在全球AI芯片需求激增的背景下，富士康凭借其在英伟达AI服务器供应链中的核心地位，实现了营收的显著增长。面对这一机遇，富士康正积极投资人形机器人和AI超级计算机项目，旨在从传统的代工模式向更深层次的协同研发和生态共生转变，力求在全球AI产业价值链中占据更具话语权的战略地位。

字节跳动新推独立AI医疗App「小荷AI医生」，主打智能健康咨询、报告解读和药品查询，其“先求证再建议”的逻辑相当严谨。与此同时，蚂蚁、京东、腾讯等大厂也纷纷加码AI医疗赛道，不仅布局C端应用，更在癌症早筛、AI制药等领域展开激烈竞争，预示着百亿级AI医疗市场将迎来一场全面“内卷”。

最新研究揭示了AI在学术论文中留下的独特“语言指纹”，部分期刊AI摘要使用率高达40%，这不仅暴露了科研领域对AI工具的滥用和潜在的学术不端行为，也引发了关于学术诚信、知识原创性和作者责任的深层伦理与哲学探讨，预示着未来科学出版需要更严格的治理框架和对人类贡献的重新定义。

最近，AI大神谢赛宁的团队论文被曝出偷偷藏有“隐形AI提示”，旨在诱导AI审稿人给出好评，引发了学术圈的大地震。谢赛宁本人迅速回应，承认了问题但强调是学生“玩过头”，并提出在AI时代，学术伦理和规则急需重新思考，尤其是论文保密性问题。

生成式AI正通过AI Overviews等产品“劫持”传统互联网流量，瓦解了基于点击和广告的价值交换体系，导致内容创作者收入锐减。如果新的利益分配机制未能及时建立，互联网将面临高质量内容稀缺、信息真实性受威胁的深层危机，最终可能导致一个没有人是赢家的困境。

清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授，以其融合脑科学与AI的独特视角，深刻阐释了AGI时代下人类的价值重估与生存之道。他将AI视为“照见人类价值的显微镜”，强调人类不可替代的“人味”和“0到1创造力”，并为未来教育指明方向：培养批判性思维、打开视界和探索未知，以应对即将到来的职业与生活重构。

小米AI智能眼镜以1999元的“地板价”强势入局，掀起市场“价格战”，销量一路飙升，被视为智能眼镜普及化的重要一步。然而，这款产品在带来AI便利的同时，也引发了关于电池续航和隐私安全的新一轮讨论。尽管“百镜大战”正酣，各路玩家纷纷下场，但技术瓶颈、供应链依赖和应用生态匮乏等挑战依然严峻，智能眼镜要真正取代手机，成为下一代通用终端，还有很长的路要走。

Meta正不计成本在全球范围内挖角顶尖AI人才，甚至开出上亿美元的天价薪酬，激怒了被“偷家”的OpenAI。然而，在这场「钞能力」大战的光鲜背后，是Meta内部老牌AI团队与新势力之间的路线与资源争夺，以及更广泛的普通科技员工在裁员阴影下，对自身职业前景的深度焦虑，他们正面临着被AI“内卷”甚至取代的残酷现实。

硅谷AI圈正上演一场顶级人才“抢人大战”：苹果AI大牛庞若鸣被Meta天价挖角，掀起薪资飙升潮。小扎激进挖角让谷歌员工“躺赢”涨薪，而OpenAI的奥特曼则被逼出大招，狂撒股权激励，可能让员工“一夜暴富”。然而，这波AI红利并非人人有份，全球顶尖AI人才稀缺到只有几百人，多数CS毕业生仍在就业寒冬中挣扎，行业呈现出极端的“冰火两重天”。

斯坦福大学研究揭示，扩散模型的“创造力”源于其卷积神经网络的固有归纳偏置（如局部性和平移等变性），而非随机涌现。新提出的“等变局部评分机”（ELS）模型以90%以上精度解释了这一机制，不仅为理解AI生成内容的错误提供了理论依据，更为未来开发更可控、高质量的AIGC产品和加速通用人工智能探索奠定了基础，预示着生成式AI商业化和工程化应用的巨大飞跃。

LM Studio 0.3.17版本引入了模型上下文协议（MCP），让你的本地大模型也能连接外部工具和数据源，告别“哑巴AI”时代。这不仅大大扩展了本地LLM的能力边界，还通过隔离进程和用户确认机制保障了安全，虽然初期有些小bug，但社区反馈积极，预示着本地AI的春天即将到来！

OpenAI为留住核心AI人才，不惜以远超收入的股票薪酬进行激励，这不仅是应对Meta等巨头挖角的策略，更推动了公司重组后员工持有三分之一股权的激进方案。这种前所未有的资本结构调整，凸显了AI人才在当前科技军备竞赛中的极度稀缺与战略价值，也迫使市场重新评估AI公司的商业模式与估值逻辑。