”**！

所以屏幕前的你，学废了么？（doge）从一个线性代数B-的“废柴”，到搅动整个AI格局的“叛徒”大神，Tom Brown的故事告诉我们：“野路子”也能走出“康庄大道”，只要你有那股子敢闯敢拼的劲儿！

引用

• Tom Brown
• Anthropic
• OpenAI
• Claude 3.5 Sonnet
• AI内卷