Oracle与Snowflake“梦幻联动”：企业数据，这下真要“起飞”了！

TL;DR：

Oracle这个“老大哥”终于跟Snowflake这位“AI新贵”手牵手了！以后企业里那些压箱底的宝贵数据，能光速飞到AI云端，秒变智慧大脑，再也不用“望数兴叹”啦！

曾经，企业数据就像《西游记》里的唐僧肉，人人都想要，但奈何取经路漫漫，想实时吃到简直是奢望。尤其是那些躺在Oracle数据库里、支撑着银行、零售、制造业核心业务的“压舱石”数据，它们价值连城，却常常因为“搬砖”太慢，错失了AI时代的“头班车”。别急，这回，两大巨头Oracle和Snowflake官宣“梦幻联动”¹，要彻底解决这个“老大难”问题了！这波操作，简直是给全球企业的AI转型打通了“任督二脉”！

“霸道总裁”Oracle牵手“AI新贵”Snowflake：这波操作有点秀！

想象一下，你公司的零售交易、银行清算、供应链物流，所有在Oracle系统里发生的“大数据”，不再是孤立的静态档案，而是能瞬间被AI捕捉、分析，并立即转化为智能决策。是不是有种“科幻照进现实”的即视感？

Snowflake在“Oracle AI World”大会上，和Oracle共同宣布了这项“重量级”合作：推出了Snowflake Openflow Connector for Oracle（目前是内部预览版，公测不远了！）¹。这可不是什么“表面功夫”，而是双方工程师联合设计、深度定制的“心血结晶”。它就像一条高速公路，让Oracle数据库里的海量运营数据，能以近乎实时的速度，直接冲进Snowflake的AI数据云。

这背后，既有Oracle“金字招牌”的数据库技术做后盾，又有Snowflake“野心勃勃”的AI数据云撑腰。讲真，这俩**“王炸组合”**，简直是想让企业数据在AI时代“躺赢”的节奏。

我们知道，不同企业有不同“脾气”，所以这次合作也给足了选择。除了上面提到的Openflow Connector，老牌“数据搬砖工”Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate依然是另一条稳妥且强大的路径。想“精简原生体验”，选前者；想“企业级控制”，后者依然是“真香”选择。反正，不管走哪条路，目标都是一个：让你的数据不再“佛系”，而是能**“秒级响应”**AI的召唤。

技术深扒：数据怎么就“秒速抵达”AI炼丹炉了？

Openflow Connector这玩意儿，到底是怎么让数据跑得飞快还不“掉链子”的呢？其实，它的“武功秘籍”藏在三个关键词里：企业级性能、运营简便性、原生Snowflake集成。

它的核心武器，是基于Oracle原生的XStream API²。这可不是什么“歪门邪道”，而是跟Oracle GoldenGate内部共享了部分强大技术的“正统血脉”。通过XStream API，Snowflake能直接访问数据库的**“重做日志”。这就像给数据库装了个“摄像头”，只拍下已经板上钉钉（已提交）的交易变更，而且对Oracle的“CPU干烧”影响极小。比起那些“基于触发器”或者“基于查询”的老方法，简直是降维打击**！

更酷的是，它采用了**“零占用、无代理”架构。用大白话说，就是你不用在Oracle服务器上安插任何“探子”或管理“代理”，省去了打补丁、维护的各种“CPU干烧”烦恼。Oracle那边的配置，DBA只需敲几行标准SQL命令就能搞定，剩下的活儿，全交给Snowflake在云端“CARRY”了。通过Openflow的用户界面，你可以配置哪些数据要“出海”，监控管道健康，简直是傻瓜式操作，小白也能变大神**。

Openflow连接器直接从XStream服务器队列读取逻辑变更记录（LCRs），然后用Snowpipe Streaming技术，把这些变更事件**“内存到内存”地瞬间甩到Snowflake的目标表里。这种“丝滑”的直接管道**，省去了中间文件落地的步骤，减少了“跳数”和潜在的故障点，端到端延迟仅需几秒²。

“这简直是数据传输界的‘闪电侠’啊！以前觉得数据从Oracle出来慢得像乌龟，现在终于可以‘起飞’了！” —— 某资深数据工程师的内心OS（脑补版）

而且，这个架构还很“友好”，兼容从12c R2到最新的26ai等多种Oracle数据库版本，无论是部署在本地、Exadata、OCI还是AWS RDS Custom for Oracle，都能**“畅通无阻”。这下，“数据孤岛”**的帽子，终于可以摘掉了。

AI“干饭人”狂喜：这些行业要“起飞”了！

当你的关键业务数据能“秒级”流入AI数据云，那简直是给AI模型装上了“千里眼”和“顺风耳”。这不，Snowflake官方都迫不及待地给我们描绘了一幅幅美好的“钱景”：

• 银行、金融服务与保险：实时欺诈检测，再也不怕“羊毛党”！ 想象一下，一家银行每小时处理数百万笔信用卡交易，以前的欺诈模型都是批处理，等发现异常，“黄花菜都凉了”。现在，Openflow或GoldenGate能让每笔交易在几秒内抵达Snowflake，喂给Snowpark ML模型，实现实时欺诈检测。可疑交易完成前就被拦截，AI异常检测比传统系统更快识别欺诈模式。这下，**“羊毛党”**们估计要“哭晕在厕所”了。

• 零售行业：库存“不掉链子”，推荐“直击灵魂”！ 全球零售商的核心库存与订单系统都在Oracle里，但数据可能得“熬夜”才能加载到分析平台。现在，有了实时数据流，企业能获得一致、实时的全业务视图。Cortex AI可以预测各地区商品需求，自动触发补货，保证库存“不掉链子”。同时，Snowpark模型能实时更新客户画像，**“投其所好”**地推送个性化优惠，这销量，不得“噌噌”上涨啊！

• 制造业：预测性维护，供应链“稳如老狗”！ 汽车制造商的生产线和供应链跑在Oracle上，但数据延迟可能导致设备故障，停产几小时就是**“白花花的银子”。Openflow能将传感器和物流数据实时导入Snowflake，让公司拥有生产运营的“上帝视角”。Snowpark ML模型能在设备“发脾气”前就预测出来，防患于未然。Cortex AI还能实时监控供应链数据，自动调整物料，确保装配线“持续输出，绝不掉线”**。

这不仅仅是技术上的进步，更是对传统运营模式的一次**“大升级”。从“静态运营”到“实时智能”，从“事后补救”到“事前预测”，AI终于能吃到“新鲜出炉”的企业数据，真正发挥出它的“洪荒之力”**了。

立即开启体验：是时候让你的数据“燥起来”了！

Openflow Connector for Oracle的私有预览已经开启，公共预览也“箭在弦上”。如果你已经蠢蠢欲动，想让自家企业的Oracle数据也搭上AI的“直通车”，不妨：

• 查阅详细的技术文档³和部署指南⁴；
• 火速联系你的Snowflake账户团队，申请体验权限。

Snowflake与Oracle的这次**“神仙打架，凡人受益”的合作，注定将掀起企业数据集成领域的新一轮“内卷”。我们期待看到，在这可靠的“数据高速公路”之上，各位数据大神能构建出多少“让人直呼YYDS”**的AI应用！

引用

• Oracle
• Snowflake
• AI数据云
• 实时数据
• 企业级AI