阿里巴巴CEO吴泳铭描绘了从AGI到ASI的宏伟愿景，提出AI的终极目标是能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能。为此，阿里巴巴将通过开源开放的通义千问构建“AI时代的Android”，并投入3800亿巨资打造“超级AI云”作为下一代计算机，全面重塑技术基础设施与商业生态。这一战略预示着AI将作为核心生产力，以指数级智力杠杆推动人类文明进入前所未有的智能时代。

奇富科技在华为全联接大会上展示了其“感知-认知-决策”AI架构，通过金融领域专属多模态大模型、知识图谱和推理大模型，显著提升了小微金融风控的效率和可解释性。这一创新实践不仅开辟了普惠金融的新路径，也展现了AI在垂直行业应用中从技术突破走向商业赋能和全球化“中国方案”的巨大潜力，同时预示着在高效与伦理之间寻求平衡的未来挑战。

本文深度剖析了AI发展进入基础设施建设新阶段的核心洞察：AI不再是效率工具，而是类比“电网”的全新基础设施，其未来瓶颈在于电力供应和复杂的工程运营能力。文章强调，在模型能力普遍扩散的背景下，真正能构建持续学习和自我优化闭环的AI平台，将成为企业和国家赢得未来十年竞争的关键护城河，标志着从“造模型”到“建平台”的范式转变。

中国正以前所未有的速度，自上而下地将人工智能通识教育全面融入中小学体系，旨在培育下一代在人机共生时代的数字素养与未来竞争力。这场由政策驱动、产业协同的教育变革，不仅重塑了教育的底层逻辑和评价体系，也催生了科技企业与地方政府协同构建的全新教育产业生态，预示着一场深刻的社会与人才转型。

Google Labs 又推出新“神器”Mixboard，这是一个AI驱动的视觉头脑风暴工具，能帮你轻松探索、扩展并提炼各种创意。它和同门师兄Opal一样，都致力于降低AI使用门槛，让每个人都能变身“创意魔法师”，加速你的“脑洞”落地！

谷歌最新推出的“亲民”AI订阅服务AI Plus，正以低成本策略进军全球40多个新兴市场，旨在让更多用户体验AI。这波操作不仅是为Gemini生态拓宽用户基础，更是谷歌在全球AI“抢滩战”中的关键一子，目标是在普及AI的同时，巩固其在AI领域的领导地位。

Google Search的AI模式正在全球铺开，首批吃螃蟹的西班牙语用户已经开始体验这项搭载Gemini 2.5、支持多模态输入的“超能力”搜索。它不仅能直接给出答案，甚至还能像个“AI管家”一样帮你订票、购物，颠覆了我们传统的搜索习惯。不过，这“一步到位”的模式也给网站出版商们带来了营收上的挑战，Google如何在用户体验和商业生态之间找到平衡，将是未来的看点。

Google和Kaggle再度联手推出为期五天的AI Agents速成班，旨在教授学员如何从零开始构建、评估和部署AI智能体。继上次28万+学员参与的GenAI课程后，这次的新课将深入讲解LLM基础、提示工程、向量数据库，并聚焦AI Agents的核心开发与实际应用案例，帮助学习者掌握驾驭AI Agents的未来核心技能。

TRAE与Figma通过整合6A工作流，将AI Agent的能力应用于产品设计的全生命周期，从自然语言需求到可验证原型及代码转译，极大地提升了软件开发效率。这一创新不仅重塑了产业生态，催生了新的商业模式，更引发了对未来工作模式和人机协作深层意义的哲学思考，预示着一个由AI Agent驱动的“自编程”时代的到来。

谷歌云DORA报告揭示，高达76%的开发者已采用AI工具提升代码质量和工作满意度，但实际生产力提升仍面临“效率悖论”，甚至可能影响交付速度和稳定性。文章深入探讨了AI如何重塑软件工程的范式、其商业价值与投资逻辑，并强调了在未来人机协作时代，信任建立、伦理治理和开发者技能重塑的关键意义。

京东正通过大模型和“超级智能体”重塑智能供应链，从传统运筹优化迈向自主决策的“数字员工”，实现效率与用户体验的极致平衡。这一由Oxygen Forecaster驱动的变革，不仅为零售业带来了商业效率的颠覆，更引发了对未来工作范式和人机关系演进的深刻思考。

TRAE AI通过其创新的两层规则体系，实现了从Figma设计图到前端代码的高精度、自动化生成，显著提升了开发效率并解决了传统设计与代码转换的痛点。这一技术不仅预示着软件工程将从传统编码向规则定义与AI协同的新范式演进，重新定义了开发者角色与人机协作的边界，也为企业带来了切实的商业价值重塑。